demo截图：本demo爬瓜子二手车北京区的数据 (注:需要略懂 node.js / mongodb 不懂也没关系 因为我也不懂啊~~~)之所以选择爬瓜子二手车网站有两点：一、网站无需登录，少做模拟登录；二、数据连接没有加密，直接可以用；网上很多node.js爬虫的栗子但大多是一个页面的栗子，很少跟数据库结合的 所以我这个栗子是糖炒的我的基本思路是这样的1、先在mongodb里存所有页的连接地址的集合2、在根据这些链接地址 一个一个的把详细信息爬下来...
在nodejs中，可以通过不断对服务器进行请求，以及本身的fs =》filesystem 模块和clientRequest模块对网站的资源进行怕取，目前只做到了对图片的趴取!视频文件格式各异，有的视频网站上视频可能是加密过的。无法爬取来；‘use strict‘; const http = require(‘http‘); const fs = require(‘fs‘); const path = require(‘path‘); // 创建一个clientRequest对象 // const cr = http.get(‘http://www.baidu.com‘); // cr.on(...
使用nodejs抓取网页数据，这里用到cheerio，解析html十分好用，和jquery用法完全一致。首先安装cheerio，在命令行中输入 npm install cheerio;(在nodejs根目录下输入该命令)安装完成以后，我们来解析慕课网上http://www.imooc.com/learn/348，获取其上的课程信息。代码如下：var http = require(‘http‘); var cheerio = require(‘cheerio‘); var url = ‘http://www.imooc.com/learn/348‘;function filter(html){//抓取需要的...
nnodejs使用superagent写爬虫，在执行一段时间之后全部抛出异常 EAI_AGAIN，查询错误代码 DNS lookup time out，主要是因为nodejs不缓存DNS信息，每发出一个请求都要先去DNS服务器磨叽一段时间，既浪费时间，并且短时间到高并发访问DNS服务器就会悲剧了，解决方法：const res = await superagent.get(‘https://abc.com‘).connect({‘abc.com‘:‘123.123.123.123‘ //该域名的IP地址 }) 原文：https://www.cnblogs.com/convi...
思路：通过笔记（二）中代理的设置，已经可以对YouTube的信息进行爬取了，这几天想着爬取网站下的视频信息。通过分析YouTube，可以从订阅号入手，先选择几个订阅号，然后爬取订阅号里面的视频分类，之后进入到每个分类下的视频列表，最后在具体到每一个视频，获取需要的信息。以订阅号YouTube 电影为例。 一、爬取YouTube 电影里面的视频分类列表打开订阅号，我们可以发现订阅号下有许多视频分类如下图所示，接下来可以解析该订阅号...
1.模块使用（1）superagent：Nodejs中的http请求库（每个语言都有无数个，java的okhttp，ios的afnetworking）（2）cheerio:Nodejs中的html解析库（每个语言基本都有。。）（3）async：Nodejs中的同/异步并发函数执行库（这个非常牛，其他语言同类型的不多） 2.爬取内容多玩的英雄联盟英雄页面，通过解析页面内每个英雄的URL，然后并发请求英雄的详细数据，提取需要的数据得到结果http://lol.duowan.com/hero/这次主要是为了熟悉Nod...
nodeJS实现简易爬虫需求：使用nodeJS爬取昵图网某个分类下的图片并存入本地运用nodeJS自带系统模块http、fs示例代码:var http =require('http'); var fs =require('fs');var curentPage=1; //当前图片页数 var maxcurentPage=5;//最大页数 //获取图片地址 function getData(){let url = 'http://www.nipic.com/photo/xiandai/jiaotong/index.html?page='+curentPagehttp.get(url,(res)=>{var data = '';res.on('data',(a)=>{data+=...
项目地址：GitHub目标网站：西瓜视频项目功能：下载头条号【维辰财经】下的最新20个视频姊妹项目：批量下载美女图集简介一般批量爬取视频或者图片的套路是，使用爬虫获得文件链接集合，然后通过 writeFile 等方法逐个保存文件。然而，头条的视频，在需要爬取的 html 文件（服务端渲染输出）中，无法捕捉视频链接。视频链接是页面在客户端渲染时，通过某些 js 文件内的算法或者解密方法，根据视频的已知 key 或者 hash 值，动态计算...
使用nodejs爬虫豆瓣电影数据，要爬取的页面地址：https://movie.douban.com/top250，简单实现如下：‘use strict‘;// 引入模块 var https = require(‘https‘); var fs = require(‘fs‘); var path = require(‘path‘); var cheerio = require(‘cheerio‘);// 爬虫的URL信息 var opt = {hostname: ‘movie.douban.com‘,path: ‘/top250‘,port: 443 };// 创建http get请求 https.get(opt, function(res) {var html = ‘‘; /...
var http=require(‘http‘);var cheerio=require(‘cheerio‘);var url=‘http://www.XXXX‘;function filterChapters(html){ var $=cheerio.load(html); var chapters=$(‘.chapter‘);//不是 .learnchapter了 // [{ // chapterTitle:‘‘; // videos:[ // title:‘‘; // id=‘‘; // ] // }] var courseData=[]; chapters.each(function(item){ var chap...
一 返回的信息提示 Something went wrong request模块请求出现未知错误其中，所用代码如下（无User-Agent部分）问题多次派查无果，包括： 1：postman请求正常 2. curl 请求正常 解决办法：为请求添加user-agent头，如取消上注释部分。（我发现，只要有了user-agent这个key,无论其value是否为空，都可以正常返回了）所以对于模拟请求，有时候相应的http头部信息还是必须的。 原文：http://www.cnblogs.com/imwtr/p/4679...
目标建立一个 lesson3 项目，在其中编写代码。当在浏览器中访问 http://localhost:3000/ 时，输出 CNode(https://cnodejs.org/ ) 社区首页的所有帖子标题和链接，以 json 的形式 知识点:学习使用 superagent 抓取网页学习使用 cheerio 分析网页 库介绍:superagent(http://visionmedia.github.io/superagent/ ) 是个 http 方面的库，可以发起 get 或 post 请求。cheerio(https://github.com/cheeriojs/cheerio ) 大家可以理解成一个...
这两天发现了一个叫看知乎的站点。是知乎的苏莉安做的，当中爬虫使用的 Node.js。这里就针对上一篇博客中的美剧小爬虫，改用nodejs 进行实现一下。体验一下强大的 Node.js。 假设之前没实用过 JavaScript，最好还是到 http://www.codecademy.com/ 做一下 JavaScript 和 jQuery 的入门练习，高速熟悉一下基本的语法，有其它语言基础一天时间足够。有基本的了解后。就会发现 JavaScript 的两大特点：使用基于原型（prototype）的方...
一、概述 最近学习了node，试着写了个爬虫，这是模拟登陆的一部分。 1、需要的工具 2、superagent用法的简述 3、抓包分析 4、最小示例 二、需要的工具 nodejs，superagent，wireshark。 nodejs没什么可介绍的。 superagent是nodejs众多插件之一，用npm命令安装。是一个超轻的ajax api，有着可读性强，高度灵活，学习曲线低的优点。 wireshark是一个抓包工具，很强大。之后我们需要用它来分析post请求与...
1.对页面的解析能力2.对数据库的操作能力（mysql）3.爬取效率4.代码量推荐语言时说明所需类库或者框架，谢谢。比如：python+MySQLdb+urllib2+reps:其实我不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因，需要各种转字符编码，而且多线程貌似很鸡肋。)回复内容： 主要看你定义的“爬虫”干什么用。1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。 当然要是页面结构复杂，正则表达...