之前写的不能比较类似于1.2和1.2这类版本现在可以支持这种两位的版本，以及支持版本长度不一致的版本，如1.2.3和1.2private boolean underFilterVersionV2(String version,String triggerVersion) { String[] versionArr = version.split("\\."); String[] triggerVersionArr = triggerVersion.split("\\."); for (int i = 0; i < version.length(); ) { if (Integer.parseInt(versionArr[i]) > Integer.parseInt(...
/***@auther 皇阿玛*2019/9/16 13:51*/package courseOne;import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; import java.util.List;class Permutation{//递归方法，要找一个非递归的方法int total;static int count=0; // private int[] people;public Permutation(){}public Permutation(int total,int SelectPeople){ // this.people = new int[SelectPeople];this.total = total;}public boolean next(List<Integer> lis...
题目：给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。 分析： 根据中序遍历的特点，要找到一个节点的下一个节点无非就是三种情况： 1、有右子树，这时只需要把其右孩子作为下一个遍历的（并不是要找的）节点，然后沿着该节点的左子树（如果有的话）出发，直到遇到叶子节点，那么该叶子节点就是其下一个要找的节点； 2、没有右子树，则...
我试图从Haskell移植这个特定的插入排序.在大多数情况下,如果List长于输入或有时复制的值,我会得到奇怪的错误输出.你看到我失踪的东西吗？或者我可能没有正确地从Haskell复制语法： 如果你提供修复,你可以使用类似的语义,我试图理解这个特定的版本.object InsertionSortApp {/* * Based on Haskell version:insert e [] = [e]insert e lst@(x:xs)| e < x = e : lst| otherwise = x : (insert e xs)insertionSort lst = inserti...
我刚刚实现了合并排序的线程版本. ThreadedMerge.java:http://pastebin.com/5ZEvU6BV 由于合并排序是一种分而治之的算法,因此我为数组的每一半创建一个线程.但是Java-VM中可用线程的数量有限,所以我在创建线程之前检查一下：if(num <= nrOfProcessors){num += 2;//create more threads }else{//continue without threading }但是,线程排序大约需要6000毫秒,而非线程版本只需要大约2500毫秒. 非螺纹：http://pastebin.com/7FdhZ4Fw ...
在与建设银行做对接的项目的时候，签名的时候需要用SHA256WithRSA算法，因为只有java版本的代码，所以需要自己改写一版.Net算法代码。 1、证书的生成(OpenSSL) 由于我们对接需要互相认证对方的证书，这里的证书要求是SSL证书，网上有很多安装教程可以参考，这里给大家介绍一种比较好的OpenSSL插件，在我们经常使用的项目管理器Git，在安装的时候已经自带了一个OpenSSL插件，我们可以直接运行这个文件，路径是：“C:\Program Files\...
# 合并两个有序数组 def merge(a,b):c = []i,j = 0,0while i < len(a) and j < len(b):if a[i] > b[j]:c.append(b[j])j += 1else:c.append(a[i])i += 1if i == len(a):c = c + b[j:]else:c = c + a[i:]return c # 递归拆分数组 def merge_sort(nums):if len(nums) <= 1:return numsmid = len(nums)//2left = merge_sort(nums[:mid])right = merge_sort(nums[mid:])return merge(left,right)if __name__ == '__main__':a = [4,7,8,3...
摘要 本文主要讨论基于版本的一致性算法，实现高可用和低延迟并且Lazy Read式的强数据一致性。可以利用在分布式的文件系统的元数据管理。它主要解决以下内容：避免使用锁提供一致性避免复制日志提供一致性快速故障恢复自由集群扩容或缩容缺点：无法提供高并发，需要使用其它机制提供高负载能力。 简介 基于版本一致性算法是一个类Paxos算法，File Store是由该算法实现的分布式文件管理系统（以下简称系统），本文以该系统为例说明该...