7. ORDER BY 中的字段的排序顺序必须一直，否则索引无效。8. 建了索引不一定就有效，用实际的SQL检查一下。 资料：http://www.cnblogs.com/sunss/archive/2010/09/14/1826112.htmlmysql索引使用笔记标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xujanus/p/4517636.html
为mysql数据库建立索引转载：http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/10/27/1320798.html 最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。Code代码如下:CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id int not null default 0, user_id int not null default 0, adddate int not null default 0); 很简单吧，不过对于要说明这个问题，已经足够了。如果你在查询...
,a1 varchar(200),a2 varchar(200),a3 varchar(200),a4 varchar(200),a5 varchar(200),a6 varchar(200),a7 varchar(200),a8 varchar(200),a9 varchar(200)) 2．写存储过程向表中插入较大数据//或其他方式使数据增大 （1）绑定变量： PREPARE stmt1 FROM ‘insert into t_book(id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9)values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)‘; （2）存储过程创建：delimiter ||create procedure pro1()beginset@a=‘aaaaaaaaaaaaa...
mysql索引类型 Normal Unique Full Text 主键 为什么建索引 http://blog.csdn.net/adenfeng/article/details/5419354 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组...
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引： 1、 drop index 索引名 on 表名; 2、 alter table 表名 drop index 索引名; ------------------------------------------------------------- 主键 主键就是唯一索引的一种，主键要求建表时指定，一般用auto_increatment列，关键字是primary key 主键创建： creat table test2 (id int not null primary key auto_increment); --------------------------------...
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数...
使用表创建选项DELAY_KEY_WRITE创建的myisam表，在查询结束后，不会将索引的改变数据写入磁盘，而是在内存的健缓冲区（In-memory key buffer）中缓存索引改变数据。它只会在清理缓存区，或关闭表时，才将索引块转储到磁盘。对于数据经常改变，并且使用频繁的表，这种模式大大提高了表的处理性能。 不过，如果在服务器或系统奔溃，索引将肯定损坏，并需要修复。用户可以使用脚本，如运行myisamchk工具，在重启服务器前进行...
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、...
* FROM rental WHERE rental_date=‘2005-05-25 17:22:10‘ AND inventory_id=373 AND customer_id=343;2.匹配值的范围查询(match a range of values)对索引值进行范围查找。#设置索引idx_fk_customer_id(customer_id) EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE customer_id >= 373 AND customer_id < 400;3.匹配最左前缀(match a leftmost prefix)仅仅使用索引中的最左边列进行查询。比如组合索引（col1,col2,col3）能够被col1,col1+c...
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法 DROP INDEX [indexName] ON mytable;唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的...
MySQL索引和键 (不同的索引有不同功能 ，不同的约束方式，不同的使用规则)优点:对一张表来说，索引就像一本书的目录，能够加快查询速度缺点:占用物理存储空间 （索引信息存储在表对应的文件里） 会降低插入、更新表记录的速度（insert delete update）1.索引的类型普通索引：index 唯一索引：unique全文索引：fulltext 2.各个索引的说明(1).index 普通索引一个表中可以有多个INDEX字段把经常做查询条件的字段设...
在《High Performance MySQL (3rd Edition)》英文第三版的原文是： Lahdenmaki and Leach’s book also introduces a three-star system for grading how suitable an index is for a query.The index earns one star if it places relevant rows adjacent to each other, a second star if its rows are sorted in the order the query needs,and a final star if it contains all the columns needed for the query. 这段话理解起...
单字段索引 CREATE INDEX LAST_NAME_INDEX -> ON EMPLOYEE_TBL (LAST_NAME); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)-- 唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX LAST_NAME_UNIQUE_INDEX-> ON EMPLOYEE_TBL (LAST_NAME); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘GLASS‘ for key ‘LAST_NAME_UNIQUE_INDEX‘-- 组合索引 CREATE INDEX ORDER_INDEX-> ON ORDERS_TBL (CUST_ID, PROD_ID); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)-- 修改索引 ALTER...
ash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来...
MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；2 用户可在写SQL语句时强制使用索引下面就两种索引使用方式进行说明第一种，自动使用索引。数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件，同时查看在表上面有哪些索引，然后根据查询条件和索引进行匹配。查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配。前者很好理解，就是查询条件的属性上要建有...