前言 第一部分 MySQL5.5 新特性篇 第1章 MySQL5.5介绍1.1 性能上的显著改变1.1.1 MySQL5.5默认存储引擎的调整1.1.2 充分利用CPU多核的处理能力1.1.3 提高刷新脏页数量和合并插入数量，改善磁盘I/O处理能力1.1.4 增加自适应刷新脏页功能1.1.5 让InnoDB_Buffer_Pool缓冲池中的热数据存活更久1.1.6 InnoDB的数据恢复时间加快1.1.7 InnoDB同时支持多个BufferPool实例1.1.8 可关闭自适应哈希索引1.1.9 在InnoDB中可选择使用...
MySQL性能调优与架构设计以 mysql 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 mysql 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 MySQL性能调优与架构设计共分3篇，基础篇介绍了mysql软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 mysql 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 mysql schema 设计的技巧，query 语句的性能优化方式方法及mysql ...
查看是否开启自适应哈希索引 set global innodb_adaptive_hash_index=0; # 关闭自适应哈希索引3、创建索引的原则数据量小时索引意义不大，这样的索引对性能提升不大，反而消耗系统资源。 索引不是越多越好，索引会影响insert、update、delete操作性能 避免对更新频繁的表和字段创建索引，当数据更改时，索引也同时会更新，消耗资源 不要在区分度低的字段上建立索引，如在性别（男、女）创建索引完全没有优化效果 当字段值具有唯...
1：每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去，该模式为系统默认。 优缺点：该模式是最安全的，但也是最慢的一种方式。在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下，binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。2：每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下，MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。 优缺点...
可能你从未看到过这样的一篇集中火力式的把mysql参数列了这么全的文章，很有兴曾参与过超3万并发的18～19年的数轮520、618、双11、双12保卫战。因此这一篇是汇集了最精华和实战的内容把mysql所有的参数列在这边供大家参考。并且以（64c cpu，128gb内存）的mysql cpu和内存来进行了一轮配置。而此文的内存相关参数部分可以延展至256gb～512gb。 另外有一点，建议在mysql的服务器上使用ssd。除非并发数永远控制在500-1000内那就没必要...
MySQL索引的基础和类型 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O变顺序I/O 大大提高查询速度，降低写的速度、占用磁盘索引的使用场景对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高 中到大型表，索引非常有效 特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术来解决索引的类型索引有很多的类型，都是实现在存储引擎层的 普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制 唯一...
1. explain是什么 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 2. explain能干吗 可用于分析：表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询3. explain怎么分析 执行计划包含的信息如下：各字段解释 3.1 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句...
mysql数据库在5.0.37版本后添加了Show profiles功能，可以分析出一条sql语句的性能。 检查数据库是否支持Show profiles功能：show variables like "%version%";查看profiles是否开启：show variables like "%pro%"; 开启命令：set profiling = 1;执行sql语句：执行 show profile;查看执行的各个语句。 比如说查看第10条语句：select username,password from users where adduser = ‘js‘ 每一个环节的时间： 命令是：show profi...
高性能MySQL——count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 摘自: https://cloud.tencent.com/developer/article/1401567 https://mp.weixin.qq.com/s/MCFHNOQnTtJ6MGVjM3DP4A 执行效果上：count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字...
Mysql优化步骤：数据库表、字段的设计、存储引擎 Mysql的索引 Mysql集群、负载均衡、读写分离 SQL语句优化（效果不是很好） 数据库-Mysql性能优化标签：语句 alt img height 数据 com http image 引擎 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/meditation5201314/p/12979971.html
1.1、性能： 完成 某个任务 需要的时间度量 或者 性能即响应时间；1.2、吞吐量： 单位时间内 的 查询数量；1.3、通过性能剖析进行优化：a,性能剖析的步骤：测量任务话费的时间； -> 对结果进行统计、排序（重要任务排到前面）；b,性能剖析的类型：基于执行时间的分析； 研究的是 什么任务 执行时间最长；基于等待时间的分析：判断 某个任务 在什么地方被阻塞的时间最长；1.4、理解性能剖析：尽管 性能剖析 输出了...
前言 什么是性能下降？ 其实就是代码运行的环境变了，那么环境变化是什么? 比如cpu上升了，内存满了。有或者表中数量增加了，量变了。 其实这些是dba干的，但是呢，我们也需要去了解下，并且优化我们的code。 正文 简单介绍一个量大的情况，那么这个时候我们可能会建立索引，其实也不是量大去建立索引，而是量大且查询数据多，修改少。 在此举个栗子: SELECT * from employees where first_name=‘Martial‘ 我在一张30w的employee...
Explain语法：explain select … from … [where …] 例如：explain select * from news; 输出：+--+-----------+-----+----+-------------+---+-------+---+----+-----+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+--+-----------+-----+----+-------------+---+-------+---+----+-----+ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELECT的查询序列号 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有...
一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！ 2.1、优化可能带来的问题优化不总是对一个单纯的环...
准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表， 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` (`id` int(11) NOT NULL,`no` varchar(20) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `score` (`id` int(11) NOT NULL,`no` varchar(20) DEFAULT NULL,`chinese` double(4,0) DEFAULT NULL,`math` double(4,0) DEFAULT NULL,`engi...