我们首先来看几个概念：线性数据结构的特点：(1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素；(2)存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素；(3)除第一个之外，集合中的每个数据元素均只有一个前驱；(4)除了最后一个之外，集合中每个数据元素均只有一个后继。线性表:线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种线性数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾...
电商大数据项目-推荐系统实战（一）环境搭建以及日志，人口，商品分析http://blog.51cto.com/6989066/2325073电商大数据项目-推荐系统实战之推荐算法http://blog.51cto.com/6989066/2326209电商大数据项目-推荐系统实战之实时分析以及离线分析http://blog.51cto.com/6989066/2326214（七）推荐系统常用算法协同过滤算法协同过滤算法（Collaborative Filtering：CF）是很常用的一种算法，在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用...
import pandas as pd import redef getNum(x):"""科学计数法和字符转浮点数"""if re.findall(r‘\d+\.\d+E\+‘,x):return"%.f" % float(x)elif x=="C":return 1else:return xdf = pd.DataFrame({"x":[2030,1.11002E+11,2030,1.11002E+11,"C"]})df["x"] = df["x"].astype("str")df["x"] = df["x"].apply(getNum)df["x"] = pd.to_numeric(df["x"])df["x"] = df["x"].astype("int64") 原文：https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9885877....
#include<iostream> #include<queue> #include<stack> using namespace std;#define INFINITY DBL_MAX //无穷大 #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数 enum GraphKind //图的类型 {DG,DN,UDG,UDN//有向图、有向网、无向图、无向网 };//弧结构 typedef struct ArcCell {double adj;//权值，无权图用1表示 }AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵图结构struct MGraph {int vexs[MAX_VERTEX_NUM];//顶点集合...
1、过拟合和欠拟合怎么判断，如何解决？答：主要可以通过训练误差和测试误差入手判断是否过拟合或欠拟合。一般而言训练误差很低，但是测试误差较高，过拟合的概率较大，如果训练误差和测试误差都很高，一般是欠拟合。过拟合可以从增加样本量，减少特征数，降低模型复杂度等方面入手，实际的例子比如线性回归中，对于几十个样本的数据点就没必要用几十个变量去拟合。欠拟合则反之，需要考虑模型是否收敛，特征是否过少，模型是否过于...
不相交集合 故名思意就是一种含有多个不相交集合的数据结构。典型的应用是确定无向图中连通子图的个数。其基本操作包括：Make-Set(x):建立一个新的集合，集合的成员是x；Union(x,y): 将包含x和y的集合合并为一个集合；Find-Set(x): 返回指向包含x的集合的指针；下面是一个例子，(a)是一个无向图，(b)是使用不相交集合来找连通子图的个数。做法是初始为各个顶点为一个集合，然后遍历各个边，把边的端点的集合进行合并，当处理完所有...
复杂度分析什么是复杂度分析数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。 为什么要进行复杂度分析和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、指导性强的特点。掌握复杂...
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQ...
前言??上篇文章给大家介绍数据结构中一个较为常用的思想——递归。主要介绍了递归的相关概念以及通过一些案例来进一步说明递归的用法。本文介绍数据结构中排序的算法。其实我们在数据结构开始的时候介绍过数据结构中常用的十大算法。当时，我们均用C语言、java以及python将其实现，另外通过各种数据结构的可视化工具。本文主要介绍排序的分类以及算法的时间复杂度的介绍以及各大算法的实现。首先对排序算法的相关内容做相应的介绍。...
结构体和方法一、值，指针和引用我们现在有一段程序：package mainimport "fmt"func main() {// a,b 是一个值a := 5b := 6fmt.Println("a的值：", a)// 指针变量 c 存储的是变量 a 的内存地址c := &afmt.Println("a的内存地址：", c)// 指针变量不允许直接赋值，需要使用 * 获取引用//c = 4// 将指针变量 c 指向的内存里面的值设置为4*c = 4fmt.Println("a的值：", a)// 指针变量 c 现在存储的是变量 b 的内存地址c = &bfmt.Printl...
复杂度图示复杂度小结O(n^2) 平方阶排序 -- 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。O(nlog2n) 线性对数阶排序 -- 快速排序、堆排序和归并排序；O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数 -- 希尔排序O(n) 线性阶排序 -- 基数排序，此外还有桶、箱排序。内部排序和外部排序排序算法可以分为内部排序和外部排序。内部排序是数据记录在内存中进行排序。外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中...
一年前写的一个脚本， 通过爬虫技术，将网站页面上出现的email地址给扒下来，然后进行重发邮件， 由于邮箱的安全机制， 可能会进行阻拦(可以考虑怎么避免这样).........附代码：main.py#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-import re, urllib, sys, SendMailpatt2 = ‘\w+@\w+\.com‘ pattern = ‘[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+‘if len(sys.argv) < 2:print "print mail --help for more help"sys.exit(1)if sys.argv[1].startswit...
有的时候，处于内存中的数据并不是连续的。那么这时候，我们就需要在数据结构中添加一个属性，这个属性会记录下面一个数据的地址。有了这个地址之后，所有的数据就像一条链子一样串起来了，那么这个地址属性就起到了穿线连结的作用。 相比较普通的线性结构，链表结构的优势是什么呢？我们可以总结一下： （1）单个节点创建非常方便，普通的线性内存通常在创建的时候就需要设定数据的大小 （2）节点的删除非常方便，不需要...
排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。void insertSort(int a[], ...
package com.kuang;import java.util.ArrayList;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/7 - 22:06 */public class erfen1 { public static void test1(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2){ return; } for(int end=arr.length-1;end>0;end--){ for(int i=0;i<end;i++){ if(arr[i]>arr[i+1]){ swap(arr,i,i+1); } } ...