1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMI...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46559861MYSQL中的整数型数据类型都可以指定显示宽度 创建一个表 CREATE TABLE tb_emp( id BIGINT(1)) id字段的数据类型为BIGINT(1)，注意到后面的数字1，这表示的是该数据类型指定的显示宽度，指定能够显示的数中数字的个数。 例如，假设声明一个INT类型的字段 YEAR INT(4) ，该声明指明，在year字段中的数据一般只显示4位数字的宽度。 ...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/465592711、默认约束--mysqlCREATE TABLE emp(id INT DEFAULT 12) 2、设置自增列 MYSQL的自增列一定要是有索引的列，设置种子要在表的后面设置--mysql-- 设置自增ID从N开始CREATE TABLE emp (ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（设置自增ID从100开始）设置自增列的步长，可以分为全局级别和会话级别,如果是会话级别，那么当用户新建...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46559973 CREATE TABLE tmp13(vb VARBINARY(10)) INSERT INTO tmp13 (vb) VALUES(12) SELECT LENGTH(vb) FROM tmp13 INSERT INTO tmp13 (vb) VALUES(1212) MySQL优化之——查看字段长度标签：mysql本文系统来源：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46559973
Columns Index_Type PRIMARY ext_id Unique i_mobile mobile i_msource_type msource_type i_msource_id msource_id 而msource_type列的可选择性是非常低了，基本上到这里我大概知道是怎么回事了，剩下的事情就是验证我的猜测，explain: mysql> explain select ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status from m_vip_ext where (msource_id=‘xx1391434680574433‘ ...
开发反应做压测时并发上不去，有条SQL执行非常慢，于是explain下： MariaDB [db_vip]> MariaDB [db_vip]> explain select ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status from m_db_vip where (msource_id=‘xx1391434680574433‘ and msource_type=1 ) or ( mobile=‘1391434680574433‘ and msource_type=1); -----------------------------------------------...
创建测试表CREATE TABLE fruits (f_id CHAR(10) NOT NULL,s_id INT NOT NULL,f_name CHAR(255) NOT NULL,f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,PRIMARY KEY(f_id) )插入测试数据INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES(a1,101,apple,5.2), (b1,102,blackberry,5.2), (bs1,105,orange,5.2), (bs2,103,melon,5.2), (t1,106,banana,5.2);使用select语句查询f_id字段的数据SELECT f_id,f_name FROM fruits 注意：MYSQL中SQ...
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 2、单列索引和复合索引 单列索引只包含单个列 复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合 3、全文索引 全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引...
语法CREATE PROCEDURE sp_name ([ proc_parameter ]) [ characteristics..] routine_body proc_parameter指定存储过程的参数列表，列表形式如下：[IN|OUT|INOUT] param_name type其中in表示输入参数，out表示输出参数，inout表示既可以输入也可以输出；param_name表示参数名称；type表示参数的类型 该类型可以是MYSQL数据库中的任意类型 有以下取值：characteristic: LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO S...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46627263为用户开通mysql权限： grant all privileges on *.* to liuyz @"%" identified by "liuyz"; flush privileges;MySQL优化之——为用户开通mysql权限标签：mysql 权限 本文系统来源：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46627263
很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。首先，我们来查看mysql的最大连接数： mysql>show variables like ‘%max_connections%‘; + -----------------+-------+ | Variable_name | Value | + -----------------+-------+ | max_co...
1、编程分为两种：命令式编程：Imperative Programming，程序员需要告诉程序应该怎么做，也就是 How To Do，传统的高级语言都是命令式编程，比如C#，Java，命令式编程也称为过程化编程，工作在第一线的程序员要做这类工作。声明式编程：Declarative Programming，程序员不需要告诉程序如何去做，只需要告诉程序我要做什么，也就是What To Do，比如SQL、.net中的Linq ，Ant配置，Spring中的依赖注入等，声明式编程也称为非过程化编程...
刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题，说到MySQL的COUNT(*)的效率，发现越说越说不清楚，干脆写下来，分享给大家。COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下，发现各种说法都有：比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的；认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的；还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的。在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的；但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多...
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46766919 备份 逻辑备份方法 使用MYSQLDUMP命令备份 MYSQLDUMP是MYSQL提供的一个非常有用的数据库备份工具。mysqldump命令执行时将数据库备份成一个文本文件，该文件中实际上包含了多个CREATE 和INSERT语句，使用这些语句可以重新创建表和插入数据 MYSQLDUMP的语法和选项mysqldump -u user -p pwd -h host dbname[tbname,[tbname...]]>filename.sql选项/Option 作...
【http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html】 一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过...