我有一个包含1,000,000条记录的表,我正在运行一条删除约700k行的语句.自动增量指数当然仍然是1,000,001.之后的最高主键,例如40,000. 在如此大量删除行之后,我应该手动将索引设置回40,001还是以任何方式优化表格？或者MySQL在插入新行并在之后的select语句中使用索引(速度方面)时是否关心这个巨大的差距？解决方法:MySQL manual说：OPTIMIZE TABLE should be used if youhave deleted a large part of a tableor if you have made m...
MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍： 一、索引类型 先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE index_table (id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT 主键,NAME VARCHAR (10...
MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍： 一、索引类型 先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE index_table (id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT 主键,NAME VARCHAR (10...
建表SQLCREATE TABLE staffs (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR (24) NULL DEFAULT COMMENT 姓名,age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 年龄,pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT COMMENT 职位,add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 入职时间 ) CHARSET utf8 COMMENT 员工记录表 ;INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES(z3,22,manager,NOW()); INSERT INTO staffs(NAME,age...
建表SQL phone、book表建立索引 【关联优化查询建议】 1、保证被驱动表的join字段已经被索引被驱动表 join 后的表为被驱动表 (需要被查询) 2、left join 时，选择小表作为驱动表，大表作为被驱动表。但是 left join 时一定是左边是驱动表，右边是被驱动表 3、inner join 时，mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。mysql 自动选择。小表作为驱动表。因为 驱动表无论如何都会被全表扫描？。所以扫描次数越少越好。 4、子查询...
当谈到超越MySQL的基础时,我并不精彩,但是,我正在尝试优化查询：SELECT DATE_FORMAT(t.completed, '%H') AS hour, t.orderId, t.completed as stamp,t.deadline as deadline, t.completedBy as user, p.largeFormat as largeFormat FROM tasks tJOIN orders o ON o.id=t.orderIdJOIN products p ON p.id=o.productIdWHERE DATE(t.completed) = '2013-09-11'AND t.type = 7AND t.completedBy IN ('user1', 'user2')AND t.suspended ...
视图 1、什么是视图 ? 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 ? 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher2course; 思考:开...
索引类型:（存储引擎层） B-tree索引特点: B-tree过引以B+树的结构存储数据 B-tree索引能过加快数据的查询速度 B-tree索引更适合进行范围查找 适合进行范围查找 在什么情况用到b树索引 全值匹配查询 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询 匹配范围值得查询 orer_sn>9876659 and order_sn<9876325 精确匹配左前列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询 Btree索引的使用限制 如果不是按照索引最左列开始查找，则无法使用索引 使用索引时...
??????????????? 提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避...
1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值，可以有NULL值。 INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容。 PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。 fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用，但全文索引，可以针对值中的某个单词，比如一篇文章中的某个词，然而并没有什么卵用，因为只有myisam以及英文支持，并且效率让人不敢恭维，但是可以用coreseek...
索引 无论在工作中，还是在面试当中，数据库优化是一个避不开的技术点，关于数据库的优化，有如下几点：（1）优化表结构，对常用的字段和非常用的字段分开存储；（2）优化SQL，合理使用索引；（3）做数据库读写分离，减少IO压力，由于数据库对记录做了持久化至磁盘，对磁盘的IO是非常消耗性能的；（4）使用缓存技术，不让所有的数据请求都打到数据库上；（5）对业务做垂直拆分，减少耦合度；（6）对标做水平拆分，这一步是比较复杂...
MYSQL性能故障优化利器之索引优化从性能角度看80%的性能问题是设计出来的，从性能测试问题统计概率来分析，80%的性能问题来源与数据打交道引发的问题，其中SQL语法问题占比比价高，而这类问题大部分是因为检索数据的方式问题引起的，例如全表扫描、多表关联设计、大表使用等导致查询数据慢，而这类问题中优化方式有：语法拆解、优化表连接方式、表物理分区、逻辑分区、合适利用数据库参数、合理使用不同类型的索引、优化硬件资源、...
1.WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=…），MYSQL将无法使用索引 2.类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引 3.在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用 4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况...
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！ 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库...