PS：此文章为系列文章，建议从第一篇开始阅读。在我们之前的文章中，我们当时获取到Token令牌时，此时的令牌时存储在内存中的，这样显然不利于我们程序的扩展，所以为了解决这个问题，官方给我们还提供了其它的方式来存储令牌，存储到数据库或者Redis中，下面我们就来看一看怎么实现。 不使用Jwt令牌的实现存储到数据库中(JdbcTokenStore)使用数据库存储方式之前，我们需要先准备好对应的表。Spring Security OAuth仓库可以找到相应...
许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web等应用的速度、 提高可扩展性。下图展示了memcache与数据库端协同工作情况： 其中的过程是这样的： 1.检查用户请求的数据是缓...
Redis 提供 6 种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最 少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过 期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意 选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.d...
2020年6月23日，阿里云正式推出云数据库Redis 6.0版本。Redis 6.0版本为Redis开源社区于5 月2日发布的全新版本，包含多项重大功能更新和大幅度的性能提升。依托于阿里云强大的云服务与管控能力，以及团队的快速跟进，5月7日，阿里云仅用不到一周时间就完成了最新版Redis 6.0云数据库的全球首发（除原厂外），全面涵盖开源Redis 6.0的多项重大更新。 开源Redis 6.0版本在一系列关键领域进行了重大改进，而这些重大改进的背后都有阿里...
Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。 相关知识：Redis 提供 6 种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最 少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过 期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意 选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server....
为什么对缓存只删除不更新 不更新缓存是防止并发更新导致的数据不一致。 所以为了降低数据不一致的概率，不应该更新缓存，而是直接将其删除， 然后等待下次发生cache miss时再把数据库中的数据同步到缓存。 先更新数据库还是先删除缓存? 有两个选择： 1. 先删除缓存，再更新数据库 2. 先更新数据库，再删除缓存 如果先删除缓存，有一个明显的逻辑错误：考虑两个并发操作，线程A删除缓存后，线程B读该数据时会发生Cache Miss，然后从...
1.简介性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis支...
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master 需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一...
redisDb {dict *dict; /* The keyspace for this DB */dict *expires; /* Timeout of keys with a timeout set */dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP) */dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a PUSH */dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */struct evictionPoolEntry *eviction_pool; /* Eviction p...
Redis官方提供了两种数据持久化的方式，分别是：RDB和AOF。今天我们来讨论一下这两种持久化方式的区别。 RDB 基本原理：RDB持久化主要是通过SAVE和BGSAVE两个命令对Redis数据库中当前的数据做snapshot并生成rdb文件来实现的。其中SAVE是阻塞的，BGSAVE是非阻塞的，通过fork了一个子进程来完成的。在Redis启动的时候会检测rdb文件，然后载入rdb文件中未过期的数据到服务器中 配置信息：RDB可以通过向服务器提供配置信息来自动间隔性...
redis数据库问题整理 一、数据无法持久化1、背景介绍：经开发人员告知redis有3万多条数据无法写入内存，数据持久化停滞状态。2、排查过程：经过排查redis日志，发现报错信息如下，经过查询得知为此报错为7月10日导入大量数据后导致的，判断为内存突增导致写入失败。3、解决办法：从系统层面优化Centos系统，添加系统参数vm.overcommit_memory = 1?到/etc/sysctl.conf配置文件中，然后执行sysctl -p命令。 vm.overcommit_memory参数...
第一章: 关系型和非关系型 1.实质。 非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。 2.价格。 目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。 3.功能。 ? 实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据...
Redis的基础事务和常用操作 和其他大部分的 NoSQL 不同，Redis 是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。 使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多，如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。互联网系统面向的是公众，很多用户同时访问服务器的可能性很大，尤其在一些商品抢购、抢红包等场合，对性...
com.alibaba.fastjson.JSON; import redis.clients.jedis.Jedis; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.util.HashMap; import com.google.gson.*; import java.util.Map; import java.util.Set;public class redis {public static void getTokens(String ip, int port, String password){Jedis jedis = new Jedis(ip, port);// 密码jedis.auth(password);System.out.println("连接成功");// 获取钻石app utoken// ...
set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数] [nx] /[xx] 如 :seta1ex10,10 秒有效 Seta1px9000,9 秒有效 注 : 如果 ex,px 同时写 , 以后面的有效期为准 如 seta1ex100px9000, 实际有效期是 9000 毫秒 nx: 表示 key 不存在时 , 执行操作 xx: 表示 key 存在时 , 执set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数] [nx] /[xx] 如: set a 1 ex 10 , 10秒有效 Set a 1 px 9000 , 9秒有效 注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准 如 set a 1 ex 10...