MySQL优化之-增删改具体分析（图）插入将多行查询结果插入到表中语法INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition)table_name1指定待插入数据的表；column_list1指定待插入表中要插入数据的哪些列；table_name2指定插入数据是从哪个表中查询出来的；column_list2指定数据来源表的查询列，该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同，数据类型相同；condition指定SELECT语句...
这篇文章主要介绍了MySql Sql 优化技巧分享,非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联，且关联的字段都是主键，查询的字段是唯一索引。sql如下：SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token =db87a780427d4d02ba2b...
这篇文章主要介绍了记一次因线上mysql优化器误判引起慢查询事件的相关资料以及最终的解决方案，分享给大家，希望能够给大家一点启发。前言: 收到疯狂的慢查询及请求超时报警，通过metrics分析出来自mysql请求的异常，cli —> show proceslist 看到很多慢查询。 先前该sql是没有的，后面因为数据量的增长才出现了这问题。 虽然feeds表大到一个亿，但因为feeds流信息有近期热的特征，所以不是因为 innodb_buffer_pool_size 低效引...
一.为什么别人问你MySQL优化的知识 总是没有底气1.因为你只是回答一些大而化之的调优原则,a.比如:”建立合理索引”(什么样的索引合理?)b.“分表分库”(用什么策略分表分库?)c.“主从分离”(用什么中间件?)2.没有从细化到定量的层面去分析.a.如qps提高了%N?b.有没有减少文件排序?c.语句的扫描行数减少了多少?二.怎么做？当mysql效率不高时，我们首先要做的,不是优化,而是---诊断分析，找出瓶颈所在.CPU,内存,IO? 峰值,单条语句1.分析...
一。前言通常，我们分页时怎么实现呢？SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但是，数据量猛增以后呢？SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;如上第二条查询时很慢的，直接拖死。最关键的原因mysql查询机制的问题：不是先跳过，后查询；而是先查询，后跳过。(解释如下)什么意思？比如limit 100000,10,在找到需要的那10条时，先会轮询经过前10W条数据，先回行查询出前100000条的字段数据，然后发现没用舍弃...
一。前言PROCEDURE ANALYSE() ，在优化表结构时可以辅助参考分析语句。利用此语句，MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。【只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。】 例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因...
开发项目过程中总是提到优化的概念，本篇文章是对Mysql数据优化实践的一次探索旅程，简要介绍了分区原因，方法，分区表管理方法和一次简单的实践。【为什么分区】 在大数据操作时，将数据表分而治之，将一张数据量很大的表分为一个更小的操作单元，每一个操作单元都会有一个单独的名称。同时，对于程序开发人员来说，分区和没有分区是一样的，通俗来说，mysql分区对于程序应用是透明的，只是数据库对数据的一次重新整理操作。...
本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通...
索引覆盖** 很重要的 一个概念 就是在索引上查找！！！如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”非聚促索引 索引文件对应了数据要回行 浪费掉了时间 索引和数据区别 索引是高效组织起来的树 ， 节点 ，查找树叶 结构更优于数据索引可以被导入内存中进行查询 索引本身数据结构简单 再放入内存 很快很快 。。。。。。。。。结果一回行 就满了。...
排序可能发生2种情况:1: 对于覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有顺序的,using index ， 也可能是在查询时候沿着索引字段排序查询 。 此时排序代价低2: 先取出数据,形成临时表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盘上,也可能在内存中)我们的争取目标-----取出来的数据本身就是有序的!利用索引来排序.比如: goods商品表, (cat_id,shop_price)组成联合索引,where cat_id=N order by shop_price ,可以利用索引来排序,select goods_id,...
表的优化:1: 定长与变长分离如 id int, 占4个字节, char(4)占4个字符长度,也是定长,time 即每一单元值占的字节是固定的.核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表. 而varchar,text,blob,这种变长字段,适合单放一张表,用主键与核心表关联起来.sql 执行查询100000条数据 会因为所有都是定常而跳过的非常迅速 2:常用字段和不常用字段要分离.需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来.3:在1对多,需要关...
1:索引类型索引： 作用快速查询；节点第1层 ， 2的0次方节点第1层 ， 2的1次方节点第3层 ， 2的2次方节点第4层 ， 2的3次方节点第5层 ， 2的4次方.。。。。。。。。。节点第31层 ， 2的32次方加起来 42亿也就是说 42 亿个数字 最多查 32 次就可以了普通查询要查21亿次这就是-----》 B-tree索引注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-treeMyisam,innodb中,默认...
聚簇索引和非聚簇索引 是btree 大类按照算法 btree hash散列（memory引擎）在内存里mysam innodb组织数据上有区别 虽然都是btree 按照算法分mysam 指向改行磁盘位置 索引和数据独立 非聚簇 相互独立innodb 指向引用 本身有数据全部 聚簇 聚在这！ 因为既存储主键值 又存储行数据 因此称为 聚簇索引主索引藏着改行数据 称为聚簇索引 ， 次索引指向对主键的引用 。 没有主键会去找是不是有一个unique key ... 没有 unique key 系统会...
优化join语句：Mysql4.1 开始支持SQL 的子查询。这个技术可以使用SELECT 语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL 操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接(JOIN)..替代。假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM cu...
优化order by 语句：在某些情况中，MySQL 可以使用一个索引来满足ORDER BY 子句，而不需要额外的排序。where 条件和order by 使用相同的索引，并且order by 的顺序和索引顺序相同，并且order by 的字段都是升序或者都是降序。例如：下列sql 可以使用索引。SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 D...