目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
pycharm操作mysql fetchmany(size) # 指定条数 ferchall() #所有 ferchone() #一条 sql注入问题 `or 1=1 # 可以不用密码就可以成功登入 产生原因 因为过于相信用户输入的内容,根本没有做任何的检验 解决办法 sql = "select * from user where name=%s and password=%s" cursor.execute(sql,(user,pwd)) 连接 连接数据库的参数 conn = pymysql.connect(host='localhost',user='用户名',password='密码',database='库名',charset='ut...
目录 python 操作mysql 安装 pymysql 连接与增删改查 sql注入问题索引 索引的作用 索引的本质 索引的底层原理 索引的种类 主键索引： 唯一索引 普通索引索引的优缺点 不会命中索引的情况explain 索引覆盖： 慢查询日志 python 操作mysql 安装 pymysql pip install pymysql 连接与增删改查 ### 连接数据库的参数conn =p ymysql.connect(host='lockhost',user='root',password='123qwe',database='text',charset='utf8') # cursor = ...
索引作用 数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如： 有3个未索引的表 t1、t2、t3 分别只包含列 c1、c2、c3 每个表分别含有 1000 行数据组成，指为 1～1000 的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。 SQL SELECT c1, c2, c3 FROM t1, t2, t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为 1000 行，每行包含3个相等的值。在无...
-- 索引分类？ 1、普通索引 2、唯一索引 3、全文索引 4、组合索引普通索引：仅加速查询，最基本的索引，没有任何限制唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）全文索引：仅适用于MyISAM引擎的数据表，作用于char、varchar、text数据类型的列组合索引：将几个列作为一条索引进行检索，使用最左匹配原则--索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表-- 优点 1、所有的MySQL列类型（...
我有大数据,我一次只选择一小段数据,这样选择总是在一个序列中.我正在尝试像MySQL中的Partial索引一样实现PostgreSQL,这是针对此类目的的.我不确定部分唯一约束是否与我想要的约束相同. PostgreSQL中的代码9.4CREATE UNIQUE INDEX dir_eventsON events (measurement_id)USING btree(eventBody)WHERE is_active;在MySQL中尝试ypercube的部分索引CREATE UNIQUE INDEX dir_events[index_type] -- TODO what here?ON events (measureme...
mysql中大小写及索引的问题 前言使用方法binary与索引前言 若mysql没有默认打开区分大小写，则可以使用binary，使用binary可以强制查找区分大小写。 使用方法 直接在使用select的时候加binary 代码如下（示例）： -- SELECT * FROM U WHERE binary NAME LIKE 'g%'; -- SELECT * FROM U WHERE binary NAME LIKE 'G%'; 在建表的时候就在字段后加binary 代码如下（示例）： -- create table U( name varchar (20) binary ...
增量索引，其实就是增加的内容，例如：存款有100块，今天挣了10块，这10块就是增量了 分布式索引，可以这样理解，想开公司钱不够，需要向很多人借钱。也就是把大家钱集中一起使用。 一，测试表和数据 mysql desc sph_counter;+------------+---------+------增量索引，其实就是增加的内容，例如：存款有100块，今天挣了10块，这10块就是增量了 分布式索引，可以这样理解，想开公司钱不够，需要向很多人借钱。也就是把大家钱集中一起...
PostgreSQL查看数据库，索引，表，表空间大小 一、简介 PostgreSQL 提供了多个系统管理函数来查看表，索引，表空间及数据库的大小，下面详细介绍一下。 二、数据库对象尺寸函数 函数名 返回类型 描述 pg_column_size(any) int 存储一个指定的数值需要的字节PostgreSQL查看数据库，索引，表，表空间大小一、简介PostgreSQL 提供了多个系统管理函数来查看表，索引，表空间及数据库的大小，下面详细介绍一下。二、数据库对象尺寸函数函...
聚集索引表插入数据和删除数据的方式是怎样的 根据《SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究（上）》里说的，聚集索引维护着创建第一个聚集索引时的第一个字段的顺序来排序 当插入记录的时候，或者重新组织索引的时候都会按照字段顺序来排序 今天来做一个聚集索引表插入数据和删除数据的方式是怎样的根据《SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究（上）》里说的，香港虚拟主机，聚集索引维护着创建第一个聚集索引时的第一个字段...
1. B-Tree索引 <1> 所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。 <2> 顺序组织存储，很适合查找范围数据，效率会非常高。 <3> B-Tree索引对如下类型的查询有效： 全值匹配、匹配最左前缀、匹配列前缀、匹配范围值、精确匹配某一列并范 围匹配另一列、只访问索引的查询 还可以用于查询中的order by和group by操作。 <4> B-Tree索引的限制： 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 不能跳过索...
在我的测试中,带有where子句的mysql select语句包含与参数进行比较的LIKE,不会使用索引.完成全表扫描并且性能受损.例如set @gp1:= 'BOB%'; select * from quote where quoteNum like @gp1; -- this is slow如果值是内联的,则使用索引.例如select * from quote where quoteNum like 'BOB%'; -- this is fast有没有办法强制mysql在第一个例子中使用索引？解决方法:变量的字符集和排序规则必须与要运行的查询的列相同.SET character_...
大家可能还不知道 PostgreSQL 支持对表数据进行局部索引吧? 它的好处是既能加快这部分索引过的数据的读取速度, 又不会增加额外开 大家可能还不知道 PostgreSQL 支持对表数据进行局部索引吧? 它的好处是既能加快这部分索引过的数据的读取速度, 又不会增加额外开销. 对于那些反复根据给定的 WHERE 子句读出来的数据, 最好的办法就是对这部分数据索引. 这对某些需要预先进行聚集计算的特定分析工作流来说, 很合适. 本帖中, 我将举一...
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。B树索引大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子也到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据。下...
p177~p228. 分2次, p177~p197, p198~p228. 此为第2次. 聚簇索引 又叫聚集索引. Innodb中这个索引用来定义数据存储的地方, 即数据的存储位置与这个索引直接相关. 也意味者索引值相近的数据存放的比较近.值类型的大小尽量小, 这样一个页可存放更多的索引. 要求不高的表推荐用int自增, 分布式可以用雪花算法给一个有序long值作为聚集索引. 新插入的数据的聚集索引尽量有序, 即插入到最后, 这样其他数据不需要移动. 反例就是以无序Guid...