（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。（3）内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。扩展阅读Redis是一个开源的使用ANS...
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。（推荐学习：Redis视频教程）Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量...
Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效地运行。 本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度：缩短键值对的存储长度；使用 lazy free（延迟删除）特性；设置键...
在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。 那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？ Redis 性能的基本面 在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如单线程运行。除非修改 Redis 的源代码，不然这些特性，就是我...
慢查询 一次查询过多的数据,导致阻塞 应对:1.查部分;2.选择合适的数据类型;3.控制key的生命周期点赞 收藏分享文章举报wenxi2367发布了39 篇原创文章 · 获赞 1 · 访问量 1万+私信 关注
Redis性能解析--Redis为什么那么快？ ?https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11832118.html echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号：t2421499075)交流学习。 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！！！Redis的实际被应用都是因为它的性能，在众多缓存中Redis也是一个比较快的中间件，而且它是单线程操作，没有过的内存开销，给程序带来了更多的扩展空间。Redis...
概要redis是一个高性能的key-value数据库支持存储的value类型很多，且为了保证效率，数据都是缓存在内存中也具有持久性，可以充当类似mysql的作用耗内存官网：redis.io安装下载redis-3.2.0.tar.gz放到linux机器上的/usr/local目录解压缩，tar –zxvpf redis-3.2.0.tar.gz cd 进入 解压缩后的redis目录makemake install启动redis修改一个参数，使得redis服务可以在后台运行修改/usr/local/redis-3.2.0/redis.conf配置文件中的daemo...
我在部署在AWS EC2 Micro实例上的Redis实例上做了一个有趣的观察(测试环境) 我正在测量必须击中Redis的各种操作的执行时间.总而言之,执行时间(平均值)如下所示：Jedis -> Redis Connection is 63 milliseconds Read of top Element in a list using lrange(<listname>,0,1) is 44 milliseconds Read of entire Elements of set is 5ms Iteration over entire Set space is 60ms( Set space approx 130 elements) Iteration over s...
redis出现瓶颈的问题,现在把排查的一些经验记录下来备查，本篇只是思路的整理，不涉及具体的使用。 大体的思路如下： 1.通过slow log查看 参考 http://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/5486604.html查看下是否有较为明显的慢查询？一般认为出现慢查询的话，redis性能瓶颈已经比较明显了 2. 通过info 查看；info里面的信息比较多，通常关注以下几块# Memory used_memory_human:795.13K #redis现在占用的...
众所周知redis是单进程单线程模型（不完全是单进程单线程，还有若干后端线程主要做刷脏数据，关闭文件描述符等后台清理工作）。redis中负责主要工作的是主线程，主线程的工作包括但不限：接收客户端连接，处理连接读写事件，解析请求，处理命令，处理定时器事件,数据同步等相关工作。单进程单线程只能跑满一个CPU核，在小包场景下，单个redis server的QPS在8~10万级别。如果QPS超过这个级别，单个redis server就无法满足需求。而常...
1 设置内存大小 2 数据淘汰策略有好几种，可以根据自己的需要进行配置：volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰 volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key
1、以前正常使用过程 客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。 服务器处理命令并将响应发送回客户端。 也就是每个命令都会有一来以往的过程 2、管道的意义 如果能将连续执行的redis命令在操作完成后统一返回，就可以减少连接数，从来减少延迟时间，那么管道也就产生了。 管道的基本含义是，客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复。 3.参数说明： redis...