数据库优化sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别： 1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； 2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3. InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) fr...
我们最初的目的是记录考生的总分，以达到提高检索效率的目的，也就是在录入成绩时写入这个表。在需求里有这样的要求：列出本次考试的所有学生成绩，没有 录入成绩的也显示该学生名称，只是总分显示为空。这个查询就需要用【学生信息】left outer join 【学生考试总分信息】，大家都知道outer join 的效率比join是要低的，为了避免这个问题，我们就在布置考试的时候写入这个表，把所有学生都插入进去，分数都是null，这样一来我们就...
1：是否拆分表： 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 2：“字段”优化总结 1）尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED；2）VARCHAR的长度只...
除了存放一个表结构相关信息的.frm文件在磁盘上，其他数据都存储在内存中。说白点哪天你数据库死机了，Memory表就只剩下表结构了。支持索引不支持事务，索引有Hash和B-Tree两种格式由于放在了内存中，所以Memory都是按照定长的空间存放数据，而且不支持BLOB和Text类型的字段页级锁定 （limit） 其他的数据库存储引擎嘟嘟就不在这里面一一赘述了，世面上应用场景比较广泛的主要就是InnoDB和MyISAM存储引擎的管理show engines 查...
2. 优化 笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 2.1 软优化 2.1.1 查询语句优化 1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.2.例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,...
前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图2、优化 笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 2.1 软优化 2.1.1 查询语句优化 1、首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的...
开启查询缓存，优化查询。 explain你的select查询，这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的。 当只要一行数据时使用limit 1，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 为搜索字段建索引。 使用ENUM而不是VARCHAR。如果你有一个字段，比如“性别”、“状态”或“部门”，你知道这些字...
一、mysql数据库优化的概述数据库优化出现的原因 数据库部分基于初始参数的优化(不多，具体有用到再说) 数据库建表时候的表结构优化 数据库索引的创建和优化 数据库sql优化的具体实例二、数据库部分基于初始参数的优化 1、mysql数据库缓存--对应参数query_cache_type数据库缓存，我的理解就是，对于查询过一次的数据，在再次遇到相同查询条件的时候，数据库如果开启了缓存，数据库会查询缓存，看看之前是否执行过相同条件的语句；如...
前言 不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数 mysql> show status like ‘connections‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Connections | 3 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) 2、查询MySQL服务器的运行时间 mysql> show status like ‘u...
视图，是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据，通过它可以对表里面的数据进行查询和修改，视图基于的表称为基表。视图是存储在数据字典里的一条select语句。 通俗地讲，视图就是一条 Select 语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条 SQL 查询语句上。 二、视图的特性及优点1、特性：视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据...
第二条是把没有使用索引的sql记录到日志中， 最后一条是把超过多少秒的sql记录到日志中， select @@Version-- 显示查询日志 show VARIABLES LIKE ‘slow_query_log‘PS: 现在是关闭状态，开启慢查询日志 -- 显示查询所有日志show VARIABLES LIKE ‘%log%‘ -- 记录查询未所用索引的查询set GLOBAL log_queries_not_using_indexes=on; -- 显示长的查询时间，记录到慢查询日志中show VARIABLES LIKE ‘long_query_time‘ -- 学习...
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。1、查询连接MySQL服务器的次数 mysql> show status like ‘connections‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Connections | 3 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) 2、查询MySQL服务器的运行时间 mysql> show status like ‘uptime‘...
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。1、查询连接MySQL服务器的次数 mysql> show status like ‘connections‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Connections | 3 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) 2、查询MySQL服务器的运行时间mysql> show status like ‘uptime‘...
https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/81608252 一、 数据库设计 1.选取合适的字段 tinyint、char 、varchar 尽可能地把字段设置为 NOT NULL 2.尽可能地使用 join 代替关联查询 3.使用索引 1）where，group by ，order by字段后面用索引 2）对字符串进行索引，应该设置一个前缀长度，可以节省大量的索引空间 3）查询多的更适合用索引， DML多的不适合用索引 4）组合索引优于多个单独索引 4.优化 1）对查询进行优化...
其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。 主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原理。 做了主从复制之后，就可以在写入时只写主库，在读数据时只读从库，这样即使写请求会锁表或者锁记录，也不会影响到读请求的执行。同时呢，在读流量比较大的情况下，可以部署多个从库共同承担读流量，这就是所说的“一主多...