客户端和服务器之间交互的时候，客户端发送的同样是字符串形式的查询和执行命令，返回的特定格式的数据库内容(?)。这个过程就需要在服务器端进行实时指令的翻译，生成特定的查询指令。在sqlite的实现中，sqlite定义了一个专用的虚拟机环境，和通常的真正的汇编指令相同，它有自己的指令集，有特定的指令格式和操作数，有自己的寄存器和内存内容，这个虚拟环境叫做vdbe(virtual database environment)。这一点其实并不奇怪，但是也并...
起因 在MySQL服务器运行mysqld_exporter后，发现数据库的中活跃连接数暴增，而且都是来自于mysqld_exporter的慢查询，语句如下： SELECTTABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ifnull(ENGINE, ‘NONE‘) as ENGINE,ifnull(VERSION, ‘0‘) as VERSION,ifnull(ROW_FORMAT, ‘NONE‘) as ROW_FORMAT,ifnull(TABLE_ROWS, ‘0‘) as TABLE_ROWS,ifnull(DATA_LENGTH, ‘0‘) as DATA_LENGTH,ifnull(INDEX_LENGTH, ‘0‘) as INDEX_LENGTH,...
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。 注...
【问题现象】 开发同事反馈有应用在21:00-22:00之间出现大量超时报错。 【问题分析】 1、 从DB服务器慢查询指标来看，18:00后有大量的慢查询，累计产生了约9000条慢查询 2、 测试直接执行慢查询SQL语句，并没有发现性能问题 3、当时DBA同事在排障现场看到了线程执行时等待Writing to net。 之前我们碰到过大量Writing to net等待的情况，通常是DB服务器网卡流量打满导致。但这次从DB服务器网卡流量上看，并没有打满，而且比...
, 分析存储MyISAM等表中键的分布） MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表，该语句的基本语法如下： mysql> ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。 Table：表示表的名称； Op：表示执行的操作。analyze表示进行分析操作。check表示进行检查查找。optimize...
Explain语法：explain select … from … [where …] 例如：explain select * from news; 输出：+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELEC...
strace 命令分析mysql的相关的问题 使用方式： strace -p pid or strace command 本篇博文主要简单介绍下面关于MySQL的5个问题： 利用strace观察mysqld对my.cnf 配置文件的加载顺序 MySQL启动后默认会启动多少线程 如何匹配conn_id和os_thread_id 利用strace观察client的SQL执行 利用strace观察server端执行 1.strace观察mysqld对my.cnf 配置文件的加载顺序 命令如下： strace -T -tt -s 100 -o start.log /usr/local/mysql/bin/my...
(LIMIT offset, `length`)SELECT*FROM tablewhere condition1 = 0and condition2 = 0and condition3 = -1and condition4 = -1order by id ascLIMIT 2000 OFFSET 50000 LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 ...
表格设计，考虑到组有组描述，成员有成员描述，图片有图片描述，为了减少冗余，满足第二范式，可以如下设计： （1） 组表包括： 1）组名 2) 组描述 （第一列唯一索引） (2) 成员包括： 1) 组名，成员名，用户描述 （前两列唯一索引） (3) 图像表包括： 1）组名，成员名，图像ID，图像描述 （前三列唯一索引） （4) 每一个特征表（一个clientFlag，一个特征对应一张表）包括： 1）组名，成员名，图像...
查询的本身没有任何问题，在线下的测试环境也没有任何问题。可是，功能一旦上线，查询慢的问题就迎面而来。几百上千万的订单，用全表扫描？啊？哼!怎么知道该sql是全表扫描呢？通过explain命令可以清楚MySQL是如何处理sql语句的。打印的内容分别表示：id : 查询序列号为1。select_type : 查询类型是简单查询，简单的select语句没有union和子查询。table : 表是 itdragon_order_list。partitions : 没有分区。type : 连接类型，all表...
;select liusmc ,huancdx ,buchang ,liuszdz ,liuszxz ,dangqzh from app_test where liusbm = ‘chkseq‘ AND xitongbs = ‘110‘ AND farendma = ‘985‘ for update; UPDATE app_test SET liusmc = ‘chkseq‘, huancdx = 10000, buchang = 1, liuszdz = 99999999, liuszxz = 0, dangqzh = 3380100 WHERE liusbm = ‘chkseq‘ AND xitongbs = ‘110‘ AND farendma = ‘985‘ ;commit;3、根据代码逻辑分析，sql采用的是 for ...
一、前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。 在进行数据库读写分离的时候，我们首先要进行数据库的主从配置，最简单的是一台Master和一台Slave（大型网站系统的话，当然会很复杂，这里只是分析了最简单的情况）。通过主从配置主从数据库保持了相同的数据，我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave，在进行写操作的时候访...
ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询，针对于非唯一或非主键索引，或者是使用了 最左前缀 规则索引的查询。 例如下面这个例子中，就使用到了 ref 类型的查询：EXPLAIN SELECT * FROM user_info，order_info WHERE user_info.id = order_info.user_id AND order_info.user_id = 5\G; range: 表示使用索引范围查询，通过索引字段范围获取表中部分数据记录。这个类型通常出现在 =， <>，>，>=，<，<=，IS NULL，<=>，BETWEEN，IN()...
先抛出几个问题1.为什么不建议使用订单号作为主键? 2.为什么要在需要排序的字段上加索引? 3.for update 的记录不存在会导致锁住全表? 4.redolog 和 binlog 有什么区别? 5.MySQL 如何回滚一条 sql ? 6.char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么?索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的，而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要将这些数据以一定的数据结构进行存储，这个数据结构就是我们说...
我们在性能测试监控MYSQL数据库时，作为专业非功能性测试人员，我们需要了解操作系统工作原理、业务实现架构逻辑、应用架构实现逻辑、数据库工作原理，才能真正的做好非功能性测试，而大部分业务型交易问题都是因为数据库问题原因产生的性能瓶颈，而更多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，也就是实际前端业务操作到从磁盘捞取数据整个实现过程如果运作...