Specified key was too long; max key length is 767 bytes 此错误为hive 元数据mysql 字符集编码问题 如 show create table PARTITIONS ; utf-8会报上述错误。 要把CHARSET=utf-8 修改为 CHARSET=latin1；alter table PARTITIONS convert to character set latin1;所以做好在hive 建库之初就设置好字符集编码alter database hivedb character set latin1; 这样就万事大吉了，再启动hive metastore 服务 所有的表都为 latin1编码了...
环境：操作系统：Centos6.5 mysql：5.6 hive：0.13.1 hadoop：1.2.1 一、配置mysql 1. 安装mysql（参照《centos mysql安装与配置（非默认安装）》）2. mysql中创建hive元数据库,名为hive mysql>create database hive;3. 对Hadoopuser授权注意，此处的密码必须和hive-site.xml 中javax.jdo.option.ConnectionPassword的密码一致二、安装配置hive1. 安装hive重命名为hive2. 配置hive 配置hive环境变量： #vim /etc/profile修改并保存...
hive中使用标准sql实现分组内排序 在hive中，想要实现分组内排序，一般都是自己写udf实现oracle中分析函数row_number() over(partition)的功能，如果不使用自定义udf,仅使用标准sql实现的话，毫无性能可言，仅做实验而已。 方便起见，以下语句为oracle中语句hive中使用标准sql实现分组内排序在hive中，想要实现分组内排序，一般都是自己写udf实现oracle中分析函数row_number() over(partition)的功能，如果不使用自定义udf,仅使用标...
Databases in Hive 1. 如果在 hive 中未定义数据库的话，这个 “default” 作为默认的数据库。 2. 创建数据库的语法很简单： hive create databasefinancials; 如果 financials 存在的话 , 就会抛出错误，可以这样： hive create databases IF NOT EXISTS fi?? Databases in Hive 1.如果在hive中未定义数据库的话，这个“default”作为默认的数据库。 2.创建数据库的语法很简单： hive> create databasefinancials;如果financials存...
）将每条记录插入到数据库表中。 一、使用UDF方式 使用UDF方式实现比较简单，只要继承UDF类，并重写evaluate方法即可 1、编写实现类package com.gxnzx.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import com.gxnzx.hive.util.DBSqlHelper;public class AnalyzeStatistics extends UDF{public String evaluate(String clxxbh,String hphm){//jtxx2数据库为目标数据库表String sql="insert into jtxx2 val...
CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` (`category_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘类目ID‘,`category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT ‘类目名称‘,`category_level` int(11) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘类目级别‘,`default_import_categ_prior` int(11) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘默认引入优先级‘,`user_import_categ_prior` int(11) DEFAULT NULL CO...
CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` (`category_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘类目ID‘,`category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT ‘类目名称‘,`category_level` int(11) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘类目级别‘,`default_import_categ_prior` int(11) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘默认引入优先级‘,`user_import_categ_prior` int(11) DEFAULT NULL CO...
hive的hive-site.xml中加入 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://10.20.109.213:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> ...
thiveInput->tmap->tMysqloutput thiveInput: tmap: tmysqlOutput:注意编码问题：noDatetimeStringSync=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 talend hive数据导入到mysql中标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4607890.html
hive‘ IDENTIFIED BY ‘hive‘; mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘hive‘@‘%‘ WITH GRANT OPTION; mysql> flush privileges;重启mysql服务： sudo service mysql restart 第四步:建立 Hive 专用的元数据库，记得创建时用刚才创建的“hive”账号登陆。 mysql> create database hive; 第五步:在Hive的conf目录下的文件“hive-site.xml”中增加如下配置:cd $HIVE_HOME/confcp hive-default.xml.template hive-default....
sqoop从mysql向hive中导数据，报数据库访问被拒绝。但诡异的是，sqoop的报错是提示连接本机的mysql被拒绝了，并不是提示连接目标数据所在的mysql被拒绝。我的还连了zookeeper，还会提示连接所有的zookeeper主机的mysql被拒绝。日志如最下方。 其实这些问题都是一个原因，就是目标数据所在的mysql限制了zookeeper的主机去访问它。只需要在该mysql上授权即可。 执行 grant all privileges on *.* to hadoop@‘%‘ identified by ‘...
-zxvf hive-0.9.0.tar.gz重命名:mv hive-0.9.0.tar.gz hive进入hive配置目录:cd hive/confmv hive-exec-log4j.properties.templater hive-exec-log4j.propertiesmv hive-log4j.properties.templater hive-log4j.propertiesmv hive-env.sh.template hive-env.shmv hive-default.xml.template hive-default.xmlcp hive-default.xml hive-site.xml 删除hive-site内部所有内容 修改bin目录下的hive-config.sh,增加以下...
安装Hive(独立模式 使用mysql连接)1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysqlyum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源mysql常用命令:service mysqld start/stopchkconfig mysqld on //加入开机启动 以系统root用户操作 5.授权mysql(以系统hadoop身份 数据库root身份进行操作)mysqladmin -u root pa...
当我们手动执行脚本没有问题时，我们认为万事OK了 。其实不然放入crontab之后缺少各种东西。我的业务是 使用hive中原始表当数据源，创建一个临时表，将数据原的数据清洗一遍放入临时表，再使用sqoop将临时表的数据导入到Mysql中。首先我的hive表是orc文件压缩格式，sqoop无法直接读取，所以在清洗时顺便换了文件格式。一部分表是与hbase关联表，所以需要将hbase/lib中的 hbase相关的jar 和htrace相关的ja包复制到hive/lib中，将hba...
Hive几种数据导出方式 https://www.iteblog.com/archives/955 （强烈建议去看） 把MySQL里的数据导入到HDFS1、使用MySQL工具手工导入把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是，使用命令行工具和MySQL语句。 为了导出整个数据表或整个数据库的内容，MySQL提供了mysqldump工具。 比如SELECT col1,col2 FORM TABLE INTO OUTFILE ‘/tmp/out.csv‘FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ , LINES TERMINATED BY ‘\n‘;这...