MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。 最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句： select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面...
数据查询语言DQL select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]； where中可用的运算符： 算术运算符： + - * / % 比较运算符： > >= < <= =（等于） <>（不等于） ==（等于，mysql扩展），!=（不等于，mysql扩展） 逻辑运算符： and（与） or（或） not（非） between语法： XX between 值1 and 值2； in语法：XX in (1,...
使用场景： 主表数据量特别大，为了提高查询的速度，可以考虑按月进行分表，要求就是当月的数据到当月表查询，上月的数据到上月表查询，当天的数据到主表来查询。这样在一定程度上也是提高了数据的查询速度 过程演示： 1.创建总表： CREATE TABLE `zong_biao` (`id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`password` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`create_ti...