随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些...
1 硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了； 2、关闭C1E和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率； 3、Memory Frequency（内存频率）选择Maximum Performance（最佳性能）； 4、内存设置菜单中，启用...
今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL，我按着思维整理了一下，大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西(table cache, 表设计，索引设计，程序端缓存之类的)先不列了，对一个系统，初期能把下面做完也是一个不错的系统。 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特...
一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。唉，谁让代理商就那么几条数据，一个简单的limit，offset就完全hold住了(捂脸)。。。很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通 过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但...
一、MySQL引擎种类(一)、InnoDB1、InnoDB简介 InnoDB是my默认引擎，支持事务，in的数据存储在表空间（tablespace）中，通过间隙锁（next-key locking）防止幻读。2、InnoDB特点 （1）In内部做了很多优化，in基于聚簇索引建立表，对主键查询有很高的性能。 （2）读取数据时，能够在内存中创建hash索引加速插入缓冲区，读取数据时采取可预读。 （3）支持热备份，my其他引擎不支持这一功能。(二)、MyISAM1、MyISAM简介 ...
一、ACID Atomicity 原子性 ：一个事务被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务要么全执行，要么全部失败回滚。Consistency 一致性：数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。例如，即使取钱操作失败，因为事务没有提交，所以事务所做的修改也不会保存到数据库中，数据还是事务执行前的状态。如果事务执行成功，那数据就是执行后的状态，保持不变。Isolation 隔离性：一个事务所做的修改在提交之前，对...
一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from account where name=”Max” for update， 这条sql语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Max”）的记录。本次事...
一、索引基础索引类型： 1、普通索引： 创建到任何数据类型中 2、唯一性索引：限制索引值必须唯一 3、全文索引：只能创建到char、varchar、text类型字段上，主要用于提高文本查询速度。MyISAM引擎支持。 4、单列索引：给表中单个字段创建索引 5、多列索引：给多个字段创建索引 6、空间索引：使用spatial参数创建，提供系统获取控件数据的效率索引的基本操作：CREATE TABLE t_user1(id INT ,userNa...
一、mysql查询类型（默认查询出所有数据列）1、内连接 默认多表关联查询方式，查询出两个表中所有字段；可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据（1）左连接 查询出第一张表的所有字段（2）右连接 查询出第二张表的所有字段，表一匹配数据为空的返回null3、子连接--内连接 查询出bookID=book类型ID的记录 SELECT tb.bookName,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookType...
一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。唉，谁让代理商就那么几条数据，一个简单的limit，offset就完全hold住了(捂脸
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id from t whe...
(1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定...
今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL，我按着思维整理了一下，大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西(table cache, 表设计，索引设计，程序端缓存之类的)先不列了，对一个系统，初期能把下面做完也是一个不错的系统。 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别...
mysql优化数据库 带s的是判断列，不带的是数值列，判断s_1605到s_1702是0还是1，把判断列是0的全部相加， 回复内容：你的图片看不清啊，问题也描述的不太清楚。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1、t2和t3，每个表都分别包含数据列i1、i2和i3，并且每个表都包含了1000条数据行，其序号从1到1000。查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示：SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i...