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Mysql 索引-2

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试 以我去年测试...

理解MySQL数据库覆盖索引 (转)【代码】【图】

CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8 看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。然后是一条简单的查询: SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245; 很简单对不对?怪异的地方...

solr5.5.4 增量索引 自动同步mysql数据【图】

前言:之前测试了solr好几个版本都没有成功,solr比较好下载的版本5.0,5.5,6.6。solr6.6结合tomcat8做自动同步mysql数据一直报错,然后果断测试5.5版本的,成功了。 环境:windows10, jdk1.8,tomcat8,solr5.5.4 实现功能:通过前端输入关键字查询,同时查询多表多字段。当数据库mysql添加或者更新数据的时候,数据自动更新到solr引擎中。 正文: 第一步:下载solr 1.solr5.5下载:http://apache.fayea.com/lucene/solr/,...

浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化【图】

第一个例子在网上非常多,也非常容易理解.具体表结构见上文(http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html) 下面用到的test_orderdetail表的索引为:create index idx_orderid_productname on test_orderdetail(order_id,product_name);查询语句为:select * from test_orderdetail where order_id = 10900 and product_name like ‘%00163e0496af%‘;显然,order_id = 10900是可以直接进行索引查找的,虽然product_name也包含在...

MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项【代码】

, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引...

数据查询优化之mysql索引

哪些常见情况不能用索引?like “%xxx” not in , != 对列进行函数运算的情况(如 where md5(password) = “xxxx”) WHERE index=1 OR A=10 存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引,反之则没关系 覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率 索引包含了所需的全部值的话,就只select 他们,换言之,只select 需要用到的字段,如无必要,可尽量避免select * NULL 的问题 NU...

mysql 索引

1、unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引; 2、index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引 3、col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择; 4、index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值; 5、length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度; 6、asc或desc指定升序或降序的索引值存...

ySQL性能优化的21个最佳实践 和 mysql使用索引

MySQL性能优化的21个最佳实践 和 mysql使用索引今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对...

mysql组合索引与字段顺序

建立索引的时机 到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:1 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=‘郑州‘此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子...

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建【代码】

CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) –修改表结构的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) –创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,...

使用Solr索引MySQL数据【代码】

DataBase Name: mybatis Table Name: user Db.sql 1 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;2 -- ----------------------------3 -- Table structure for `user`4 -- ----------------------------5 DROP TABLE IF EXISTS `user`;6 7 CREATE TABLE `user` (8 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,9 `userName` varchar(50) DEFAULT NULL, 10 `userAge` int(11) DEFAULT NULL, 11 `userAddress` varchar(200) DEFAULT NULL, 12 PRIM...

读书笔记-MySQL运维内参08-索引实现原理2【图】

我们已经知道B+树的组织结构及不同层之间是如何关联的了。 现在我们模拟一个B+树是如何从小到大,从无到有,从简到繁的过程。 首先我们来做一些假设: 1,每个页面包括内节点和叶子节点最多可以插入三条记录,插入第四条的时候,就会导致分裂。 2,插入的数据是键值对,但是我们只关注键,值可以不用关注,就简单的以data表示。 3,插入数据序列为:10,20,5,8,23,22,50,21,53,40,9 4,为了简明一些,key就是一些简单的in...

读书笔记-MySQL运维内参08-索引实现原理1【图】

1,B树的叶子节点和内节点存在的都是数据行的所有信息,B+树的内节点值存放键(索引)信息,数据都在叶子节点上。 2,由于B树键和值的所有信息,所以每页的存储的数据行相对较少,随数据发展,该树发成为一个高瘦的树;相反,B+树的内节点只存放键值,所以会成为一个矮胖的树。所以就搜索而言,B+树的效率比B树的效率要高。 3,B树的查询效率和所查的键在B树种的位置有关;而B+树的复杂度对于某个B+树来说是固定的。 4,B树整体而言...

MySQL索引使用方法和性能优化【图】

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。 一个简单的对比测试 以我去年测试...

Mysql索引

https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39320 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 先记录下好的博客吧 二叉树:http://www.cs.carleton.edu/faculty/jgoldfea/cs201/spring11/inclass/Tree/BTreefinalNew.pdfMysql索引标签:let tps ring archive spring .com new www. final 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/aquariusm/p/7448573.html