profiling‘;开启关闭show profile开启：SET profiling = 1; 关闭：SET profiling = 0;注意：停止profile,可以设置profiling参数，或者在session退出之后,profiling会被自动关闭 查询语法：show profile [参数[,参数...]] for query [Query_ID] 查询所有测量的查询剖析信息SHOW PROFILE;查询指定id的查询剖析信息SHOW PROFILE FOR QUERY id;查询指定id的查询的cpu和block剖析信息SHOW PROFILE cpu, block io FOR QUERY id;查询id为...
1.性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 索引失效(单值，复合) 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 服务器调优及各个参数设置(缓冲\线程数等) 2.常见通用的join查询 2.1SQL执行顺序 2.1.1手写2.1.2机读2.1.3总结2.2Join图2.3建表SQL 2.4 7种Join 3.索引简介 3.1什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构 可以简单理解为"排好...
实现索引的方式却有很多种，所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高读写效率的数据结构很多，接下里主要介绍常见、也比较简单的数据结构，它们分别是哈希表、有序数组和搜索树。接下来用半篇文章的篇幅给大家介绍不同的数据结构，以及它们的适用场景，你可能会觉得有些枯燥。但是，我们还是要多花一些时间来理解下面的内容，毕竟这是数据库处理数据的核心概念之一，在分析问题的时候会经常用到。当你理解了索引的模型后，...
1.1.2 涉及的文件主库: mysql-bin.000001 =====》主库的二进制文件 从库: db01-relay.000001 ===》中继日志 master.info ===》主库信息记录日志 relay-log.info ===> 记录中继应用情况信息1.2 主从复制原理 主从复制原理描述：1.change master to 时，ip pot user password binlog position写入到master.info进行记录 2. start slave 时，从库会启动IO线程和SQL线程 3.I...
| int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | config_id | int(11) | NO | | NULL | | | place_code | varchar(16) | NO | | | | | stock_date | date | NO | | NULL | | | start_time | time | NO | ...
java架构师学习路线 概述mysql读写分离 MySQL读写分离原理 MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。 简单来说，读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读，基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询，数据库复制被用来把事务性查询导致的改变更新同步到集群中的从数据库。 这就是典型的并发问题，单机数据库承...
-pmp 都是一类工具[root@db01 ~]# perf top Samples: 330 of event ‘cpu-clock‘, 4000 Hz, Event count (approx.): 42848685 lost: 0/0 drop: 0/0 Overhead Shared Object Symbol21.09% [kernel] [k] vmw_cmdbuf_header_submit19.02% [kernel] [k] e1000_xmit_frame15.93% [kernel] [k] _raw_spin_unlock_irqrestore[root@db01 ~]# cp -a /usr/local/mysql/bin/mysqld /usr/local/mysql/bin...
drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 varchar(10), c4 varchar(10), c5 varchar(10) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘a1‘,‘a2‘,‘a3‘,‘a4‘,‘a5‘); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘b1‘,‘b2‘,‘b3‘,‘b4‘,‘b5‘); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘c1‘,‘...
一.事物隔离级别读未提交(read uncommitted)是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到.通俗理解,别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。 读提交(read committed)是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。通俗理解,别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。 可重复读(repeatable read)是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据 是一致的。当然...
第一步，判断注入点 通过 ‘ 和构造 and 1=1 和 and 1=2 查看页面是否报错。这里通过and 1=1 发现页面正常。如下图。 接下来，咱们再构造 and 1=2 发现页面报错，说明页面存在注入点。如下图。 第二步，判断字段数 通过 order by 语句，如果后面输入的数字大于数据库的字段数，页面就会报错，通过这个，咱们先输入 order by 4 发现页面正常。如下图。 接下来，咱们输入 order by 5,发现页面报错，说明数据库中存在四个字段。如下...
show index from db.table; select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,CARDINALITY from information_schema.STATISTICS isswhere iss.table_name=‘table‘; 查询表及索引占用空间 select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA=‘db‘ and information_schema.TABLES.TABLE_NAME=‘table‘ 参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/show-index.html 13.7.7.22 SHOW INDEX ...
00 前言 在进行mysql性能优化的时候，第一个想到的便是查看慢sql。 但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢？ 推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest。 mysqlslowdump较为简单，常用命令： #得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log# 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log如果linux上没有安装mysqldumpslow，yum install安装下就行了。 本文主要说下pt-query-d...
简介 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 准备 为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据: CREATE TABLE `user_info` (`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`...
1. 索引的概念 1.1 索引是什么MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。下图就是一种可能的索引方式示例： 左边是数据表，...
报错需要count(*)，rand()、group by，三者缺一不可 前提：当行数大于等于3行时才会报错。 原链接：https://www.cnblogs.com/xdans/p/5412468.html 几个fool()原理解释： https://www.cnblogs.com/xdans/p/5412468.html https://www.cnblogs.com/litlife/p/8472323.html http://www.cnblogs.com/xishaonian/p/6227405.html select count(*),floor(rand(0)*2) from test group by floor(rand(0)*2) 首先看经典的floor注入语句: and ...