地址:http://www.cnblogs.com/cunkouzh/p/5588319.html 一、基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE master(管理员)EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null]...
create function GetPY(@str varchar(500))returns varchar(500)asbegin declare @cyc int,@length int,@str1 varchar(100),@charcate varbinary(20) set @cyc=1--从第几个字开始取 set @length=len(@str)--输入汉字的长度 set @str1=‘‘--用于存放返回值 while @cyc<=1 begin select @charcate=cast(substring(@str,@cyc,1) as varbinary)--每次取出一个字并将其转变成二进制,便于与GBK编码表进行比较...
不同的数据库语法不同(SQL Server和Oracle为例),且复制包括目标表已存在和目标表不存在的情况 1.SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; 2.SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; 3.Oracle中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; commit; 4.Oracle中,如果目标表不存在: create table 目标表 as select * from 原表; ...
SQL 语句转换格式函数Cast、Convert CAST和CONVERT都经常被使用。特别提取出来作为一篇文章,方便查找。 CAST、CONVERT都可以执行数据类型转换。在大部分情况下,两者执行同样的功能,不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换,而CAST没有这个功能。 既然CONVERT包括了CAST的所有功能,而且CONVERT还能进行日期转换,那么为什么需要使用CAST呢?实际上,这是为了ANSI/ISO兼容。CAST是ANSI兼容的,而CONVERT则不是。 ...
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/‘ target=‘_blank‘>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接...
emp:表名 sal:工资 deptno:部门编号 1.查询每个部门的平均薪水 select avg(sal) from emp group by deptno; 2.显示部门平均薪水>2000的部门编号和平均薪水 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000; 3.查询个人薪水在2000以上的部门,分组后显示平均薪水大于3000的部门编号及平均薪水 select deptno,avg(sal) from emp where sal>2000 group by deptno having avg(sal)>3000 ;...
正确语句:select * from table_base where flag_topic & #{topic_num} 将语句中的位运算(与)”&“符使用“&”替换 mybatis配置文件写SQL语句的某些字符需要转义: < < > > <> <> & & ' ‘ " " 注意:要加上分号!mybatis中写sql语句时需要转义的字符标签:本文系统来源:http://www.cnblogs.com/wjunxia/p/5956159.html
--利用T-SQL语句,实现数据库的备份与还原的功能 ----体现了SQL Server中的四个知识点: ----1. 获取SQL Server服务器上的默认目录 ----2. 备份SQL语句的使用 ----3. 恢复SQL语句的使用,同时考虑了强制恢复时关闭其他用户进程的处理 ----4. 作业创建SQL语句的使用/*1.--得到数据库的文件目录@dbname 指定要取得目录的数据库名 如果指定的数据不存在,返回安装SQL时设置的默认数据目录 如果指定NULL,则返回默认的SQL备份目录名 *...
文档中提供的方法http://greendao-orm.com/documentation/queries/ 不能满足需要,具有局限性,使用以下语句来进行操作倒是很灵活String sql = “select * from "+ xxxDao;Cursor c = session.getDatabase().rawQuery(sql,null);原文:http://blog.csdn.net/zjbpku/article/details/39268115
SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。 语法: SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; UNION 操作符选取不同的值;如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。 SELECT column_name(s) FROM table1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table2;SELECT INTO 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个新表中。(MySQL 数据库不支持 SELECT .....
mappers:映射器 : 定义映射SQL语句文件错误:Type interface com.hut.mapper.UserMapper is not known to the MapperRegistry.引入资源方式 MapperRegistry:注册绑定我们的Mapper文件; 方式一:推荐使用 <!-- 使用相对于类路径的资源引用 --> <mappers><mapper resource="com/hut/mapper/UserMapper.xml"/> </mappers>方式二:使用class文件绑定注册 <!-- 使用完全限定资源定位符(URL) --> <mappers><mapper url="file:///var/map...
(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自...
代码如下: CREATE FUNCTION dbo.f_splitstr( @str varchar(8000) )RETURNS @r TABLE(id int IDENTITY(1, 1), value varchar(5000)) AS BEGIN /* Function body */ DECLARE @pos int SET @pos = CHARINDEX(,, @str) WHILE @pos > 0 BEGIN INSERT @r(value) VALUES(LEFT(@str, @pos - 1)) SELECT @str = STUFF(@str, 1, @pos, ), @pos = CHARINDEX(,, @str) END IF @str > INSERT @r(value) VALUES(@str) RETURN END select * from ...
SQL是(Structured Query Language)结构化查询语言的简称,下面赵一鸣随笔博客从基础知识、判断对象和应用技巧等方面,介绍了SQL的应用方法。 基础 创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdatabases where name=‘databaseName‘)drop database databaseNamegoCreate DATABASE database-name 删除数据库 drop database dbname 备份sql server — 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevi...
(1) SELECT (2)DISTINCT<select_list> (3) FROM <left_table> (4) <join_type> JOIN <right_table> (5) ON <join_condition> (6) WHERE <where_condition> (7) GROUP BY <group_by_list> (8) WITH {CUBE|ROLLUP} (9) HAVING <having_condition> (10) ORDER BY <order_by_condition> (11) LIMIT <limit_number>sql语句执行顺序(8) SELECT (9)DISTINCT<select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_tabl...