抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：一、高并发对数据库产生的压力二、竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）第一个问题，对于PHP来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。第二个问题就比较复杂点：常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大...
Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因 为什么Redis是单线程的...
转自：https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786 应用场景如下： 公司内有多个业务系统，由于业务系统内有向用户发送消息的服务，所以通过统一消息系统对外暴露微服务接口供外部业务系统调用，所有公司内业务系统的消息(短信，APP，微信)推送都由统一消息系统去推送，短信推送需要走外部短信通道商去发送短信，APP和微信走内部系统的push服务器，但是不管是短信通道商还是内部push服务器都会有每秒上限的控制。在这假...
问题来由 一个老系统使用频率很低，但是一旦用，就是很多人一起用。每次这个时候，服务都会挂掉。 原因是使用mysql数据库做复杂计算。没有使用缓存。 着手解决 框架版本 struts 2.0 spring 3.2 集成redis <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:cont...
常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题：<?php$num = 10; //系统库存量$user_id = \Session::get(user_id);//当前抢购用户id$len = \Redis::llen(order:1); //检查库存，order:1 定义为健名if($len >= $...