上一篇文章中使用nodejs程序解析了网页编码为gbk,gb2312,以及utf-8的情况，这里面有三种特殊的乱码情况需要单独的说明一下. 1，网页编码为utf-8,但是解析为乱码，代表网站为www.guoguo-app.com。 这个问题真是个逗逼问题，查看网页源码中给出的编码方式为utf8，如下： <meta charset="UTF-8"> <title>查快递</title> 由于解析出来的始终是乱码，我就抓包看了下，报文中的编码方式为gbk，果然我使用gbk的方式之后，得到的不再是乱码...
使用nodejs写了一个爬虫的demo，目的是提取网页的title部分。 遇到最大的问题就是网页的编码与nodejs默认编码不一致造成的乱码问题。nodejs支持utf8, ucs2, ascii, binary, base64, hex等编码方式，但是对于汉语言来说编码主要分为三种，utf-8,gb2312,gbk。这里面gbk是完全兼容gb2312的，因此在处理编码的时候主要就分为utf-8以及gbk两大类。（这是在没有考虑到其他国家的编码情况，比如日本的Shift_JIS编码等，同时这里这个iconv-...
这个就是一篇介绍爬虫框架的文章，开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了，什么分享新知了，剧情是挺好，但介绍的很初级，根本就没有办法应用，不支持队列的爬虫，都是耍流氓。 所以我就先来举一个例子，看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。 第一步：安装 Crawl-pet nodejs 就不用多介绍吧，用 npm 安装 crawl-pet $ npm install crawl-pet -g --production 运行，程序会引导你完成配置，首次运行，会在项目目录下生成 info....
简介 用node.js写了一个简单的小爬虫，用来爬取拉勾网上的招聘信息，共爬取了北京、上海、广州、深圳、杭州、西安、成都7个城市的数据，分别以前端、PHP、java、c++、python、Android、ios作为关键词进行爬取，爬到的数据以json格式储存到本地，为了方便观察，我将数据整理了一下供大家参考 数据结果上述数据为3月13日22时爬取的数据，可大致反映各个城市对不同语言的需求量。 爬取过程展示 控制并发进行爬取爬取到的数据文件json数...
前言 之前已经介绍了node.js的一些基本知识，下面这篇文章我们的目标是学习完本节课程后，能进行网页简单的分析与抓取，对抓取到的信息进行输出和文本保存。爬虫的思路很简单：确定要抓取的URL；对URL进行抓取，获取网页内容；对内容进行分析并存储；重复第1步在这节里做爬虫，我们使用到了两个重要的模块：request : 对http进行封装，提供更多、更方便的接口供我们使用，request进行的是异步请求。更多信息可以去这篇文章上进行查...
上周写了一个node+experss的爬虫小入门。今天继续来学习一下，写一个爬虫2.0版本。 这次我们不再爬博客园了，咋玩点新的，爬爬电影天堂。因为每个周末都会在电影天堂下载一部电影来看看。 talk is cheap,show me the code! 抓取页面分析 我们的目标： 1、抓取电影天堂首页，获取左侧最新电影的169条链接 2、抓取169部新电影的迅雷下载链接，并且并发异步抓取。 具体分析如下： 1、我们不需要抓取迅雷的所有东西，只需要下载最新发布...
最近因为剧荒，老大追了爱奇艺的一部网剧，由丁墨的同名小说《美人为馅》改编，目前已经放出两季，虽然整部剧槽点满满，但是老大看得不亦乐乎，并且在看完第二季之后跟我要小说资源，直接要奔原著去看结局……随手搜了下，都是在线资源，下载的话需要登录，注册登录好麻烦，写个爬虫玩玩也好，于是动手用 node 写了一个，这里做下笔记工作流程 获取 URLs 列表(请求资源 request模块)根据 URLs 列表获取相关页面源码(可能遇到页面编...
