大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动，例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时，会迎来一个用户请求的高峰期，会有几十万几百万的并发量，来抢这个手机，在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力，严重时说不定就宕机了。 另一个问题是，秒杀的东西都是有量的，例如一款手机只有10台的量秒杀，那么，在高并发的情况下，成千上万条数据更新数据库（例...
写在前面 Redis是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的高性能键值（key-value）对存储数据库。相信作为一名开发人员，Redis的使用次数是很多的，在使用时是不是是只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构呢？Redis已经是IT企业技术栈中重要的一环，并且相关的从业者数量也在逐年增多，对大多数的人来说Redis可谓是既熟悉又神秘的，只有4MB的源码却实现了一个功能丰富且健...
Redis是非常流行的缓存。在Redis升级到3.0版本后，升级到集群版本，被称之为Redis Cluster。在集群版本中，会将数据分成多份，被保存到多个server中，从而保证集群的水平扩展能力，加之每份数据保存多个副本，从而保证可用性，并且集群版本保证一定程度的Write Safety。本文详细介绍Redis Cluster的实现细节，从而分析Redis Cluster的Write Safety的保证程度。一、接口和架构1、接口Redis Cluster的接口基本向前兼容，仍然是key-va...
一、前言上节《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash（哈希对象）的底层实现有：1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现原文解析那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢？ 字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。在字典中， 一个键（key...
目录1、对象的类型与编码①、type属性 ②、encoding 属性和 *prt 指针2、字符串对象 3、列表对象 4、哈希对象 5、集合对象 6、有序集合对象 7、五大数据类型的应用场景 8、内存回收和内存共享①、内存回收 ②、内存共享 9、对象的空转时长 前面两篇博客，第一篇介绍了五大数据类型的基本用法，第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中，并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象...
这是一篇随笔和心得，不会写入任何的一种代码。只是提供一种逻辑。 在我之后，我会发现这种逻辑尤为重要最近在做一套通用的权限管理项目，考虑使用的是Shiro 的这个框架。认证和鉴权就是权限框架所解决的问题。 对于认证，使用默认的SecurityManager时 Shiro 采用的是将所有的Session信息写入到内存中，来维持会话信息。详情可以看 DefaultSessionManager DefaultSessionManager 中使用的是基于内存的Session 管理机制，由于面向对...
在实际的开发场景中，我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源，也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源，为了达到这个目的，一般会采用分布式锁来解决，目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeeper，因Redis高性能、部署简单被广泛采用，那么今天我就给大家分享下，如何用Redis实现分布式锁。 一、一个可靠的、高可用的分布式锁需要满足以下几点 互斥性：任意时刻只能有一个...
消息队列 首先做简单的引入。 MQ主要是用来：解耦应用、 异步化消息 流量削峰填谷目前使用的较多的有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。网上的资源对各种情况都有详细的解释，在此不做过多赘述。本文仅介绍如何使用Redis实现轻量级MQ的过程。 为什么要用Redis实现轻量级MQ？ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，...
一、简单动态字符串SDS 1、SDS的定义 1、C字符串：在C语言中字符串实际上是以null字符串\0来终止的一维字符数组；因此字符串以null结尾，并且包含了组成字符串的字符。而在Redis中，它有着自己的字符串结构，Redis只有在字符串不需要修改的时候使用C字符串，其余情况下都使用简单动态字符串(Simple dynamic string,SDS) 2、如下结构表示一个SDS值：free为0表示没有分配任何未使用的空间，len为5表示保存了一个字节长度为5的字符串，...
1.数据库高可用 1.1 数据库高可用说明 当数据库的主库宕机之后.如果没有高可用机制,则可能导致整个服务全部不能正常的使用. 解决策略: 双主模式(双机热备) 1.2 数据库双机热备实现 1.2.1 双机热备的说明 将2台数据库设置为双主模式.互为主从的结构.其中任意的数据库服务器既是主机.也是从机.1.2.1 双机热备实现 规划: 之前配置: 192.168.126.129:3306 主机. 192.168.126.130:3306 从机. 优化后的配置 192.168.126.129...
目录1、场景2、编写脚本3、加载脚本4、执行脚本5、参考资料 1、场景 使用 redis 作为延迟队列时，在 zrangebyscore 与 zrem 之间会存在 context switch 的情况，造成其他的消费者空转 在其他场景下可能会发生更严重的情况 在掘金小册《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》第四章讲的比较清楚，最后作者留了一个思考题 使用 Lua Scripting 来优化延时队列的逻辑。 于是，我就用 redis 试了一下 2、编写脚本 local value = redis.c...
一，为什么要使用分布式锁? 如果在并发时锁定代码的执行，java中用synchronized锁保证了线程的原子性和可见性 但java锁只在单机上有效，如果是多台服务器上的并发访问，则需要使用分布式锁, 例如：两台机器上同时各有一个进程查询同一件商品的库存，此时商品库存数为1， 数据库给两台机器返回的都是1， 然后这两台机器同时下单，两个订单就超出了商品的库存数, 所以此时要使用分布式锁 ?说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博...
分布式CAP理论 在介绍分布式锁之前，先说一下CAP理论。因为现在提到分布式系统一定离不开CAP理论。C（Consistency）一致性、A（Availability）可用性、P（Partition tolerance）分区容错性。三者不能同时存在，由于P是必要因素，所以分为CP和AP两种模型。下面我们就根据AP和CP模型来分析一下分布式锁以及使用场景。 AP模型的分布式锁 AP模型的分布式锁是基于Redis来实现的。Redis集群在分布式系统中是一种AP模型，无法保证在主节点...
redis实现like查询功能 redis实现like 查询功能，针对此项功能做如下处理 key值存入要查询的关键字 java实现 插入要搜索的字段(代码片段)String goods1 = "{\"goodsId\":1,\"goodsName\":\"金桔柠檬茶\",\"price\":13.5}";redisTemplate.opsForValue().set("shop-金桔柠檬", goods1 );String goods2 = "{\"goodsId\":2,\"goodsName\":\"丝滑奶茶\",\"price\":11.5}";redisTemplate.opsForValue().set("shop-丝滑奶茶", goods2 );St...
点赞再看，养成习惯，微信搜索【三太子敖丙】关注这个互联网苟且偷生的工具人。本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。前言 上一章节我提到了基于zk分布式锁的实现，这章节就来说一下基于Redis的分布式锁实现吧。zk实现分布式锁的传送门：zk分布式锁 在开始提到Redis分布式锁之前，我想跟大家聊点Redis的基础知识。 说一下Redis的两个命令： SETNX key valuesetnx 是S...