TABLE tb2(nid INT NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY,name VARCHAR(32) NOT NULL,email VARCHAR(64) NOT NULL,extra text,INDEX ix_name(name) )ENGINE=INNODB DEFAULT charset=‘utf8‘;创建表时创建索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(colunm_name)仅创建索引 DROP INDEX index_name ON table_name删除索引 SHOW INDEX FROM table_name查看索引 注意：创建索引时，如果字段为BLOB和text类型，必须指定length。 2.唯...
like ‘%xx‘select * from tb1 where name like ‘%cn‘; --未使用索引select * from tb1 where name like ‘cn%‘; --使用索引 - 使用函数--未使用索引select * from tb1 where reverse(name) = ‘Hwan‘;--使用索引select * from tb1 where name = reverse(‘Hwan‘);- orselect * from tb1 where nid = 1 or email = ‘seven@live.com‘;特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引select * from tb1 where nid =...
参考资料：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文： 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分...
摘要：第一部分：基础知识 第二部分：MYISAM和INNODB索引结构 1、 简单介绍B-tree B+ tree树 2、 MyisAM索引结构 3、 Annode索引结构 4、 MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分：MYSQL优化 1、表数据类型选择 2、sql语句优化 (1) 最左前缀原则 (1.1) 能正确的利用索引 (1.2) 不能正确的利用索引 (1.3) 如果一个查询where子句中确实不需要password列，那就用“补洞”。 (1.4) like (2) Order by 优化 (2.1) filesort优...
通常超过100，因此树高非常小，通常不超过3，所以访问磁盘次数就少。红黑树的话树高相对来说就大些，所以访问磁盘相对来说多点，当然还有其他的一些原因，具体在http://blog.jobbole.com/24006/有讲。 然后mysql实现索引的一层是在MyISAM或者InnoDB。这两个是个什么东西呢。然后是时候上这张图了： （以下引自http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/02/06/2339496.html） 这事Mysqlserver的体系结构，Mysql是由SQL接口，解析...
”字，那么就得一页一页的翻直到找到“华”字；没有如果以没有加索引的字段，为条件查询百万级的表，就好比把新华字典目录撕了找“华”字；效率低下； 结论：索引=目录（主键默认加索引）索引方式一：二叉树索引 查询：log2n次索引方式二：哈希索引（散列索引）理论上降为1次； 缺点：1.加索引后加快了查询的速度，在insert/update/delete 时，同时需要添加到索引里，降低了增删改的速度；2.索引文件占用空间，索引文件大于数据文...
查看一张表上所有索引：show index from 表名； 建立索引：Alter table 表名 add index普通索引/unique唯一索引/fulltext全文索引/primary key主键索引 +列名 删除索引：alter table 表名 drop index 索引名；语法：alter table member drop index email; 删除时注意：要根据索引名key_name来删除； 1.普通索引：index仅仅是为了加快查询速度创建语法:alter table member add index tel索引名(tel);删除语法：alter table member ...
建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和...
2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5. where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引 6. where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引 7.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 比如数据量极少的表 ...
================================================================================概述：================================================================================MySQL的索引：★定义：索引：提取索引的创建在的表上字段中的数据，构建出一个独特的数据结构；★作用：加速查询操作；表中数据子集：把表中某个或某些字段的数据提取出来另存为一个特定数据结构组织的数据；某个字段或某些字段：WHERE子句中用到的字段...
Start sync MysqlData:---------------------------时间：2016-12-01 08:50:00 2 Success sync MysqlData:-------------------------同步数据成功！：2016-12-01 08:52:37 二：有索引时同步数据 1、给数据库脚本加上索引1 KEY `v_ur_sys_dict_val_dict_id` (`dict_id`) USING BTREEnote: Key是索引的关键字，‘v_ur_sys_dict_val_dict_id‘ 是索引的名字，‘dict_id‘是主键, 最后使用树形结构的索引USING BTREE 2、运行耗时（还...
一，查询B+树索引的流程B+树索引找到叶节点，再找到对应的数据页，然后将数据页加载到内存中，通过二分查找Page Directory中的槽，查找出一个粗略的目录，然后根据槽的指针指向链表中的行记录，之后在链表中依次查找。需要注意的地方是，B+树索引不能找到具体的一条记录，而是只能找到对应的页。把页从磁盘装入到内存中，再通过Page Directory进行二分查找，同时此二分查找也可能找不到具体的行记录（有可能会找到），只是能找到一...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 BTree_Search(node, key) { if(node == null) return null; foreach(node.key) { if(node.key[i] == key) return node.data[i]; if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node); } return BTree_Search(point[i+1]->node); } data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质，例如一个度为d的B-Tree，设其索引N个key，...
系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引”我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？”“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满“这种情况完全可以建一个联合索引，因为是最左前缀匹配，所以operate_time需要放到最后，而且还需要把其他相关的查询都拿来，需要做一个综合评估。”“联合索引？最左前缀匹配？综合评估？...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2;系统使用者反应有一个功能越来越慢，于是工程师找到了上面的SQL。 并且兴致冲冲的找到了我，“这个SQL需要优化，给我把每个字段都加上索引” 我很惊讶，问道“为什么需要每个字段都加上索引？” “把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满 ...