【HashSet源码解析】教程文章相关的互联网学习教程文章

[HDOJ 5183] Negative and Positive (NP) 【Hash】【代码】

题目链接:HDOJ - 5183 题目分析分两种情况,奇数位正偶数位负或者相反。从1到n枚举,在Hash表中查询 Sum[i] - k ,然后将 Sum[i] 加入 Hash 表中。BestCoder比赛的时候我写了 STL map, 然后TLE...注意: Hash负数的时候 % 了一个质数,得到的是负数还要 + Mod !! 代码#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue> #include <map> #i...

数据库索引类型BTree和Hash的区别

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来...

SEEDLAB2.0-Hash Length Extension Attack Lab【图】

注:这一篇会写得比较详细,之后就略写了 很多实验是需要配合docker的,这里以seed lab2.0的“Hash Length Extension Attack Lab”为例介绍如何搭建环境 首先由于众所周知的原因,我们需要设置docker国内镜像源 新建如下文件 写入源 保存后退出 执行以下命令执行镜像 并查看是否设置成功 回显的最后如果有下图红框内容则说明设置成功 接下来切到实验的yml文件所在路径执行下列命令build容器镜像 然后启动 可以使用docker ps...

Hdu 3341 Lost's revenge (ac自动机+dp+hash)

题目大意:给出很多个DNA串,每一个串的价值为1,最后给出一个长串,要你重新排列最后的串使之它所有的子串的权值和最大。思路分析:最先容易想到的思路就是搜!管她3721。。直接一个字符一个字符的码,然后在AC自动机上判断最后的权值。TLE哟。然后发现搜过不去,那就dp咯。再容易想到的就是dp[i][a][b][c][d] 表示此时遍历AC自动机的节点在i,然后构成了a个A,b个G,c个C,d个T的权值。再一看内存,500*40*40*40*40...然后。。。...

关于hash

http://rapheal.iteye.com/blog/1142955 关于javascript hash原文:http://www.cnblogs.com/daishuguang/p/3553573.html

【九度OJ】题目1482:玛雅人的密码 (bfs+hash)【代码】【图】

题目1482:玛雅人的密码时间限制:1 秒内存限制:128 兆特殊判题:否提交:2076解决:513题目描述:玛雅人有一种密码,如果字符串中出现连续的2012四个数字就能解开密码。给一个长度为N的字符串,(2=<N<=13)该字符串中只含有0,1,2三种数字,问这个字符串要移位几次才能解开密码,每次只能移动相邻的两个数字。例如02120经过一次移位,可以得到20120,01220,02210,02102,其中20120符合要求,因此输出为1.如果无论移位多少次都解不...

Hash树【图】

我们选择质数分辨算法来建立一棵哈希树。 选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点,根结点下有2个结点;第二层的每个结点下有3个结点;依此类推,即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层,每个结点下有29个结点。如下图所示:同一结点中的子结点,从左到右代表不同的余数结果。 例如:第二层结点下有三个子节点。那么从左到右分别代表:除3余0,除3余1,除3余2. 对质数进行取余操作得到的余数决定...

Hash Table-720. Longest Word in Dictionary【代码】

Given a list of strings words representing an English Dictionary, find the longest word in words that can be built one character at a time by other words in words. If there is more than one possible answer, return the longest word with the smallest lexicographical order.If there is no answer, return the empty string.Example 1:Input: words = ["w","wo","wor","worl", "world"] Output: "world" Explana...

hash索引跟B树索引的区别

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来...

shell命令的搜索顺序(hash -r, hash的作用)【代码】

我一直以为, shell命令, 比如执行ls, which, less这些, 就是在$PATH或者shell function/builtin中找, 今天才知道还有hash table的存在. 并且hash table搜索先于$PATH. hash table记录了最近的搜索路径, 用hash查看, 得到的是:hits command 1 /usr/bin/which ...

hash表【代码】

存个链式hash表的板子 比较好清空const int MAXM=1e7+7; struct{int next[MAXM],head[MAXM],ans[MAXM],size;ll state[MAXM];void init(){size=0;memset(head,0,sizeof(head));}ll check(ll val){int h=(val%MAXM+MAXM)%MAXM;for(int i=head[h];i;i=next[i]){if(state[i]==val)return ans[i];}return 0;}ll insert(ll val,ll ans2){int h=(val%MAXM+MAXM)%MAXM;for(int i=head[h];i;i=next[i]){if(state[i]==val)return 1;}state[si...

POJ3349 Snowflake Snow Snowflakes(Hash)【代码】

You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true. Your program will read information about a collection of snowflakes, and search for a pair that may be identical. Each snowflake has six arms. For each snowflake, your program will be provided with a measurement of the length of each of the six arms. Any pair of snowflakes...

Jan 15 - Generate Parentheses; DP; BackTracking; Recursion; Hash set;【代码】

一开始用hashset 对于怎么从上一个情况准确找出加一个括号后的所有可能性,找不到正确的规律,我想的是hashset.add("("+s+")");hashset.add("()"+s);hashset.add(s+"()");但并没有涵盖所有的情况。就用了DP去做; P(n) = P(n-1-i).+ “P(i)”代码:public class Solution {public List<String> generateParenthesis(int n) {List<String> list = new ArrayList<>();if(n < 1) return list;return addParenthesis(n);}public ...

Greenplum 分布键 distribute hash分布和随机分布【代码】

? Greenplum是分布式系统,创建表时需要指定分布键,目的是为了数据能够平均分布到各个段,所以选择分布键十分重要,选择错了会导致数据不一致。分布方式:Hash分布:按分布键对数据列进行hash取模存放到对应的segment。随机分布:数据随机分布在数据库,每次查询都会查询所有的segment。?1.分布策略 (1)hash分布? Greenplum默认使用hash分布策略。该策略可选一个或者多个列作为分布键(distribution key,简称DK)。分布键做哈希...

数据库索引(BTree索引和Hash索引)

索引是为了方便查找我们所需要的数据。 mysql支持的索引数据类型 B-Tree索引的特点B-Tree索引以B+Tree(树)的结构存储数据。B-Tree索引能够加快数据的查询速度;B-Tree更适合进行范围查找; 在什么情况下可以用到B树索引全值匹配的查询;如:order_sn=’987654321’;匹配最左前缀的查询;匹配列前缀查询 ;匹配范围值得查询;精确匹配左前列并范围匹配另外一列;只访问索引的查询; BTree索引的使用限制如果不是按照索引的最左列开...