如何有效的诊断和监控高负载的SQL对于DBA来说并非是件容易的事情，对SQL语句手工调优需要很多的经验和技巧, 结合个人经验常见如下问题: . 对SQL语句本身进行优化以便获得更优的执行计划; . 合理地调整数据读取方式(例如通过索引)以便能更快地访问数据; . 合理的设计SQL实现方式以实现最优的架构(例如:使用静态SQL还是动态SQL) 当然,手工调优又是一件非常耗时的工作（我还是更喜欢手工调优）...
1.高效使用groupby 提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。 低效： SELECT JOB ，AVG（SAL）FROM EMPGROUP BY JOBHAVING JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’高效：SELECT JOB，AVG（SAL）FROM EMPWHERE JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’GROUP BY JOB 2.在存储过程中使用显式游标使用隐式的游标，将会执行两次操作。第一次检索记录，第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游...
转 Oracle SQL的优化https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4672023SQL的优化应该从5个方面进行调整： 1.去掉不必要的大型表的全表扫描 2.缓存小型表的全表扫描 3.检验优化索引的使用 4.检验优化的连接技术 5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句： 是对数据库(数据)进行操作的惟一途径； 消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低...