的值进行排序的一种数据结构。重点：对列的值进行排序的数据结构。 使用索引可以快速访问数据库中的记录 2.索引的主要用途是什么？ 答：执行select语句时候会使用索引，索引主要用来提高查询性能。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。 索引另一个主要用途是用在排序上。 3.索引是怎么执行的？ 答：索引文件会产生一个中间结果集，然后根据中间结果集，在表中查询具体的记录。 由于索引文件以B-树格式保存，MyS...
查看表中已经存在的 index：show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。 （1）使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下：alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table table_name add primary ...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 BTree_Search(node, key) { if(node == null) return null; foreach(node.key) { if(node.key[i] == key) return node.data[i]; if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node); } return BTree_Search(point[i+1]->node); } data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质，例如一个度为d的B-Tree，设其索引N个key，...
延时插入 INSERT DELAYEDINSERT DELAYED INTO table1 set field1= … INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给MySQL，MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当MySQL有 空余时，再插入。另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是，不能返回自动递增 的ID，以及系统崩溃时，MySQL还没有来得及插入数据的话...
一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buffer_size 8) sort_buffer_size 9) join_buffer_size 10) table_cache 11) max_heap_table_...
一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一...
创建索引 MySQL创建索引的语法如下：?1 2 3CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name[USING index_type]ON table_name (index_col_name,...)其中对应的语法变量信息如下： [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型，它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。index_nameindex_name表示索引的名称，由用户自行定义，以便于以...
创建索引的语法格式：– 创建普通索引：? create index 索引名称 on 表名(列)? alter table 表名 add index 索引名称 (列)– 创建唯一索引：? create unique index 索引名称 on 表名(列名）? alter table 表名 add unique index 索引名称 (列)? 例子：– 给students 表的 phone加上唯一索引– Create unqiue index st_phone on students(phone);– 给students表的name加上普通索引– Create index st_name on students(name);– 给...
TABLE T_USER( ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL); （1）PRIMARY：主键索引。索引列唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引（主键索引通常在建表的时候就指定）CREATE TABLE T_USER(ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(ID)) （2）NORMAL：普通索引。索引列没有任何限制；建表时指定CREATE TABLE T_USER(ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX USERNAME_INDEX(USERN...
如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引...
1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询. 两者的共同点: 1):要想利用索引,都要符合SARG标准. 2) :都是为了提高查询速度. 3):都需要额外的系统开销,磁盘空间. 补充说明: stmtText信息来产生,在查询语句前面加上:SET STATISTICS PROFILE on.可以通过运行它,来观察你的查询是否合理,这样才能真正做到优化. 本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引. 索引:创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的...
1)Alter table table_name add primary key idx_talbe_name_column_name (column_name); 2)Alter table table_name add primary key idx_table_name_column_name (`column_name`); 3)Create primary key idx_table_name_column_name on table_name (column_name); 2、添加普通索引（Btree） create index idx_table_name_column_name on table_name(column); 3、添加唯一索引（索引列的值必须是唯一，允许为空） Create uniq...
转自：理解MySQL——索引与优化 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共...
mysql在使用like查询中，能不能用到索引？在什么地方使用索引呢？ 在使用like的时候，如果使用‘%%’，会不会用到索引呢？ EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE ‘%ptd_%‘; 上面的结果是全表扫描(type == ALL)，并没有使用到索引。 只是使用一个%的查询结果： EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE ‘ptd_%‘; 这个使用到了索引(type == range)。 EXPLAIN SELECT * FROM `user` W...
前缀索引，是指对于VARCHAR/TEXT/BLOB类型的字段建立索引时一般都会选择前N个字符作为索引。索引很长的字符列，会让索引变得大且慢。索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值（也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数的比值。 计算公式：SELECT COUNT(DISTINCT(a))/COUNT(*) FROM table1; SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT((UUID),2)))/COUN...