的值进行排序的一种数据结构。重点:对列的值进行排序的数据结构。 使用索引可以快速访问数据库中的记录 2.索引的主要用途是什么? 答:执行select语句时候会使用索引,索引主要用来提高查询性能。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。 索引另一个主要用途是用在排序上。 3.索引是怎么执行的? 答:索引文件会产生一个中间结果集,然后根据中间结果集,在表中查询具体的记录。 由于索引文件以B-树格式保存,MyS...
查看表中已经存在的 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。 (1)使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table table_name add primary ...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 BTree_Search(node, key) { if(node == null) return null; foreach(node.key) { if(node.key[i] == key) return node.data[i]; if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node); } return BTree_Search(point[i+1]->node); } data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质,例如一个度为d的B-Tree,设其索引N个key,...
延时插入 INSERT DELAYEDINSERT DELAYED INTO table1 set field1= … INSERT DELAYED INTO,是客户端提交数据给MySQL,MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表,而是存储在内存里面等待排队。当MySQL有 空余时,再插入。另一个重要的好处是,来自许多客户端的插入被集中在一起,并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是,不能返回自动递增 的ID,以及系统崩溃时,MySQL还没有来得及插入数据的话...
一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buffer_size 8) sort_buffer_size 9) join_buffer_size 10) table_cache 11) max_heap_table_...
一、什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一...
创建索引 MySQL创建索引的语法如下:?1 2 3CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name[USING index_type]ON table_name (index_col_name,...)其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。index_nameindex_name表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以...
创建索引的语法格式:– 创建普通索引:? create index 索引名称 on 表名(列)? alter table 表名 add index 索引名称 (列)– 创建唯一索引:? create unique index 索引名称 on 表名(列名)? alter table 表名 add unique index 索引名称 (列)? 例子:– 给students 表的 phone加上唯一索引– Create unqiue index st_phone on students(phone);– 给students表的name加上普通索引– Create index st_name on students(name);– 给...
TABLE T_USER( ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL); (1)PRIMARY:主键索引。索引列唯一且不能为空;一张表只能有一个主键索引(主键索引通常在建表的时候就指定)CREATE TABLE T_USER(ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(ID)) (2)NORMAL:普通索引。索引列没有任何限制;建表时指定CREATE TABLE T_USER(ID INT NOT NULL,USERNAME VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX USERNAME_INDEX(USERN...
如上图,是一颗b+树,关于b+树的定义可以参见B+树,这里只说一些重点,浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示),如磁盘块1包含数据项17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17的磁盘块,P2表示在17和35之间的磁盘块,P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引...
1):只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询. 两者的共同点: 1):要想利用索引,都要符合SARG标准. 2) :都是为了提高查询速度. 3):都需要额外的系统开销,磁盘空间. 补充说明: stmtText信息来产生,在查询语句前面加上:SET STATISTICS PROFILE on.可以通过运行它,来观察你的查询是否合理,这样才能真正做到优化. 本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引. 索引:创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的...
1)Alter table table_name add primary key idx_talbe_name_column_name (column_name); 2)Alter table table_name add primary key idx_table_name_column_name (`column_name`); 3)Create primary key idx_table_name_column_name on table_name (column_name); 2、添加普通索引(Btree) create index idx_table_name_column_name on table_name(column); 3、添加唯一索引(索引列的值必须是唯一,允许为空) Create uniq...
转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共...
mysql在使用like查询中,能不能用到索引?在什么地方使用索引呢? 在使用like的时候,如果使用‘%%’,会不会用到索引呢? EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE ‘%ptd_%‘; 上面的结果是全表扫描(type == ALL),并没有使用到索引。 只是使用一个%的查询结果: EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE ‘ptd_%‘; 这个使用到了索引(type == range)。 EXPLAIN SELECT * FROM `user` W...
前缀索引,是指对于VARCHAR/TEXT/BLOB类型的字段建立索引时一般都会选择前N个字符作为索引。索引很长的字符列,会让索引变得大且慢。索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率,但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值。 计算公式:SELECT COUNT(DISTINCT(a))/COUNT(*) FROM table1; SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT((UUID),2)))/COUN...