MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子：数据表...
MySQL的分页似乎一直是个问题，有什么优化方法吗？网上看到网上推荐了一些分页方法，但似乎不太可行，你能点评一下吗？ 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。 ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取...
什么是延迟索引？使用索引查询出来数据，之后把查询结果和同一张表中数据进行连接查询，进而提高查询速度! 分页是一个很常见功能，select ** from tableName limit ($page - 1 ) * $n ,$n 通过一个存储过程插入10000条数据进行测试：create table smth1 (id int auto_increment ,ver int(11) default null,content varchar(1000) not null,intro varchar(1000) not null,primary key(id),key idver(id,ver))engine = innodb defaul...
通常情况下，一个页面加载大量的数据时，数据不可能同时显示出来。这时候，比较常用的方法就是滚动条和分页。看过电子书的孩子都知道，电子书那么多字，一个手机或pad的屏幕是无法全部显示的，开玩笑，一本几兆的书就好几百万字，一下子放到几寸的屏幕上，不得亮瞎你的眼。所以我们都是下滑使文字进行滚动或翻页。这篇博文就用来分享一下php的分页技术。 首先获取数据库中某表的数据，输出到网页上，然后再进行分页显示。一句话就讲...
"; echo ""; echo "id"; echo "name"; echo "age"; echo "grade"; echo ""; while ($row=mysql_fetch_array($result)) {echo "";echo "$row[0]"; echo "$row[1]";echo "$row[2]";echo "$row[3]"; //显示数据库的内容 echo ""; } echo "";if ($page != 1) { //页数不等于1 ?> ">上一页 ">">下一页运行结果：
mysql> select pname from product; +--------+ | pname | +--------+ | 产品1 | | 产品2 | | 产品三 | +--------+ 3 rows in set (0.00 sec)这个地方是说，从product中选出所有的pname来，一共有三条记录。MySQL中的分页非常简单，我们可以使用limit比如： mysql> select pname from product limit 0,2; +-------+ | pname | +-------+ | 产品1 | | 产品2 | +-------+ 2 rows in set (0.00 sec)Limit用法如下：第一个参数是指要...
通常应用需要对表中的数据进行翻页，如果数据量很大，往往会带来性能上的问题：root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +———-+ | count(*) | +———-+ | 1236795 | +———-+ 1 row in set (0.44 sec) root@sns 07:16:30>select id from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0 order by id asc limit 1236785, 10 ; +———–+ | id | +———–+ ...
今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢。问什么情况时。说单表超过2个G的一个MyISAM。真垃圾的回答方式。简单答复：换一个强劲的服务器。换服务器很管用的：） ………最终让取到慢查询：SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid=N ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N;SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid=N ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如：SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid=48 ORDER BY postdate DESC LIMIT 1275480,20;SELECT * ...
通常，我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL：SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;或者像下面这个不带任何条件的分页SQL：SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;一般而言，分页SQL的耗时随着 start 值的增加而急剧增加，我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行耗时：yejr@imysql.com> SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DES...
概述 有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题，有什么优化方法吗？ 网上看到赶集网XX推荐了一些分页方法,但似乎不太可行，你能点评一下吗？ 方法总结 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结...
同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10和 select * from yanxue8_visit limit 0,10?就不是一个数量级别的。 网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。 文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行...
根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展：在文中提到一种clue的做法，给翻页提供一些线索，比如 SELECT * FROM message ORDER BY id DESC按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是1020，最小的是1000，如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理上一页的时候SQL语句可以是： SELECT * FROM message WHERE id>1020 ORDER BY id ASC LI...
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须 是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回 记录行的最大数目。初始记录...
MySQL分页查询优化1.问题所在一般分页是这么设计的：第1页 每页20条select * from user limit 0 20;第2页 每页20条select * from user limit 20 20;第3页 每页20条select * from user limit 40 20;这就造成了数据量一大，查询低效的问题，数据库容易崩溃。基本原理是这样的：liimit 100,20的意思是扫描满足条件的120行，扔掉前面的100行，返回最后的20行，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，再返回最后的100行，在一个高并...
总所周知，mysql分页是这样写的： select * from yourtable limit start,rows现在我数据库一张表里面有9969W条数据，表名叫tweet_dataselect count(*) from tweet_data执行第一条sql语句，就查6000000条开始的10条，看查询时间58s这得有多慢!解决方案一、有人立马想到了利用索引来提高效率，那么我们就利用主键吧，所以，便有了下面这种sqlselect *from tweet_data where id >=(select id from tweet_data limit 60000000,1)limit ...