【MyISAM-性能与特性的折中(1)_MySQL】教程文章相关的互联网学习教程文章

MySQL Insert语句单个批次数量过多导致的CPU性能问题分析【图】

原文:MySQL Insert语句单个批次数量过多导致的CPU性能问题分析【问题】 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。 【异常期间线程处理情况】 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了...

Mysql性能优化【图】

MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item4.2. 结果说明 4.2.1. idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。 4.2.2. select_type表示SELECT语句的类型。 有以下几种值: 1、 SIMPLE  表示简单查询,其中不包含连接查询和子查询。 2、PRIMARY  表示主查询,或者是最外面的查询语句。3、UNION  表示连接查询的第2个或后面的查询语句。4、 DEPENDENT UNION  UNION中的第二个或...

mysql之 sysbench0.4.12数据库性能测试【图】

1. 常用选项 在Shell中运行以下命令便可得到sysbench的常用选项信息:sysbench --help上述命令的输出信息如下图所示:1.1 使用语法 使用sysbench时,可以通过以下语法进行基准测试:sysbench [通用选项]... --test=<测试名称> [测试选项]... 命令1.2 通用选项--num-threads=N:需要使用的线程总数(默认值为1)。--max-requests=N:请求总数的上限值(默认值为10000)。--max-time=N:总执行时间的上限值,以秒为单位(默认值为0,...

Mysql数据库性能优化大总结【代码】

目录:[TOC] 影响数据库服务器性能的因素超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。 大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。 磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。 网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。 大表导致的问题: 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。 InnoDB存储引擎没有明确的大表概...

MySQL分页查询性能优化【代码】

返回结果:5709294 三次查询时间分别为:8903 ms 8323 ms 8401 ms一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点:第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量 第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数:它表示返回最大的记录行数目 第二个参数...

分享《高性能MySQL(第3版)》中文PDF+英文PDF【图】

下载:https://pan.baidu.com/s/1KOfoZUGKgO5-UuSYiMkm1w 更多资料:http://blog.51cto.com/3215120 《高性能MySQL(第3版)》中文PDF+英文PDF中文PDF,带书签目录,801页。英文PDF,带书签目录,826页。中英文两版对比学习。 其中,中文版如图:分享《高性能MySQL(第3版)》中文PDF+英文PDF标签:log 英文 baidu -o ffffff png vpd 中文版 sha 本文系统来源:http://blog.51cto.com/3215120/2315585

读薄《高性能MySql》(二)Schem与数据优化

读薄《高性能MySql》(一)MySql基本知识 读薄《高性能MySql》(二)Schem与数据优化 选择更优的数据类型 当我们设计数据类型的时候应该选择最优的数据类型,因为好的数据类型会使数据库性能提升很多,特别是在使用 ORM 的时候要尤其消息,因为需求的复杂性,ORM 基本上没什么可能会生成最优的类型。 接下来介绍一些通用的数据类型结构。 更小的通常更好 一般情况下,应该尽量使用存储数据最小的数据单类型 尽量使用自带的数据类型 比如...

mysql优化之sql执行流程及表结构(schema)对性能的影响【图】

part 1 sql执行流程(如下图所示) 1、客户端发送一条查询到服务器。 2、服务器通过权限检查后,先检查查询缓存,命中则直接返回结果。否则进入3。 3、服务器进行sql解析,预处理,再由优化器根据该sql涉及到的数据表的信息计算,生成执行计划。 4.、MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询;5.、将结果返回给客户端。 总结:SQL执行的最大瓶颈在于磁盘的IO,即数据的读取;不同SQL的写法,会造成不同的执行计...

MySQL主从复制性能优化

MySQL的主从复制的基本原理是从库连接到主库,主库生成一个主库DUMP线程,该DUMP线程的主要任务是一直挖掘binlog日志,然后发送到从库的IO线程,IO线程接收到日志流后,写入relay log,另一个线程SQL线程,会读取该relay log内容,然后对sql语句进行重放. 主库DUMP线程会根据从库传来的文件位置信息去读取binlog文件中的内容,DUMP线程并不是每隔一段时间去读取的,而且在主库上当有写binlog日志时,会产生同步,那么DUMP线程根据同步...

mysql数据库运行性能检查脚本

只针对mysql 5.6.8以上版本select version();use information_schema;#查询所有数据库参数show VARIABLES;#查询数据库最大连接数show variables like ‘%max_connections%‘;#查询当前数据库连接数show full processlist;#单表记录数超过1000W的数据库查询select table_schema,table_name,table_rows from information_schema.tables where table_rows >=10000000 ;#查看数据库所有索引SELECT * FROM mysql.`innodb_index_stats` ...

如何构建高性能MySQL索引【代码】【图】

本文的重点在于如何构建一个高性能的MySQL索引,从中你可以学到如何分析一个索引是不是好索引,以及如何构建一个好的索引。 索引误区 多列索引 一个索引的常见误区是为每一列创建一个索引,如下面创建的索引:CREATE TABLE `t` (`c1` varchar(50) DEFAULT NULL,`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,`c3` varchar(50) DEFAULT NULL,KEY `c1` (`c1`),KEY `c2` (`c2`),KEY `c3` (`c3`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;t表里有三列,...

如何构建高性能MySQL索引

如何构建高性能MySQL索引标签:rancho 不能 这一 from sam 程序员必备 操作 varchar using 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/yunxitalk/p/10092177.html

mysql的sql语句的性能诊断分析

Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。 Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出: +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------...

如何构建高性能MySQL索引

如何构建高性能MySQL索引标签:构建 方式 lte -name 维护 wls amp 更新 计算 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/10096274.html

mysql性能优化【代码】

1.MySQL性能优化目的和优化项目一方面是找出系统的瓶颈,提高数据库整体的性能 另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度;同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。性能优化包含:查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。 2.优化查询(1)分析查询语句-执行计划explain [extended] select select_optionsall < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref <...