【Python爬虫实战演练:爬取微博大V的评论数据】教程文章相关的互联网学习教程文章

零基础写python爬虫之urllib2中的两个重要概念:Openers和Handlers【图】

在开始后面的内容之前,先来解释一下urllib2中的两个个方法:info / geturl urlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl():这个返回获取的真实的URL,这个很有用,因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。 以人人中的一个超级链接为例, 我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL和重定向的链接:代码如下: from urllib2 import R...

零基础写python爬虫之爬虫框架Scrapy安装配置【图】

前面十章爬虫笔记陆陆续续记录了一些简单的Python爬虫知识, 用来解决简单的贴吧下载,绩点运算自然不在话下。 不过要想批量下载大量的内容,比如知乎的所有的问答,那便显得游刃不有余了点。 于是乎,爬虫框架Scrapy就这样出场了! Scrapy = Scrach+Python,Scrach这个单词是抓取的意思, Scrapy的官网地址:点我点我。 那么下面来简单的演示一下Scrapy的安装流程。 具体流程参照:http://www.gxlcms.com/article/48607.htm 友情提...

Python爬虫模拟登录带验证码网站【图】

爬取网站时经常会遇到需要登录的问题,这是就需要用到模拟登录的相关方法。python提供了强大的url库,想做到这个并不难。这里以登录学校教务系统为例,做一个简单的例子。 首先得明白cookie的作用,cookie是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie。 这个是要登陆的地址 http://202.115.80.153/ 和验证码地址 http://202.115.80.153/CheckCode.as...

Python爬虫抓取手机APP的传输数据【图】

大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 。这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题。 1、抓取APP数据包 方法详细可以参考这篇博文:Fiddler如何抓取手机APP数据包 得到超级课程表登录的地址:http://120.55.151.61/V2/StudentSkip/loginCheckV4.action 表单:表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是。 另外必须加header,一开始我没有加header得到的...

玩转python爬虫之爬取糗事百科段子【图】

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 本篇目标 抓取糗事百科热门段子过滤带有图片的段子实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗...

Python爬虫爬验证码实现功能详解【图】

主要实现功能:- 登陆网页- 动态等待网页加载- 验证码下载 很早就有一个想法,就是自动按照脚本执行一个功能,节省大量的人力——个人比较懒。花了几天写了写,本着想完成验证码的识别,从根本上解决问题,只是难度太高,识别的准确率又太低,计划再次告一段落。 希望这次经历可以与大家进行分享和交流。 Python打开浏览器 相比与自带的urllib2模块,操作比较麻烦,针对于一部分网页还需要对cookie进行保存,很不方便。于是,我这里...

Python爬虫如何获取JS生成的URL和网页内容?【图】

想尝试爬下北邮人的论坛,但是看到页面的源代码都是js,几乎没有我想要的信息。回复内容: 今天偶然发现了PyV8这个东西,感觉就是你想要的。它直接搭建了一个js运行环境,这意味着你可以直接在python里面执行页面上的js代码来获取你需要的内容。参考:http://www.silverna.org/blog/?p=252https://code.google.com/p/pyv8/我是直接看js源码,分析完,然后爬的。例如看页面是用Ajax请求一个JSON文件,我就先爬那个页面,获取Ajax所需...

Python爬虫进阶?

现在是刚Python入门,也编写了一些简单的爬虫代码,如通过正则,多线程的爬虫,爬取贴吧里面的图片,爬取过代理网站的IP,还接触了scrapy方面的知识。想继续深入下去,还需要做哪些方面的工作,另外还需要看那些方面的书,以及一些开源项目,求各位知乎大神指点下。。。谢谢!!!回复内容: 我是来吐槽最高票的@Leaf Mohanson虽然学习的确应该追求本质,但是如果一个学习过程太过冗长又没有实质性进展,很容易让人失去继续学习下去...

你是如何开始能写python爬虫?【图】

看完了简明教程和笨办法学python,想写爬虫,无从做起,需要继续看什么书和练习回复内容: 说说我的经历吧我最早是爬虾米,想看看虾米听的比较多的歌是哪些,就爬了虾米全站的歌曲播放数,做了个统计Python爬虫学习记录(1)——Xiami全站播放数统计过豆瓣动漫的评分分布豆瓣2100部动漫页面的网页源码(包括评分,导演,类型,简介等信息,附抓取代码)爬百度歌词,做LDAPython爬虫学习记录(2)——LDA处理歌词百度音乐带标签,作曲...

python爬虫防止IP被封的方法

在编写爬虫爬取数据的时候,尤其是爬取大量数据的时候,因为很多网站都有反爬虫措施,所以很容易被封IP,就不能继续爬了。本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施,这些措施可以单独使用,也可以同时使用,效果更好。伪造User-Agent在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent,来伪造浏览器访问。比如:headers = {User-Agent:Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.274...

python爬虫批量抓取ip代理的方法(代码)

本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫批量抓取ip代理的方法(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。使用爬虫抓取数据时,经常要用到多个ip代理,防止单个ip访问太过频繁被封禁。ip代理可以从这个网站获取:http://www.xicidaili.com/nn/。因此写一个python程序来获取ip代理,保存到本地。python版本:3.6.3#grab ip proxies from xicidaili import sys, time, re, requests from multiproc...

Python爬虫使用浏览器的cookies:browsercookie

很多用Python的人可能都写过网络爬虫,自动化获取网络数据确实是一件令人愉悦的事情,而Python很好的帮助我们达到这种愉悦。然而,爬虫经常要碰到各种登录、验证的阻挠,让人灰心丧气(网站:天天碰到各种各样的爬虫抓我们网站,也很让人灰心丧气~)。爬虫和反爬虫就是一个猫和老鼠的游戏,道高一尺魔高一丈,两者反复纠缠。由于http协议的无状态性,登录验证都是通过传递cookies来实现的。通过浏览器登录一次,登录信息的cookie是...

Python爬虫框架Scrapy的使用教程

本篇文章给大家带来的内容是关于Python爬虫框架Scrapy的使用教程,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。大家好,本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单,功能强大的异步爬虫框架,我们先来看看他的安装。Scrapy的安装Scrapy的安装是很麻烦的,对于一些想使用Scrapy的人来说,它的安装常常就让很多人死在半路。在此我将我的安装过程和网络上整理的安装方法,分享给大家...

Python爬虫框架Scrapy的简单介绍

本篇文章给大家带来的内容是关于Python爬虫框架Scrapy的简单介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。Scrapy 框架Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。Scrapy 使用了 Twistedtw?st?d异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的...

python爬虫线程和进程的使用(附代码)

本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫线程和进程的使用(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。进程使用导入类库import multiprocessing创建进程p1 = multiprocessing.Process(target=test1)Process参数:group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})全局变量import time, os import multiprocessingnums = [11, 22, 33] def test():nums.append(44)print(在进程1中nums=%s ...