权限。可以选择为每个从库创建不同的帐户，或者每个从库使用相同帐户连接到主库 虽然不必专门为复制创建帐户，但应注意，复制用到的用户名和密码会以纯文本格式存储在主信息存储库文件或表中 。因此，需要创建一个单独的帐户，该帐户只具有复制过程的权限，以尽可能减少对其他帐户的危害。mysql> CREATE USER ‘replication‘@‘192.168.252.124‘ IDENTIFIED BY ‘mima‘; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘replicatio...
tb_elc_forecastset capital = capital - 1.0, outbound = outbound + 1.0where id = 1131766 and capital >= 1.0事务2.update tb_elc_forecastset capital = capital - 1.0, outbound = outbound + 1.0where id = 1164727 and capital >= 1.02.两条SQL都使用了Record lock(locks rec but not gap)记录锁(非间隙所) 通过查看表结构定义得知tb_elc_forecast将id字段定义为主键，表结构如下(精简版)：CREATE TABLE `tb_elc_forecast`...
IT168 评论】对于只有SQL背景的人来说，想要深入研究NoSQL似乎是一个艰巨的任务，MySQL与MongoDB都是开源常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL数据库。它们各有优点，关键看用在什么地方。什么情况下，MongoDB是最好的选择?很多人认为MongoDB难以置信的强大，是一个可扩展，界面交互友好的数据库解决方案。当开发人员需要负责管理数据库环境时，MongoDB是一个不错...
1. 工具简介pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行。...
date(created_at) as 注册日期,count(user_id) as 用户数 fromusers group by注册日期 order by注册日期2、从已知推理，拓展技能 既然date()函数可用，那么是否有对应的 year、month、week 等函数可用呢？这纯属我的推理，那试试看吧。果然可行。但美中不足的是，返回的周数和月数不带年份。当数据量跨年时，它会把每年相同周数或月数的数据加在一起。如何实现某年某月和某年某周呢？已有知识储备去推理，没找到答案，那就直接搜索...
> 文章首发于：clawhub.club 1、概念死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成的一种相互等待的现象。具体的介绍可以参考我以前写的一篇文章：【并发编程挑战】死锁 2、死锁检测 以下文字全部摘抄整理自《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第二版》，在InnoDB存储引擎中，采用wait-for graph(等待图)的方式来进行死锁检测。 wait-for graph要求数据库保存一下两种信息：锁的信息链表 事务等待链表通过上述链表可...
转自：https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9409852.html 在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。下面分别对EXPLAIN命令结果的每一列进行说明：select_type:表示SELECT的类型，常见的取值有：类型说明SIMPLE 简单表，不使用表连接或子查询PRIMARY 主查询，即外层的查询UNION UNION中的第二个或者后面的查询语句SUBQUERY 子查询中的第一个tab...
！！！ 如果用这种方式进行大量数据的入库，哈哈，花的时间可以喝好多杯咖啡了。 2.2、一次插入多条数据 上面已经说到了，一次插入一条数据的主要缺陷是：需要建立N次连接，然后传输N连接，因为连接池的存在，可以忽略连接耗时，但是传输N次的耗时，不可小觑，所以我们可以从这方面进行考虑优化。 比如，一个工人负责将100块砖从A点搬到B点，每次搬1块砖，花费1个单位时间，那么搬完100块砖，需要100单位时间（不考虑来回）； 如...
问题描述 支付清结算系统"外部对账"部分任务在早上6：00~7:00时间段内对账速度缓慢，且经常造成对账统计结果不准确问题，导致结转记账不准确。 初步分析及处理过程 由于外部对账是经过性能优化的，且在压测环境表现良好，所以最开始初步认为是由于数据库性能瓶颈导致，初步处理方式为将线上6:00~7:00之前的慢SQL进行了一番排查，并对涉及外部系统的慢SQL进行了优化，这个步骤理论上是可以解决此类问题，但RDS（阿里云Mysql可能存在...
异常信息: 死锁分析： 通过异常日志跟踪定位到业务代码，发现死锁出现在syncRedeemApply事务。 事务syncRedeemApply会进行t_invest表的status的批量更新，批次最大数量为1000条。t_invest表的事务隔离级别为“可重复读”，在该隔离级别下，每次执行更新操作时会对索引加行锁，这个事务不存在多线程并发访问的情况，推断不是因为多程序并发操作造成的死锁。 通过分析业务功能发现，其他分布式业务模块在saveRepaymentInfo事务进行t...
性能分析包含多方面：CPU、Memory、磁盘/网络IO、MySQL服务器本身等。 1.1 操作系统分析常规的操作系统分析，在Linux中通常包含一些性能监控命令，如top、vmstat、iostat、strace、iptraf等。1、内存：内存是大项，高查询消耗大量的查询缓存，内存必须足够，并且给系统本身要预留一些。2、磁盘：配备高速磁盘+RAID会有更好的读写速度，并且SSD成本逐渐降低，升级成本会在可接受范围。3、网络：目前市场上千兆万兆网卡已很常见。4、...
%slow%‘; #查看MySQL慢查询是否开启set global slow_query_log=ON; #开启MySQL慢查询功能show variables like "long_query_time"; #查看MySQL慢查询时间设置，默认10秒set global long_query_time=5; #修改为记录5秒内的查询select sleep(6); #测试MySQL慢查询show variables like "%slow%"; #查看MySQL慢查询日志路径show global status like ‘%slow%‘; #查看MySQL慢查询状态exit; #退出MySQL控制台cat /data/mysql/...
/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes或者： 使用sql语句来修改：不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "语句列出来的变量，运行如下sql：set global log_slow_queries = ON; set global slow_query_log = ON; #set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来，我试验没有成功结果： 慢查询日志已经开启，如下所示： 查看慢日志配置情...
简介MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 准备为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据: CREATE TABLE `user_info` (`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nam...
Replication lag occurs when the slaves (or secondaries) cannot keep up with the updates occuring on the master (or primary). Unapplied changes accumulate in the slaves‘ relay logs and the version of the database on the slaves becomes increasingly different from that of the master. To work out what‘s causing the lag, you must determine which replication thread is getting backed up. Replicatio...