摘要： 本篇为参考别人的文章（http://blog.csdn.net/voidccc/article/details/40077329）1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上已经有太多相关文章，但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助，也为了保证文章完整性，最后还是加上了这部分。 先看看几种树形结构： 1 搜索二叉树：每个节点有两个子节点，数据量的增大必然导致高度的快速增加，显然这个不适合作为大量数据存储的基础结...
的基础结构。2 B树：一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的性质是每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：┌m/2┐ - 1 <= j <= m - 1；一个节点的子节点数量会比关键字个数多1，这样关键字就变成了子节点的分割标志。一般会在图示中把关键字画到子节点中间，非常形象，也容易和后面的 B+树区分。由于数据同时存在于叶子节点和非叶子结点中，无法简单完成按顺序遍历B树中的关键字，必须用中序遍历的方法。3 B+树：一棵m阶B树是...
摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识，从各种树到索引原理到存储的细节。 InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM，文档)。本着高效学习的目的，本篇以介绍InnoDB为主，少量涉及MyISAM作为对比。 这篇文章是我在学习过程中总结完成的，内容主要来自书本和博客(参考文献会给出)，过程中加入了一些自己的理解，描述不准确的地方烦请指出。 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上已经有太多相关文章...
本来不打算从二叉搜索树開始，由于网上已经有太多相关文章，可是考虑到清晰的图示对理解问题有非常大帮助。也为了保证文章完整性，最后还是加上了这部分。 先看看几种树形结构： 1 搜索二叉树：每一个节点有两个子节点。数据量的增大必定导致高度的高速添加。显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构。 2 B树：一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的性质是每一个非根节点所包括的keyword个数 j 满足...
创建的索引，如复合索引、前缀索引、唯一索引，都是属于非聚簇索引，在有的书籍中，又将其称为辅助索引(secondary index)。在后文中，我们称其为非聚簇索引，其数据结构为B+树。 那么，这个聚簇索引，在Mysql中是没有语句来另外生成的。在Innodb中，Mysql中的数据是按照主键的顺序来存放的。那么聚簇索引就是按照每张表的主键来构造一颗B+树，叶子节点存放的就是整张表的行数据。由于表里的数据只能按照一颗B+树排序，因此一张表只...
也许你经常用MySQL，也会经常用索引，但是对索引的原理和高级功能却并不知道，我们在这里一起学习下。InnoDB存储索引在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响；如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。InnoDB支持3种常见索引： ● 哈希索引 ● B+ 树索引 ● 全文索引我们接下来要详细讲解的...
摘要： 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识，从各种树到索引原理到存储的细节。 InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM，文档)。本着高效学习的目的，本篇以介绍InnoDB为主，少量涉及MyISAM作为对比。 这篇文章是我在学习过程中总结完成的，内容主要来自书本和博客(参考文献会给出)，过程中加入了一些自己的理解，描述不准确的地方烦请指出。 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上...
本篇介绍下MySQL的InnoDB索引相关知识，从各种树到索引原理到存储的细节。InnoDB是MySQL的默认存储引擎(MySQL5.5.5之前是MyISAM， 摘要： 本篇介绍下MySQL的InnoDB索引相关知识，从各种树到索引原理到存储的细节。 InnoDB是MySQL的默认存储引擎(MySQL5.5.5之前是MyISAM，)。本着高效学习的目的，本篇以介绍InnoDB为主，少量涉及MyISAM作为对比。 这篇文章是我在学习过程中总结完成的，内容主要来自书本和博客(参考文献会给出)，过程...
Innodb 作为 MySQL 中使用最为广泛的 事务型存储引擎，不仅在事务实现数据版本控制方面和其他存储引擎有一定的区别，其数据结构也是以非常有特点的方式存储的。 每个Innodb表的数据其实可以说就是以一个树型（B-Tree）结构存储的，表的数据和主键（Primary KInnodb 作为 MySQL 中使用最为广泛的 事务型存储引擎，不仅在事务实现数据版本控制方面和其他存储引擎有一定的区别，其数据结构也是以非常有特点的方式存储的。 每个Innodb表...
InnoDB的索引分成primary key和second index。在InnoDB的实现中，主键就是cluster index，即是说InnoDB的数据是按照主键的顺序排序的。可能有同学会问，那如果InnoDB没有主键怎么办？放心，InnoDB会为为你选择一个的：1、如果有存在not null的unique index，那么InnoDB就将该索引作为主键；2、否则就自己内建一个类似rowid的列。所以InnoDB的cluster index一定存在，并且有且仅有一个。主键指向了具体的数据，而second index指向的...
bitsCN.com MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，...
Physical Structure of an InnoDB Index 所有的innodb索引都是btree索引，索引记录保存在叶子上，默认的索引页大小是16K。当有新的记录插入时，innodb出于对将来的insert和update操作的考虑，会尝试留下1/16的空闲页大小。 如果索引记录是完全按照索引记录的大小顺序插入的，那么索引也将填满整个页大小的15/16，如果插入顺序完全随机，那么索引页基本上填充为1/2至15/16自建。如果填充因子低于1/2,innodb会尝试重建b-tree。 Mysq...
MySQL系列-InnoDB索引优化AHI、Change buffer 运维少年 运维少年 系列文章说明 MySQL系列文章包含了软件安装、具体使用、备份恢复等内容，主要用于记录个人的学习笔记，主要使用的MySQL版本为5.7.28，服务器系统版本为CentOS 7.5。本章节内容为InnoDB索引优化AHI、Change buffer介绍。 索引优化算法-AHI AHI（Adaptive Hash index - 自适应哈希索引）是MySQL索引的自优化算法之一，其主要的作用是将热索引的内存地址生成hash表，...
MySQL系列-InnoDB索引优化AHI、Change buffer 运维少年 运维少年 系列文章说明 MySQL系列文章包含了软件安装、具体使用、备份恢复等内容，主要用于记录个人的学习笔记，主要使用的MySQL版本为5.7.28，服务器系统版本为CentOS 7.5。本章节内容为InnoDB索引优化AHI、Change buffer介绍。 索引优化算法-AHI AHI（Adaptive Hash index - 自适应哈希索引）是MySQL索引的自优化算法之一，其主要的作用是将热索引的内存地址生成hash表，...
MySQL系列-InnoDB索引介绍和管理 运维少年 运维少年 系列文章说明 MySQL系列文章包含了软件安装、具体使用、备份恢复等内容，主要用于记录个人的学习笔记，主要使用的MySQL版本为5.7.28，服务器系统版本为CentOS 7.5。本章节内容为InnoDB索引管理。 索引 索引 索引的定义索引是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。通俗来讲，索引就像一本书的目录一样，我们可以通过目录快速地查找我们需要的内容。 索引 索...