1.fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF的时候，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的。一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会消耗在20ms左右，如果是10G-30G，那就会消耗几百毫秒的时间。info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长。redis单机QPS一般在几万，fork可能一下子就会拖慢几万条操作的请求时长...
ServiceStack.Redis有个方法叫 AddRangeToList，这个方法是有性能问题的。这个方法的实现代码如下：public void AddRangeToList(string listId, List<string> values) {var uListId = listId.ToUtf8Bytes();var pipeline = CreatePipelineCommand();foreach (var value in values){pipeline.WriteCommand(Commands.RPush, uListId, value.ToUtf8Bytes());}pipeline.Flush();//the number of items after var intResults = pipeline...
最近线上使用redis, 查询的情况不甚理想, 这个查询操作是个 lua 脚本, 包含如下操作开发机 redis, 没有其他干扰, 插入的 zset 有 5000 member 左右, 使用的 redis 客户端是 spring-data, 底层 jedis 实现, 另外自己封装了一层1. zrange key 0 0 withscores2. expire key3. zadd key score memberA. 结果测试10w次发现平均每次拿到数据的时间需要 2800 us (2.8 ms). 也就是说 qps 只能达到 350 左右B. 于是在本地在此进行测试, 结果...
性能相关的数据指标通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器，然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。info命令输出的数据可分为10个类别，分别是：serverclientsmemorypersistencestatsreplicationcpucommandstatsclusterkeyspace这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats。需要注意的是info命令返回的信息，并没有命令响应延迟相关的数据信息，所以后面会详细...
Redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。使用说明如下：Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]-h <hostname> Server hostname (default127.0.0.1)-p <port> Server port (default6379)-s <socket> Server socket (overrides host and port)-c <clients> Number of parallel connections (default50)-...
Redis性能调优及缓存常见问题 Redis性能调优 禁用长耗时的查询命令不知道大家踩过这个坑没有，在生产环境中，用keys * 去查看Redis里面的所有数据然后Redis就卡死了，卡了很长时间，期间不接受任何操作命令Redis只用一个线程来做数据查询，如果某个查询指令耗时太长，就会阻塞Redis的其他查询操作，想要避免耗时的操作指令，可以从以下几个方面入手改造禁止使用keys命令，避免一次查询所有成员可以使用scan命令，分批、游标式的遍...
Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是：Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区在前面的2讲中，学习了会导致Redis变慢的潜在阻塞点以及相应的解决方案，即异步线程机制和CPU绑核。除此之外，还有一些因素会导致Redis变慢。 这一讲，介绍如何系统性应对...
问题初现 某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务，提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。在QPS达到800时（两台虚拟机，每台机器4Core8G4node进程），在监控平台上出现了非常多的slow rt警告，平均接口响应达到60+ms，请求报警率达到80%+。 为找到造成该服务吞吐量过低的罪魁祸首，业务人员在请求日志中打点了所有查询缓存的操作，结果显示每个请求查询缓存耗时在50-100ms之间跳动。查询了redis-se...
redis_exporter + prometheus +grafana监控Redis服务指标1.redis_exporter2.prometheus3.grafana本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行监控,原因:成本低,人工干预少,直接下载对应的组件,只需添加配置即可互相通信,可视化指标也比较全面。推荐（免费）：redis下面是在安装了redis的Linux机器上1.redis_exporter下载程序压缩文件wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v...
redis_exporter + prometheus +grafana监控Redis服务指标1.redis_exporter2.prometheus3.grafana本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行监控,原因:成本低,人工干预少,直接下载对应的组件,只需添加配置即可互相通信,可视化指标也比较全面。推荐（免费）：redis下面是在安装了redis的Linux机器上1、redis_exporter下载程序压缩文件wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/...
redis_exporter + prometheus +grafana监控Redis服务指标1.redis_exporter2.prometheus3.grafana推荐（免费）：redis本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行监控,原因:成本低,人工干预少,直接下载对应的组件,只需添加配置即可互相通信,可视化指标也比较全面。下面是在安装了redis的Linux机器上1.redis_exporter下载程序压缩文件wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v...
前言：Redis是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。主要内容：一、如何查看监控安装好Redis后可以使用自带的连接客户端redis-cli连接至Redis服务，使用info命令即可查看到所有的redis运行状态[root@node1 ~]# redis-cli info...
监控指标 性能指标：Performance 内存指标: Memory 基本活动指标：Basic activity 持久性指标: Persistence 错误指标：Error性能指标：Performance Name Description latency Redis响应一个请求的时间 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数 hi rate(calculated) ...
监控指标 性能指标：Performance 内存指标: Memory 基本活动指标：Basic activity 持久性指标: Persistence 错误指标：Error性能指标：Performance Name Description latency Redis响应一个请求的时间 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数 hi rate(calculated) ...
一、 Redis部署结构优化建议1． Master不做AOF或RDB持久化，Slave做AOF持久化，建议同时做RDB持久化2． 所有Master全部增加Slave3． Master挂载Slave不超过2个，采用M-S-S方式挂载。若想保证高可用，即主从切换，可采用Keepalived机制.备注：以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议，同时也参考了新浪微博、淘宝架构中Redis优化方案给出二、 Redis配置优化建议1.tcp-keepalive 60 阻止由于某个command执行过长达到timeout超时时间...