最近开始重新学习node.js，之前学的都忘了。所以准备重新学一下，那么，先从一个简单的爬虫开始吧。 什么是爬虫 百度百科的解释： 爬虫即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 通俗一点讲： 把别人网站的信息给弄下来，弄到自己的电脑上。然后再做一些过滤，比如筛选啊，排序啊，提取图片啊，链接什么的。获取你需要的信息。 如果数据量很大，...
前言 爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 这篇文章介绍的是利用node.js实现博客小爬虫，核心的注释我都标注好了，可以自行理解，只需修改url和按照要趴的博客内部dom构造改一下filterchapters和filterchapters1就行了！ 下面话不多说，直接来看实例代码 var http=require(http); var Promise=require(Bluebird); var cheerio = require(cheerio...
前言 Node.js天生支持并发，但是对于习惯了顺序编程的人，一开始会对Node.js不适应，比如，变量作用域是函数块式的（与C、Java不一样）；for循环体（{}）内引用i的值实际上是循环结束之后的值，因而引起各种undefined的问题；嵌套函数时，内层函数的变量并不能及时传导到外层（因为是异步）等等。 一、 API分析 大众点评开放了查询餐馆信息的API，这里给出了城市与cityid之间的对应关系， 链接：http://m.api.dianping.com/searchs...
基本思路 思路一（origin:master）：从维基百科的某个分类（比如：航空母舰（key））页面开始，找出链接的title属性中包含key（航空母舰）的所有目标，加入到待抓取队列中。这样，抓一个页面的代码及其图片的同时，也获取这个网页上所有与key相关的其它网页的地址，采取一个类广度优先遍历的算法来完成此任务。 思路二（origin:cat）：按分类进行抓取。注意到，维基百科上，分类都以Category:开头，由于维基百科有很好的文档结构，...
本文实例为大家分享了nodeJs爬虫获取数据代码，供大家参考，具体内容如下 var http=require(http); var cheerio=require(cheerio);//页面获取到的数据模块 var url=http://www.jcpeixun.com/lesson/1512/; function filterData(html){/*所要获取到的目标数组 var courseData=[{chapterTitle:"",videosData:{videoTitle:title,videoId:id,videoPrice:price}}] */var $=cheerio.load(html);var courseData=[];var chapters=$(".list-...
其实写爬虫的思路十分简单： 按照一定的规律发送 HTTP 请求获得页面 HTML 源码（必要时需要加上一定的 HTTP 头信息，比如 cookie 或 referer 之类）利用正则匹配或第三方模块解析 HTML 代码，提取有效数据将数据持久化到数据库中但是真正写起这个爬虫来，我还是遇到了很多的问题（和自己的基础不扎实也有很大的关系，node.js 并没有怎么认真的学过）。主要还是 node.js 的异步和回调知识没有完全掌握，导致在写代码的过程中走了很多...
一、前言 说是爬虫初探，其实并没有用到爬虫相关第三方类库，主要用了node.js基础模块http、网页分析工具cherrio。 使用http直接获取url路径对应网页资源，然后使用cherrio分析。 这里我主要学习过的案例自己敲了一遍，加深理解。在coding的过程中，我第一次把jq获取后的对象直接用forEach遍历，直接报错，是因为jq没有对应的这个方法，只有js数组可以调用。 二、知识点 ①：superagent抓去网页工具。我暂时未用到。 ...
之前写了个现在看来很不完美的小爬虫，很多地方没有处理好，比如说在知乎点开一个问题的时候，它的所有回答并不是全部加载好了的，当你拉到回答的尾部时，点击加载更多，回答才会再加载一部分，所以说如果直接发送一个问题的请求链接，取得的页面是不完整的。还有就是我们通过发送链接下载图片的时候，是一张一张来下的，如果图片数量太多的话，真的是下到你睡完觉它还在下，而且我们用nodejs写的爬虫，却竟然没有用到nodejs最牛逼...