推荐一个可视化的网站 【 Visual Algo 】: URL= ‘https://visualgo.net/en/sorting‘这个网站给出了各种排序算法的原理和过程，通过动态形式直观得展现出来。另外还给出了相关的pseudo-code，以及具体执行到code的哪一步。 【冒泡排序】 需要重复地走访需要排序的数列。走访过程中比较相邻两个items的大小，如果顺序不对，则交换两个items。 因此，每完成一次走访(pass)，需要排序的部分的最大值就会移动到合适的位置。 这个...
根据陈丹琪的论文弦图与区间图，求出弦图的完美消除序列之后，反向给每个点染可以染的最小的颜色，这样可以使用最少的颜色染色，染色的方案即为队伍数。 那么我们需要求该图的完美消除序列，使用MCS算法，从后向前求完美消除序列，我们设size[i]为i这个点的标号，表示该点与多少个以标记的点相连，选取标号最大且i最大的点（即n）为序列的第n个，然后更新与i相连的点的标号，重复n次，即可得到弦图的完美消除序列，使用动态链表...
一、归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一个很典型的应用。将已有序的子序列合并，得到全然有序的序列。即先使每一个子序列有序。再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表。称为二路归并。归并过程为：比較a[i]和a[j]的大小。若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]拷贝到r[k]中，并令i和k分别加上1。否则将第二个有序表中的元素a[j]拷贝到r[k]...
function doCombination(arr) {var count = arr.length - 1; //数组长度(从0开始)var tmp = [];var totalArr = [];// 总数组return doCombinationCallback(arr, 0);//从第一个开始//js 没有静态数据，为了避免和外部数据混淆，需要使用闭包的形式 function doCombinationCallback(arr, curr_index) {for(val of arr[curr_index]) {tmp[curr_index] = val;//以curr_index为索引，加入数组//当前循环下标小于数组总长度，则需要继...
二分查找主要用于在一堆数中查找某一个数。。前提条件：（1）这堆数要存储在数组中；（2）是有序的。。二分查找属于分治法。。可以用递归实现。。代码：int binarysearch(int array[], int low, int high, int target) {if (low > high) return -1;int mid = (low + high)/2;if (array[mid]> target)return binarysearch(array, low, mid -1, target);if (array[mid]< target)return binarysearch(array, mid+1, high, targe...
#include<iostream>using namespace std;void print(int *arr,int length){ for(int i = 0;i < length;i++) { cout<<arr[i]<<"\t"; } cout<<"\n";}void merge(int *arr1,int *arr2,int i,int m,int n){ for(int j = m + 1,k = i; i <=m && j <= n;k++) { if(arr1[i] < arr1[j]) { arr2[k] = arr1[i++]; } else { arr2[k] = arr1[j++]; } } if(i <= m) { for(;i <= m;i++) { arr2[k++] = arr1[i]; } } if(...
在数组中，对于所有元素，找出比当前元素大的下一个元素意思就是，eg. 数组为 3 1 2 5 4 6 7那么我们需要得到的结果应该是 5 2 5 6 6 7 -1 解决方法如下： 暴力匹配： O (n ^ 2 ) 的效率对所有元素匹配过去，效率非常的低经过提示， 我想到的一种 O ( nlg n ) 效率的算法 只需要对数组扫描一次，我们用一个 Priority_queue 来得到当前最小的元素 Prority_queue 存放的数据结构为：struct sc {int key, flag;bool o...
一、桶排序概念桶排序，核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排序之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的。 应用场景桶排序比较适合用在外部排序中。所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中，数据量比较大，内存有限，无法将数据全部加载到内存中。 二、计数排序概念计数排序其实是桶排序的一种特殊情况。桶的个数n与最大值是k相等，省掉桶内排序的时间。计...
前面我们学习二叉搜索树的时候发现在一些情况下其高度不是很均匀，甚至有时候会退化成一条长链,所以我们引用一些”平衡”的二叉搜索树。红黑树就是一种”平衡”的二叉搜索树，它通过在每个结点附加颜色位和路径上的一些约束条件可以保证在最坏的情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(nlgn).下面会总结红黑树的性质，然后分析红黑树的插入操作，并给出一份完整代码。先给出红黑树的结点定义：#define RED 1#define BLACK 0///红黑...
(原创文章，转载请注明出处！)RRC（recursive rectangular clustering）的基本思想是通过递归的对包含所有样本点的局域进行矩形分割来达到对数据聚类的目的。算法来至文章Eigentaste: A Constant Time Collaborative Filtering Algorithm。算法步骤（以二维空间为例）：1. 确定将所有样本点包含在内的最小矩形。2. 将所得的最小矩形，长和宽的中点连线，把矩形划分成四等分3. 将四个子矩形，依据步骤2中方法再划分成四等分4. 将靠近...
源代码下载：NaviveBayesClassify.rar Preface文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍，因此很想写点东西来记录下学习的所得。在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（上）》一文中简单介绍了贝叶斯学习的基本理论，这一篇将展示如何将该理论运用到中文文本分类中来，具体的文本分类原理就不再介绍了，在上半部分...
问题描述Z国有 n 个城市和 m 条双向道路，每条道路连接了两个不同的城市，保证所有城市之间都可以通过这些道路互达。每条道路都有一个载重量限制，这限制了通过这条道路的货车最大的载重量。道路的编号从 1 至 m 。巧合的是，所有道路的载重量限制恰好都与其编号相同。现在，要挑选出若干条道路，将它们升级成高速公路，并满足如下要求：所有城市之间都可以通过高速公路互达。对于任意两个城市 u,v 和足够聪明的货车司机：只经过高...
迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法，双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容。 迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单：如上原理，最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p，因此它们得到一个相同的密钥。 上面除了a,b和最后得出的公共密钥是秘密的，其它都是可以在公共信道上传递。实际运用中p很大(300位以上)，g通常取2或5。那么几乎不可能从p,g和g...
常见排序算法包括以下七种：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。 在学习具体算法实现并进行比较前，先来学习算法比较的几个维度。 一是稳定性 所谓稳定性，是指值相等的两个元素在排序前后是否会发生位置的交换。如果不会发生交换，则认为是稳定的算法；反之，则认为是不稳定的排序算法。 二是时间复杂度，指执行算法所需的时间长短。简单说就是算法执行的快慢程序。 三是空间复杂度，指执...
function ArrayList() {this.array = []; } ArrayList.prototype = {constructor: ArrayList,insert: function(item) {this.array.push(item);},toString: function() {returnthis.array.join();},swap: function(index1, index2) {var aux = this.array[index2];this.array[index2] = this.array[index1];this.array[index1] = aux;},//冒泡排序，冒泡排序比较任何两个相邻的项，如果第一个比第二个大，// 则交换它们。元素向上移...