int(32) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(2) DEFAULT NULL,`num` int(3) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据：INSERT INTO `t_demo` VALUES (‘1‘, ‘张三‘, ‘21‘, ‘69‘); INSERT INTO `t_demo` VALUES (‘2‘, ‘李四‘, ‘22‘, ‘98‘); INSERT INTO `t_demo` VALUES (‘3‘, ‘王五‘, ‘20‘, ‘54‘); INSERT INTO `t_demo` VALUES (‘4‘, ‘赵甜...
insert into test(title,uid) VALUES (‘123465‘,‘1001‘); 2 insert into test(title,uid) VALUES (‘123465‘,‘1002‘); 3 4 执行单条插入数据可以看到，执行结果如下： 5 [SQL]insert into test(title,uid) VALUES (‘123465‘,‘1001‘); 6 受影响的行: 1 7 时间: 0.175s使用 replace into插入数据时：1 REPLACE INTO test(title,uid) VALUES (‘1234657‘,‘1003‘); 2 3 执行结果： 4 [SQL]REPLACE INTO test(title,...
10 20 30 对多个字段进行去重sql： select distinct name,age from user;查询结果 name age One 10 Zero 20 Two 20 Four 30 One 30 对多个字段进行去重并求count的sql(实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段)： select count(distinct name,age) as total from user;查询结果 total 5 对select * 进行去重 select di...
pymysql用法 一、基础用法导入：import pymysql连接数据库：conn=pymysql.connect(host="",user="",password="",database="")创建游标：cur=conn.cursor()括号内没有任何设置：查询后输出的结果是元组形式 括号内添加cursor=pymysql.cursors.DictCursor：数据的结果是字典形式的，字典中的key是字段名，value是查询到的对应值使用pymysql进行查询：cur.execute("mysql语句")注意：查询语句必须添加双引号，查询语句和mysql的语句一...
原创你去了哪里 最后发布于2019-10-18 14:05:48 阅读数 121 收藏展开1：use index：在你查询语句表名的后面，添加use index来提供你希望mysql去参考的索引列表，就可以让mysql不再考虑其他可用的索引。如：select * from table use index(name,age); 2：IGNORE INDEX 提示会禁止查询优化器使用指定的索引。在具有多个索引的查询时，可以用来指定不需要优化器使用的那个索引，还可以在删除不必要的索引之前在查询中禁止使用该索引。...
1 mySql三范式 1.1 第一范式(1NF)(必须有主键，列不可分)数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分 1.2 第二范式(2NF)(当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段))数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的 都 不存在部分函数依赖 1.3 第三范式(3NF)关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖 2 各种场景 2.1 批量更新表数据适用场景：将表table_a数据中字段...
参数描述expression 必须，要测试的值alt_value 必须，expression 表达式为 NULL 时返回的值 mysql> select ifnull(ip,0) as ip from admin_users where id >1;+----+| ip |+----+| 0 || 0 |+----+2 rows in set mysql ifnull 用法标签：select print res mys ref alt 必须 参数 table 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/kevin-yang123/p/12748834.html
select * from ordertotals; start transaction; delete from ordertotals; select * from ordertotals; rollback; select * from ordertotals; 显然， ROLLBACK 只能在一个事务处理内使用（在执行一条 START TRANSACTION 命令之后）。分析：这个例子从显示 ordertotals 表的内容开始。首先执行一条 SELECT 以显示该表不为空。然后开始一个事务处理，用一条 DELETE 语句删除 ordertotals 中的所有行。另一条SELECT 语句验证 orde...
1、常见用法： （1）搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据： （2）搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。 2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题 （1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效e68a84e799bee5baa6e...
https://blog.csdn.net/weixin_38820375/article/details/87864624 多个字段分组解释 https://www.jb51.net/article/124512.htmmysql常见用法标签：https details weixin blog 常见 sdn htm bsp 解释 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/chaojibaidu/p/12884296.html
[col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END2、搜索函数 CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END简单函数： CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END；枚举这个字段所有可能的值。 SELECTDATE_FORMAT( paytime, ‘%Y-%m-%d-%H‘ ) payhours,state,CASE stateWHEN ‘1‘ THEN ‘交易成功‘ WHEN ‘2‘ THEN ‘交易失败‘ WHEN ‘0‘ THEN ‘待支付‘ ELSE ‘无‘...
示例：SELECT * FROM A WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM B WHERE B.id = A.id);Exists执行顺序如下：1.首先执行一次外部查询并且缓存结果集——SELECT * FROM A;2.遍历外部查询结果集的每一条记录的时候，各执行一次子查询。SELECT 1 FROM B WHERE B.id = A.id; 如果外部查询返回100行记录，SQL就将执行101次查询，一次执行外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。显然，外表小内表大的时候，执行效率非常棒。 ...
以如下SQL为例，分析in在嵌套查询语句中的工作原理：SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);） 等价于：SELECT id FROM B ----->先执行in中的查询，并且缓存结果集； SELECT * FROM A WHERE A.id = B.id。 工作原理：缓存B中查询出来的id，A表查询时把A表的id与缓存数据比较，满足条件的数据加入结果集。 以上SQL语句中，in中的子查询语句仅仅执行一次，它查询出B中的所有的id并缓存起来，然后检查A表中的id在缓存...
order by column asc/desc separator ‘分隔符‘ ) 最关键的是红色部分 其他可选 distinct去除重复值 order by column 按照 column排序ssc升序 desc降序 测试：如下 select id,name,group_concat(hobby separator ‘,‘) as occu from test group by name 首先把hobby换成数字 方便测试 排序 select id,name,group_concat(hobby order by hobby asc separator ‘,‘) as occu from test group by name select id,na...
// int 时间戳格式，查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN 1218196800 AND 1230739199// DATE 格式，查询 2008-08-08 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN ‘2008-08-08‘ AND ‘2009-01-01‘// DATETIME 格式，查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN ...