选Mysql优化作为我的第一篇博文，实在是因为这个东西很有意思，也是能体现后端开发人员设计细节及逻辑分析的一个知识点。那么来吧: 作为Mysql优化，很多人大概能跟着感觉说出如下 : （1）常用与不常用分离，（2）给每个字段尽量少的空间。（3）在合适的字段加索引。然后就没有然后了。这三条都是正确的，我们先说前两条，并在前两条的基础上进行补充，关于索引，我们在后面会有一个非常大大大的章节去讲：（1）常用和不常用分离...
> SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;四、使用命令分析 （1）SHOW查看状态1.显示状态信息mysql> SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS LIKE ‘%Status_name%‘;session（默认）：取出当前窗口的执行global：从mysql启动到现在（a）查看查询次数（插入次数com_insert、修改次数com_insert、删除次数com_deletemysql> SHOW STATUS LIKE ‘com_select‘;（b）查看连接数(登录次数)mysql> SHOW STATUS LIKE ‘connections‘...
影响性能的几个方面： 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎的选择 数据库参数配置 数据库结构设计和SQL语句 一、服务器硬件1、CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。由于mysql的sql语句处理是单线程的，因此我们需要更好的cpu，而不是更多的cpu。我们系统的并发量如何一个cpu同时只能处理一条sql语句。所以，高并发量的情况下，就需要更多的cpu而不是更快的cpu。选择32位还...
复制表结构+复制表数据?1 2mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1;mysql索引 ?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name A...
使用profiler来分析一条query的执行时间和性能瓶颈，开启 profiling ；set profiling=1; 随便执行一条语句 select count(*) from user where id>2;show profiles; 得到+----------+------------+--------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+--------------------------------------+ | 2 | 0.00009200 | set profiling=1 ...
static PagedList<Map<String, Object>> query(ITemplateService service, Identity tenantId, Identity userId, String entityName,Map<String, Object> params, String columns, TCondition cond) {int page = WebHelper.getPageNo(params);int pageSize = WebHelper.getPageSize(params);String orderColumn = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_COLUMN); // 排序字段String orderSord = (String) params.get(JqgridCon...
选择不同的存储引擎实质就是选择了不同的文件处理机制，不同的文件处理机制决定了mysql的速率 如何选择：功能：事务，外键，表级/行级锁定性能：读，写服务器兼容性:是否支持 1.MyISAM（擅长插入和查询，不擅长处理大量的更新、删除业务）1)插入数据速度较快（按照插入顺序进行存储的，即擦汗如顺序与存储顺序一致）.2)索引文件和数据是分开的。3)只有MyISAM支持全文索引 缺点：1)数据删除，新数据并不补位，造成空间漏洞。所有要...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where ...
mysql优化三大方向： mysql所在服务器的内核的优化 此优化可由系统运维人员完成 mysql配置参数优化 my.cnf 此优化需要进行压力测试来进行参数调整 sql语句及表优化，下面将的16条就是： 1.为查询缓存优化你的查询 2.explain 你的select查询语句 3.当只要一行数据时使用limit1 4.为搜索字段创建索引 5.在join表的时候使用相当类型的列，并将其索引 6.千万不要order by rand() 7.避免select * 8.永远为每张表设置一个ID 9...
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...
body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important } a { color: #4183C4 } a.absent { color: #cc0000 } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; po...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL...
导致宕机的原因： 1. 运行环境： 35%，运行环境可以看做是支持数据库服务器运行的系统和资源集合，包括操作系统，硬盘以及网络 2. 性能：35% 3. 复制 20% 4. 各种类型的数据库丢失或者损坏以及其他问题。 10% 导致宕机的事件排行 1. 在运行环境的问题上，最普遍的问题就是空间耗尽 2. 在性能问题上，最普遍的宕机原因是运行很糟糕的SQL，还有服务器bug和错误的行为导致的 3. 索引设计也是影响宕...
= crc32("The quick brown fox jumped over the lazy dog."); printf("%u\n", $checksum);//2191738434 把整形数据保存到数据中肯定比直接保存字符串要快得多。 多列索引时要考虑因数查询频率 列区分度 列查询顺序 索引与排序关系 排序可能发生的两种情况对索引覆盖，直接在索引查询时就是有序得。在Innodb引擎中，沿着引擎字段排序，自然是有序得。对于Myisam引擎，如果按索引字段排序，如ID，但取出来字段中，有未索引字段，如de...
请参考：http://blog.csdn.net/com360/article/details/7692117 1 ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经...