1、多赋值 ? 2、字典3、变量前面一个下划线什么意思 变量前面两个下划线什么意思 前面一个下划线 后面一个下划线什么意思
项目相关：目的是什么？数据集怎么得到的? 具体用到什么模型，网络结构是什么？损失函数如何设计？模型的超参数怎么设置的？有没有尝试过其他模型，效果如何？ 深度学习：RNN的结构？变分自编码器相关？ 机器学习：主要是SVM：推导，什么是支持向量？如何找支持向量？常用的核函数有哪些？默认的核函数是什么？核函数的作用是什么？ 朴素贝叶斯：公式相关 k-近邻和k-means原理是什么，有什么区...
>> ' rel='nofollow' target='_blank'>2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 题目是这样的：某科技公司两位科学家（甲、乙）去吃饭，坐在一家酒店靠近街道的窗口座位吃饭，在等待上菜的过程中，闲极无聊，甲向乙出了一道猜三个女儿年龄的题目。 甲：我有3个女儿，3人年龄之积等于36； 乙：猜不出来； 甲：3个女儿年龄之和等于街道上的行人数； 乙：还是无法确定； 甲：我的大女儿叫苏珊。 乙：哦，我知道了。 请问，甲的3个...
《Python程序员面试算法宝典》PDF高清版 链接: https://pan.baidu.com/s/1Rtvk_KCmdwvGliyq9Pg9OQ 提取码: i69a ? 内容简介 本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书，代码采用Python语言编写，书中除了讲解如何解答算法问题以外，还引入了例子辅以说明，让读者更容易理解。 本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目，所选择题...
● bagging和boosting的区别 参考回答： Bagging是从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,然后对所有基模型预测的结果进行综合操作产生最终的预测结果。 Boosting中基模型按次序进行训练,而基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化,最后以一定的方式将基分类器组合成一个强分类器。 Bagging的训练集是在原始集中有放回的选取,而Boosting每轮的训练集不变,只是训练集中的每个样本在分类器中的权重都会发生变化...
● 分层抽样的适用范围 参考回答： 分层抽样利用事先掌握的信息,充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,当总体由差异明显的几部分组成的时候,适合用分层抽样。 ● LR的损失函数 参考回答：M为样本个数,为模型对样本i的预测结果,为样本i的真实标签。 ● LR和线性回归的区别 参考回答： 线性回归用来做预测,LR用来做分类。线性回归是来拟合函数,LR是来预测函数。线性回归用最小二乘法来计算参数,LR用最大似然估计来计算参数。线性...
1、排序从小到大排序：sorted(list) 从大到小排序：sorted(list, reverse=True) sort() 方法，改变原有数组的顺序 sort(reverse=True)#!/bin/Python alist = [1, 4, 2, 3, 7, 6] print(sorted(alist)) print(sorted(alist, reverse=True)) alist.sort() print(alist) alist.sort(reverse=True) print(alist) 2、冒泡1.比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换 2.一轮遍历，每两个相邻的元素，重复第 1 步，最大的放队尾 3.不...
面试算法爱好者书籍/OJ推荐这个书单也基本适用于准备面试。一、教科书基本上一般的算法课本介绍的范围都不会超出算法导论和算法引论的范围。读完这两本书。其它的算法课本大致翻翻也就知道是什么货色了。1. 算法导论这本书的内容用三个字来总结，就是伟光正。基本上囊括了经常使用算法的方方面面，证明巨细无遗，十分适合刚開始学习的人阅读。可是这本书的一大问题就是。证明尽管具体。却从未解释算法背后的理由。仅仅告诉你怎样去...
sobel算子知道吗 two stage RCNN—cascadeRcnn， one stage yolo—RFBnet，介绍一下去雾算法 分水岭算法 Densenet的缺点 手推LR 决策树 条件随机场 讲LR，面试官要求LR讲得特别仔细，就那种LR是什么假设，损失函数是怎么回事，怎样更新参数什么的 从方差和偏差角度比较bagging和boosting 离散化LR的好处 在特征工程中，如何判断特征的重要性。 深度学习为什么会差生梯度爆炸 损失函数有几个 原理是什么 有什么特点 提升树原理 学习...
现如今，无论是校招还是社招，越来越多的公司会在面试中考察算法。但在实际工作中，并不是所有岗位都对算法有较高的要求。俗话说“面试造火箭，工作拧螺丝”，为什么会产生这种现象呢？分析其中原因，无外乎：对于校招，毕业生没有太多项目经验，评判是否适合岗位的标准比较少，而考察发展潜力和可塑性至关重要。算法就可以很好的衡量面试者的编程思维和基础能力。即使是突击刷题，也至少说明学习能力不错，是一个好的苗子。对于社...
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附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全： 书单导航页（点击右侧 极客侠栈 即可打开个人博客）：极客侠栈 ①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本（珍藏版) ②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本（珍藏版) ③【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版) ④【Web前端】从HTML到JS到AJAX到HTTP从框架到全栈帮你走更少弯路(珍藏版) ...
java冒泡排序与二分法；代码如下/*** 冒泡排序** @param array* @return*/public static String bubbingSort(int[] array) {System.out.println(Arrays.toString(array));for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {//外层循环的次数System.out.println("外层循环的次数--" + i);for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {//依次循环的次数if (array[j + 1] < array[j]) {Integer a = array[j];array[j] = array[j + 1]...
week1 Google KickStart 2019 A轮 讲解视频地址AcWing 549. 训练 tag: 排序 遍历 在线练习地址AcWing 550. 包裹 在线练习地址AcWing 551. 抢票 在线练习地址 week2 腾讯2019 暑期实习提前批笔试 讲解视频地址?AcWing 567. 硬币 在线练习地址AcWing 568. 奇妙的数列 在线练习地址AcWing 569. 猜拳游戏 在线练习地址AcW...
原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40411446/article/details/80398641 作者：诶呀吗_Bug 来源：CSDN ----------------------------------------------------------------------------------------------- 机器学习常见问题 1) 几种模型（ SVM，LR，GBDT，EM ）的原理以及公式推导； 2) RF,GBDT 的区别； GBDT,XgBoost的区别（烂大街的问题最好从底层原理去分析回答）； 3) 决策树处理连续值的方法； 4)...