MySQL批量杀进程方法 一、通过SQL语句 mysql> desc information_schema.processlist;+---------+---------------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+---------------------+------+-----+---------+-------+| ID | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | || USER | varchar(32) | NO | | | ||...
查看 MySQL 进程 ID ps -ef | grep mysqld 查看 MySQL 的系统线程 top -Hp 14809 通过系统线程查看 MySQL 线程 select * from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID=13730\G 查询相应的 processlist select * from information_schema.processlist where id=756\G 通过 Linux 系统线程查找 MySQL 8.0 进程的线程标签：lin water orm mysq slist linux 51cto http size 本文系统来源：http://blog.51ct...
MySQL多实例的原理mysql多实例，简单理解就是在一台服务器上，mysql服务开启多个不同的端口（如3306、3307、3308）运行多个服务进程。这些 mysql 服务进程通过不同的 socket来监听不同的数据端口，进而互不干涉的提供各自的服务。在同一台服务器上，mysql 多实例会去共用一套 mysql 应用程序，因此你在部署 mysql 的时候只需要部署一次mysql程序即可，无需多次部署。但是，mysql多实例之间会各自使用不同的 my.cnf配置文件、启动程...
每一列的含义和用途： 第一列 id，不用说了吧，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。 第二列 user列，显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 第三列 host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。可以用来追踪出问题语句的用户。 第四列 db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。 第五列 command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connec...
2、修改配置文件 vim /etc/my.cnf 3、修改文件权限 chown mysql.mysql -R /var/lib/mysql/ 二、详情： 首先我们尝试启动MySQL，发现没有MySQL进程root@centos74-tmp sbin]# pwd /usr/local/mysql/bin [root@centos74-tmp bin]# service mysqld start Starting MySQL SUCCESS! [root@centos74-tmp bin]# pgrep -af mysql 我们查看日志 mariadb.log，发现缺少数据文件[root@centos74-tmp bin]# vim /var/log/mariadb/mariadb.log...
最近项目中的数据库查询经常挂起，应用程序启动后也报操作超时。测试人员就说数据库又挂了（貌似他们眼中的连接失败，查询无果都是挂了），通过 show processlist 一看，满屏都是 Waiting for table metadata lock 状态的连接。第一反应就是kill掉这些连接，奈何连接实在太多，实在kill不过来，于是重启服务，貌似重启果真能解决90%的问题，但如果不找到问题原因，问题也肯定会再次出现。 在网上查询得知MySQL在进行一些alter tabl...
date=`date +%Y%m%d\[%H:%M:%S]`n=`mysqladmin -uroot -p** processlist | grep -i sleep | wc -l`echo "sleep count:$n"if [ "$n" -gt 10 ]; thenfor i in `mysqladmin -uroot -p** processlist | grep -i sleep | awk ‘$12>4000 {print $2}‘`domysqladmin -uroot -p** kill $idoneecho "sleep is too many i killed it(time>4000)." >> /tmp/sleep.logecho "$date : $n" >> /tmp/sleep.logfi 定时杀死mysql中sleep的进程标签：...
作者信息： 房佳亮 (crushlinux@163.com) 学习环境：操作系统IP地址主机名软件包备注CentOS7.5192.168.200.111localhost 实验初始配置：所有主机关闭防火墙与selinux [root@localhost ~]# iptables -F [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld [root@localhost ~]# systemctl disable firewalld [root@localhost ~]# setenforce 0 [root@localhost ~]# sed -i ‘/SELINUX/ s/enforcing/disabled/g‘ /etc/sysconfig...
准备一台主机192.168.200.10 首先所有主机关闭防火墙与selinux [root@localhost ~]# iptables -F [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld [root@localhost ~]# systemctl disable firewalld [root@localhost ~]# setenforce 0 [root@localhost ~]# sed -i ‘/SELINUX/ s/enforcing/disabled/g‘ /etc/sysconfig/selinux 一、创建并初始化数据目录 几个实例要分开运行，必然要把数据库文件放到不同目录中，所以第一步是要建...
下的tc.log文件进行删除,再重新启动就ok了!mysql 无法启动,手动启动1067进程终止标签：启动 mariadb iad png com adb 无法 手动 mic 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/yancy-lee/p/12058979.html
公司在做游戏服务器合并的时候，对大批量数据表做了合并操作，难免会出现数据格式不一致问题。根据玩家反映BUG排查，是因为某个模块下日志表出现了数据格式问题导致。 目前想到的是有两种方案解决，第一种就是把所有的日志表数据修复；第二种就是把程序逻辑修改一下，保证查找格式正确。 我的做法是想把所有数据修复一下，就从线上数据库拿了7000条数据在本地修改测试，保证无误再执行下一步计划。 由于想到数据量会很大，我这里也...
先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据 通过Python读写mysql执行时间为：1477s，而通过Pandas读写mysql执行时间为：47s，方法2速度几乎是方法1的30倍。在于IO读写上，Python多线程显得非常鸡肋，具体分析可参考：https://cuiqingcai.com/3325.html 1、Python读写Mysql# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import tushare as ts import pymysql import time import requests import json from multiprocessing ...
新建查询获取所有的连接进程的id SELECT CONCAT("kill ", id, ";") from information_schema.PROCESSLIST点击字段名，全部复制粘贴到脚本中运行navicate 删除mysql所有连接进程标签：src mat lis 点击 字段 from 脚本 ati alt 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/qian-shan/p/13176576.html
背景 今天在学习mysql时，看到一个案例，大体来说，就是客户端报Too many connections。但是，客户端的连接池，限制为了200，两个客户端java进程，那也才400，然后mysql配置了800的连接。 mysql是在my.cnf中配置了：[root@localhost CAD_OneKeyDeploy]# vim /etc/my.cnf[mysqld] datadir = /var/lib/mysql socket = /var/lib/mysql/mysql.sock max_connections=800 symbolic-links = 0这个不应该吧，我最多建立400个连接，数据库设...
语句：UPDATE TEST SET A=999 WHERE A=1; 1.首先UPDATE操作开始前 数据块读入DATA BUFFER CACHE（或者已经在内存中）。然后在修改前将要修改的数据放到回滚段（或者已经在内存中），回滚段发生变化，产生REDO。 REDO BUFFER-演示 tranID file block row colu语句：UPDATE TEST SET A=999 WHERE A=1; 1.首先UPDATE操作开始前 数据块读入DATA BUFFER CACHE（或者已经在内存中）。然后在修改前将要修改的数据放到回滚段（或者已经在内...