常见排序算法主要有：插入排序（直接插入排序、希尔排序）选择排序（直接选择排序、堆排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）归并排序基数排序外部排序一.直接插入排序算法思想：在一个待排序列中，从第二个元素开始，依次进行排序，每次都将待排序元素从后往前，依次与前面的元素进行比较，从而将带排序元素移动到一个合适的位置，直到最后一个待排序元素移动到合适位置，则排序完成。算法特点：最好情况下时间复杂度O(n)，最坏情况...
相信很多学习Python的同学，学完基本语法后，就要开始接触Python的算法了，其中一个最重要的算法就是排序算法，那么何谓排序算法呢，其又有哪些排序算法呢？接下来范范老师开辟一个技术系列和大家一起学习讨论下排序算法。排序顾名思义：将一组无序的记录序列调整为有序的记录序列；而排序算法就是通过一个算法规则将一组无序的记录序列调整为有序的记录序列。常见的排序算法种类：1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序5.堆排...
冒泡排序代码：#include <iostream> #include <string>using namespace std; template<class ItemType>void bubbleSort(ItemType theArray[], int n) {bool sorted = false; // False when swaps occurint pass = 1;while (!sorted && (pass < n)){// At this point, theArray[n+1-pass..n-1] is sorted// and all of its entries are > the entries in theArray[0..n-pass]sorted = true; // Assume sortedfor (int index = 0; in...
经典排序算法 - 快速排序Quick sort原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列举个例子如无序数组[6 2 4 1 5 9]a),先把第一项[6]取出来,用[6]依次与其余项进行比较,如果比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以全部放到[6]前边如果比[6]大就放[6]后边,9比[6]...
算法，是永恒的技能，今天继续算法篇，将研究桶排序。 算法思想：桶排序，其思想非常简单易懂，就是是将一个数据表分割成许多小数据集，每个数据集对应于一个新的集合（也就是所谓的桶bucket），然后每个bucket各自排序，或用不同的排序算法，或者递归的使用bucket sort算法，往往采用快速排序。是一个典型的divide-and-conquer分而治之的策略。 其中核心思想在于如何将原始待排序的数据划分到不同的桶中，也就是数据映射过程f(x)的...
1.快速排序定义： 快排的主要思想：分治+迭代，只需要三步：在数列之中，选择一个元素作为”基准”（pivot），或者叫比较值。数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大就移到基准值的右边以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。2.时间复杂度： 时间复杂度：快排的时间复杂度为O(nlogn) 空间复杂度：排序时需...
排序算法常用的有：当数据量不大时, 选择插入或者选择 排序, 不用冒泡排序;其次,当数据量大而又注重空间复杂性时,, 选择 快速排序或 堆排序;再次,当数据量大而又允许使用较多附加空间时, 选择桶排序,最后,当要在已排序数据上增加若干新数据时, 选择插入排序. ------- 摘自.C++数据结构原理与经典问题 1、插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；2、交换...
冒泡排序法可以说是最简单也是最常见的算法之一。 由于本人水平有限，对算法的理解极其浅薄，就不做长篇大论，直接给出简单的技术总结好了。 怎样才算是冒泡排序？学这个算法会很容易产生一个困惑：排序后的数据到底是从最小值到最大值，还是从最大值到最小值？ 答案是：从最小值到最大值。到底从最大值到最小值算是什么算法，本人是不清楚的。（或者也算冒泡排序或不存在？知道的大牛请指教。） 不多说，直接给出算法...
L = [2,6,4,7,9,1,3,5,8]# 1.插入排序 def insert_sort(List):n = len(List)for i in range(1,n): # 得到索引j = i-1 # 获取当前元素之前的索引temp = List[i]while j >= 0: # 当索引大于等于时开始循环if temp < List[j]: # 当List[i]元素小于之前的元素List[j+1] = List[j] # 交换两个元素的位置List[j] = tempj -= 1 # 继续比较交换后的list[i]和再前一个元...
折半插入排序折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，所谓排序算法过程，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新...
使用Golang实现以下排序算法:冒泡排序选择排序插入排序快速排序并打印时间进行比较。主函数package mainimport ("fmt""math/rand""sort""time" )const (num = 10000// 测试数组的长度rangeNum = 100000// 数组元素大小范围)func main() {arr := GenerateRand() //生成随机数组//排序前 复制原数组orgArr := make([]int, num)copy(orgArr, arr)start := time.Now() // 获取当前时间//bubbleSort(arr) //冒 泡//selectSort(arr...
[算法说明]堆排序是对简单选择排序的改进简单选择排序是从n个记录中找出一个最小的记录，需要比较n-1次。但是这样的操作并没有把每一趟的比较结果保存下来，在后一趟的比较中，有许多比较在前一趟已经做过了，但由于前一趟排序时未保存这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作，因而记录的比较次数较多。堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值...
在前面文章中介绍的直接插入排序，它对于已经基本有序的数据进行排序，效率会很高，而如果对于最初的数据是倒序排列的，则每次比较都需要移动数据，导致算法效率降低。 希尔排序的基本思想就是：将需要排序的序列划分为若干个较小的序列，对这些序列进行直接插入排序，通过这样的操作可使需要排序的数列基本有序，最后再使用一次直接插入排序。 在希尔排序中首先要解决的是怎样划分序列，对于子序列的构成不是简单地分段...
最近闲来无事，就看看算法什么的。首先接触的就是那个排序。冒泡排序估计每个人都熟的不行了吧。我自己有研究了以下两个快速排序public static int [] fastSort(int [] sortArr,int low,int high){ int i,j,key; if(low<high){//这个条件用来结束递归 i=low; j=high; key=sortArr[i]; while(i<j){ while(i<j&&sortArr[j]>key){ j--;//从右向左找一个小于基准的数 } if(i...
参考：https://www.jianshu.com/p/bae8291d9ab8快速排序Java实现leilifengxingmw关注赞赏支持 原文：https://www.cnblogs.com/amberJava/p/12514778.html