背景 以前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因，收获颇多。虽然是后端程序员，我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码，但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法，对我们的日常开发还是大有裨益的。 死锁起因 先介绍一下数据...
背景说明： 公司内部一套自建分布式交易服务平台，在POC稳定性压力测试的时候出现了数据库死锁。（InnoDB引擎）由于保密性，假设是app_test表死锁了。 现象： 发生异常:Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 分析思路： 1、回忆和查找相关资料，InnoDB死锁导致的原因。 第一：涉及多表访问，两个事务相互占有对方需要的锁。假设有A表（含有初始化记录1）和B表（含有初始化记录...
MySQL的nnoDB锁机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，innodb正常的select ID from table where id=1；不会上任何锁，接下来详细讨论InnoDB的锁问题; 一：InnoDB行锁的介绍。 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁,也就是我读取的行，你不能修改； 排他锁（X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务...
SHOW ENGINE INNODB STATUS;来查看死锁日志： SHOW PROCESSLIST;查看进程MySQL的InnoDB引擎事务有4种隔离级别，主要是为了保证数据的一致性。 InnoDB引擎提供了行级锁，表锁。MyISAM提供了表锁，如题，MySQL会发生死锁吗？ 答 会，在InnoDB引擎下，RR(REPEATABLE-READ)级别，如果多个事务争抢同一个资源，会发生死锁。在RR级别下，MySQL提供了next-key lock。假如一个索引的行有10,11,13,20 那么可能的next-key lock的包括： (无穷...
1、查询是否锁表show open tables where in_use>0; 2、查询进程show processlist查询到相对应的进程，然后 kill id 3、查看正在锁的事务select * from information_schema.innodb_locks; 4、查看等待锁的事务select * from information_schema.innodb_lock_waits;--------------------- 作者：幻羽公子 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/huanyu12/article/details/79786110 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链...
死锁在工作中经常的发生 比如：我正在对一张表进行修改，而我另一个同事要看这张表的数据，他查询不出来这张表中的数据，这就是死锁导致的 dbscale show user status; //查看当前用户对mysql数据库中的表执行了什么操作 kill cluster_id user_id; //发现产生死锁的地方，将其kill掉
背景：有一张表需要每天定时迁移数据，采用的SQL如下（表名已调整） insert into data_cache ( customerID,organizationID,createTime)( select customerID,organizationID,createTimefrom datawhere DATE(createTime) <= DATE(?)and autoIndex >= ? and autoIndex <= ?) 大体意思是根据autoIndex去判定那些数据需要迁移，在程序中已经分好区域了 比如1~100,101~200,201~300. 表结构如下： 两张表的数据表结构均...
mysql for update语句 https://www.cnblogs.com/jtlgb/p/8359266.html ? For update带来的思考 http://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/9239484.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral?
MySQL都有什么锁？ MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法： next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap Gap锁，不锁记...