第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定...
选Mysql优化作为我的第一篇博文，实在是因为这个东西很有意思，也是能体现后端开发人员设计细节及逻辑分析的一个知识点。那么来吧: 作为Mysql优化，很多人大概能跟着感觉说出如下 : （1）常用与不常用分离，（2）给每个字段尽量少的空间。（3）在合适的字段加索引。然后就没有然后了。这三条都是正确的，我们先说前两条，并在前两条的基础上进行补充，关于索引，我们在后面会有一个非常大大大的章节去讲：（1）常用和不常用分离...
> SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;四、使用命令分析 （1）SHOW查看状态1.显示状态信息mysql> SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS LIKE ‘%Status_name%‘;session（默认）：取出当前窗口的执行global：从mysql启动到现在（a）查看查询次数（插入次数com_insert、修改次数com_insert、删除次数com_deletemysql> SHOW STATUS LIKE ‘com_select‘;（b）查看连接数(登录次数)mysql> SHOW STATUS LIKE ‘connections‘...
影响性能的几个方面： 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎的选择 数据库参数配置 数据库结构设计和SQL语句 一、服务器硬件1、CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。由于mysql的sql语句处理是单线程的，因此我们需要更好的cpu，而不是更多的cpu。我们系统的并发量如何一个cpu同时只能处理一条sql语句。所以，高并发量的情况下，就需要更多的cpu而不是更快的cpu。选择32位还...
c_a FROM B WHERE xxx; 使用 IN 查询 A 表 SELECT a_id, ... FROM A WHERE c_a IN(在 1 中查出来的 c_a)场景 现在表的数据量有 800万。 一般的使用语句是：SELECT * FROM A WHERE c_a IN(955555, 955556, 955557, 955558, 955559);上面语句会执行的很快，知道使用 explain 的都明白这样一般都是会使用索引的，并且是所有范围扫描。 MySQL不会从 1 开始 扫描 800万，而是从555555 扫描到 555559(只要扫描5行数据)。 在一般情况下是没...
复制表结构+复制表数据?1 2mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1;mysql索引 ?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name A...
使用profiler来分析一条query的执行时间和性能瓶颈，开启 profiling ；set profiling=1; 随便执行一条语句 select count(*) from user where id>2;show profiles; 得到+----------+------------+--------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+--------------------------------------+ | 2 | 0.00009200 | set profiling=1 ...
转载：http://wulijun.github.io/2012/08/24/mysql-sql-optimization.html优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占 用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU...
static PagedList<Map<String, Object>> query(ITemplateService service, Identity tenantId, Identity userId, String entityName,Map<String, Object> params, String columns, TCondition cond) {int page = WebHelper.getPageNo(params);int pageSize = WebHelper.getPageSize(params);String orderColumn = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_COLUMN); // 排序字段String orderSord = (String) params.get(JqgridCon...
选择不同的存储引擎实质就是选择了不同的文件处理机制，不同的文件处理机制决定了mysql的速率 如何选择：功能：事务，外键，表级/行级锁定性能：读，写服务器兼容性:是否支持 1.MyISAM（擅长插入和查询，不擅长处理大量的更新、删除业务）1)插入数据速度较快（按照插入顺序进行存储的，即擦汗如顺序与存储顺序一致）.2)索引文件和数据是分开的。3)只有MyISAM支持全文索引 缺点：1)数据删除，新数据并不补位，造成空间漏洞。所有要...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where ...
mysql优化三大方向： mysql所在服务器的内核的优化 此优化可由系统运维人员完成 mysql配置参数优化 my.cnf 此优化需要进行压力测试来进行参数调整 sql语句及表优化，下面将的16条就是： 1.为查询缓存优化你的查询 2.explain 你的select查询语句 3.当只要一行数据时使用limit1 4.为搜索字段创建索引 5.在join表的时候使用相当类型的列，并将其索引 6.千万不要order by rand() 7.避免select * 8.永远为每张表设置一个ID 9...
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...
body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important } a { color: #4183C4 } a.absent { color: #cc0000 } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; po...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL...