、为什么innodb表需要主键？ 2、为什么建议innodb表主键是单调递增？ 3、为什么不建议innodb表主键设置过长？ B-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。目前很多数据库产品的索引都是基于B+tree结构。MySQL也采用B+tree,它是B-tree的一个变种，其实特性基...
O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。 虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。 B-Tree和B+Tree 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构角度描述它们。 B-Tree 为了描述B-T...
MongoDB带来了关系数据库以外的NoSql体验。 让我们看一个简单的例子，我们将如何为MySQL（或任何关系数据库）和MongoDB中创建一个数据结构。 MySql设计 我们假设设计个表: People 人物信息表 包含ID 和名字字段 passports 护照表 ,主要包含 对应的people表的外键ID ，所属国家，和护照有效期mysql> select * from people; +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 1 | Joker | | 2 | John | |...
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数...
工欲善其事必先利其器 半藏说道：“若你在路途中遇到上帝，上帝也会被割伤。” 一、mysql 索引分类（默认使用B树结构）在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下...
一、导出数据库的表结构 1.使用Navicat for MySQL打开数据库，点击右键，在菜单中选择数据传输 2.设置导出的目的文件3.设置只导出表的结构，不导出数据navicat导出mysql数据结构标签：右键 blog nts nav body class iss 数据传输 分享图片 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/huangxiaoyi/p/8150446.html
虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。 B-Tree和B+Tree 关于B树和B+树请参考关于B树的一些总结，这篇文章介绍的比较详细，同时容易理解。 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从...
<mi>O</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>l</mi><mi>o</mi><msub><mi>g</mi><mn>2</mn></msub><mi>n</mi><mo stretchy="false">)</mo></math>" role="presentation" style="position: relative;">O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。 虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。 B-Tree和B+Tree 目前大部分数据库系统及文件...
Mysql索引数据结构(来源) 索引常见数据结构：顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O（n），大数据量此算法效率糟糕。 二叉树查找（binary tree search）: O(log2n)，数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构。 hash索引 无法满足范围查找。哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。 二叉树、红黑树 [复杂度O(h)]导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点（父子）物理上...
O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。 虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。 B-Tree和B+Tree 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构角度描述它们。 B-Tree 为了描述B-T...
InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据？ 答案：约2千万 为什么是这么多？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。 在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）的最小单元是块，一个块的大小是4k，而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元，页（P...
mysql索引数据结构选择的是B+树。以下列出可选用的数据结构，和他们所存在的一些缺点。 二叉树（如果是线性增长的数据，则二叉树会一直增加深度）红黑树 （虽然红黑树解决了线性增长的数据问题，但是对于百万数据来说，树的深度还是太深）hash表（hash算法这种适用于查询单条数据，根据key-value方式，但是不适用于范围查询） B树 每个节点都存储key和data，所有节点组成这棵树，并且叶子节点指针为null。 B+树 只有叶子节点存...
索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构常见的存储数据结构：二叉树 二叉树不适合单边增长的数据红黑树（又称二叉平衡树） 红黑树会自动平衡父节点两边的节点数B+树 Mysql底层用的是B+树 非叶子节点不存储data（data在Mysql中有可能是查询目标行的所有数据），只存储索引（冗余),可以存放更多索引，减少io次数。 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能。 B+树一个节点16kb，存储...
MySql中索引的添加删除语句代码实现，原则和数据结构标签：联合 mysql索引 insert 特点 分类 数据库表 cpu 磁盘 select 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/xiaozhang666/p/13458574.html
在昨天的面试中问到了MySQL索引怎么优化（查询很慢怎么办），回答的很不理想，所以今天来总结几篇关于MySQL索引的知识。 1.什么是索引？ 首先我们一定要明确什么是索引？我自己的总结就是索引是一种数据结构，可以帮助我们快速访问数据库的指定信息，就像一本书的目录一样，可以加快查询速度 2.MySQl存储引擎 MySQL中最常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM，它们的主要区别如下：MyISAM不支持事务；InnoDB是事务类型的存储引擎。 MyISA...