检索 1. 检索问题2. 顺序检索算法2.1 最坏情况的时间估计2.2 平均情况的时间估计 3. 改进顺序检索算法3.1 最坏情况的时间估计3.2 平均情况的时间估计1. 检索问题 输入： (1)升序排列的数组L (2)元素数n (3)需要检索的数x 输出： j 如果x在数组L中，j是x首次出现的下标 否则j=0 基本运算： x与L中的元素比较 2. 顺序检索算法 j =1, 将 x 与 L [ j ]比较： 如果 x = L [ j ]，则算法停止，输出 j； 如果不等，则把 j 加1，继续 x 与...
一、时间复杂度logN的时间复杂度的来源：while(i<num)i = i * 2;//i*2*2*2*2*2......一共有log2N个2相乘，log2(8) = 3，所以要乘到8相当于有3个即log2(8)个2相乘。乘就是嵌套 二、空间复杂度 int类型是4个字节32位 一个变量的空间复杂度是1，数组等容器的空间复杂度是n。 要注意！递归会用到递归栈stack来保存信息，这是空间复杂度（即使没有用到变量）也是n 常用的空间复杂度还有n^2 logN和NlogN的空间复杂度不常用。 三、折中 时...
预定义常量 在接下来的数据结构描述中要用到： 这里是C++描述的预定义 // 函数结果状态 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //Status 是函数返回值类型，值为返回的状态 typedef int Status //这里Status其实就是intPython描述的预定义 …算法时间复杂度分析举例(非递归算法)书中定理1.1： 若 f(n) = amnm + am-1nm-1+…+a1n+a0 ，是一个m次多项式 那么，T(n) = O(nm) 也就是说，忽略低次幂项、高次幂项的系数常量阶...
编码技巧之算法复杂度【笔记】 算法复杂度 抽象来说具体来说对这些抽象和具体有了一些概念以后，就可以看一些结构情况了 像是O(N^2)（插入排序，选择排序）像是O(NlogN)（归并排序，快速排序（平均））算法的组合 先用一种算法来计算，再使用另一种算法来计算，最后怎么求这种情况的算法复杂度？ 例如，区间合并，给定一个区间，合并它们 输入为【1，3】【4，7】【2，6】【9，10】【8，9】 输出为【1，7】【8，10】 假设先排序的算...
与其它一般的算法并不一样，因为梯度下降是迭代算法，也跟初始化的值有关系，也跟步长有关。那么是否能比较各个算法之间的复杂度呢？直观方法：每个方法都跑一下。核心：需要多少次迭代？方法：收敛分析
算法的时间复杂度
符号化和头脑算法复杂度 引论 最近有一个有趣的想法，和大家分享一下。 如果把我们自己也当成类似计算机的存在（或者说，现在我们专注于思考自己类似计算机的那一面），那么思维、想法也有时间复杂度、空间复杂度吗？运行在头脑里的 “算法” 有没有优劣…… 上面的想法，认真说，十分无聊，有点庸俗。所以，我还是摆脱无聊的背景，和你说说有意思的。 我的观察是，“空间复杂度” 对头脑算法的有效性影响很大！头脑有些像一个魔法...
一、什么是算法的时间复杂度 （一）引出算法 什么是算法？加入有下面一道题： 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? 刚开始的想法可能就是将a、b、c可能的值都列出来然后进行组合：a、b、c的可能取值范围是[0,1000] 然后根据枚举进行条件组合 import timedef outter(func):def innder(*args, **kwargs):start = time.time()func()end = time.time()print(运行时间：%s % (end - st...
https://www.cnblogs.com/dll-ft/p/5861210.html 1、稳定性 归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的 2、时间复杂度 最基础的四个算法：冒泡、选择、插入、快排中，快排的时间复杂度最小O(n*log2n)，其他都是O（n2）排序法 平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注冒泡 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) n小时较好选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好插入 O(n2) O(n2) 稳定...
这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O复杂度。我之前在参加面试前，经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣，以便我在面试时不会被问住。 最近这几年，我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司，如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google，每次我都需要准备这个，我就在问自己，“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢？” 所以，为了节省大家的时间，我就创建了这个，希望你喜欢！...
算法的时间与空间复杂度 事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 事前分析法 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) {//时间复杂度n^3for(int i = 0; i < n ; i++){for(int i = 0; i < n ; i++){for(int i = 0; i < n ; i++){print(n);}}}//时间复杂度n^2for(int i = 0; ...
算法的时间与空间复杂度 事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 事前分析法 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) {//时间复杂度n^3for(int i = 0; i < n ; i++){for(int i = 0; i < n ; i++){for(int i = 0; i < n ; i++){print(n);}}}//时间复杂度n^2for(int i = 0; ...
算法的时间复杂度 度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1) 事后统计的方法 这种方法可行, 但是有两个问题：一是要想对设计的算法的运行性能进行评测，需要实际运行该程序； 二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素, 这种方式，要在同一台计算机的相同状态下运行，才能较那个算法速度更快。 2) 事前估算的方法 通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优。常见的时间复杂度： ? 常数阶 O(1)、对数阶 O(log...
p3-算法实战
前言 这是 2019 年 1 月 20 日的一篇文章，之所以今天重新发一遍，因为我觉得算法的复杂度分析是入门算法的一个基本功。有句话说的好，“练武不练功，到老一场空”。我也是正好温习了一遍，如果不经常用，我也有遗忘的时候。 另外一点就是，以往看似不多的一篇动画技术文章，它的写作和制作非常耗时间的，这个时间会超出你的想象。我个人初心是不想匆匆撩草的完成一篇文章，然后发到公众号，这对我和你来说是不负责任的。 所以我还...