这一部分提供了如何选择数据类型来帮助提高查询运行速度的一些指导： 在可以使用短数据列的时候就不要用长的。如果你有一个固定长度的CHAR数据列，那么就不要让它的长度超出实际需要。如果你在数据列中存储的最长的 值有40个字符，就不要定义成CHAR(255)，而这一部分提供了如何选择数据类型来帮助提高查询运行速度的一些指导： 在可以使用短数据列的时候就不要用长的。如果你有一个固定长度的CHAR数据列，那么就不要让它的长度超出...
Explain的type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果从好到坏依次是： system const eq_ref ref fulltext ref_or_null index_merge unique_subquery index_subquery range index ALL 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就 Explain的type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery...
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数 今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。...
本文主要和大家分享MySQL的查询优化详解，主要以文字的方式和大家讲解，希望能帮助到大家。网上流行的SQL优化方法如下：1、应尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id fr...
数据库查询优化1.使用索引应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,groupby 涉及的列上建立索引。2.优化sql语句通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。任何地方都不要使用 select * from table ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。不在索引列做运算或者使用函数。查询尽可能使用 limit 减少返回的行数，减少数据传...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂...
在数据查询中，从2008开始SQL Server提供了一个新的数据类型hierarchyid，专门用来操作层次型数据结构。hierarchyid 类型对层次结构树中有关单个节点的信息进行逻辑编码的方法是：对从树的根目录到该节点的路径进行编码。 这种路径在逻辑上表示为一个在根之后被访问的所有子级的节点标签序列。 表示形式以一条斜杠开头，只访问根的路径由单条斜杠表示。 对于根以下的各级，各标签编码为由点分隔的整数序列。 子级之间的比较就是按...
1、简介 一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。其中硬件、网络取决于公司的财力，需要白哗哗的银两，这里就不说啦。软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们...
一、mysql查询类型（默认查询出所有数据列）1、内连接 默认多表关联查询方式，查询出两个表中所有字段；可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据（1）左连接 查询出第一张表的所有字段（2）右连接 查询出第二张表的所有字段，表一匹配数据为空的返回null3、子连接--内连接 查询出bookID=book类型ID的记录 SELECT tb.bookName,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookType...
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1、t2和t3，每个表都分别包含数据列i1、i2和i3，并且每个表都包含了1000条数据行，其序号从1到1000。查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示：SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i...
工作一年了，也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。小宝鸽试了一下，2.5万数据单表中，无索引：200ms-700ms，添加索引后10ms-15ms，使用redis缓存1ms-7ms，如果数据量更大的时候，...
MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有提高MySQL 查询效率的三个技巧小结MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应...
海量数据库的查询优化及分页算法方案海量数据库的查询优化及分页算法方案 原出处不详 摘自:www.21php.com 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（...
本文描述了mysql嵌套查询和联表查询优化的方法，有些情况可以使用这种优化方法，而有些情况，这种方法就无能为力了嵌套查询糟糕的优化在上面我提到过，不考虑特殊的情况，联表查询要比嵌套查询更有效。尽管两条查询表达的是同样的意思，尽管你的计划是告诉服务器要做什么，然后让它决定怎么做，但有时候你非得告诉它改怎么做。否则优化器可能会做傻事。我最近就碰到这样的情况。这几个表是三层分级关系：category, subcategory和it...
不知道有没有人碰到过这样恶心的问题：两张表连接查询并limit，SQL效率很高，但是加上order by以后，语句的执行时间变的巨长，效率巨低。下边就来看看这个问题需要如何解决情况是这么一个情况：现在有两张表，team表和people表，每个people属于一个team，people中有个字段team_id。 下面给出建表语句：代码如下:create table t_team(id int primary key,tname varchar(100)); create table t_people(id int primary key,pname varc...