一、问题描述给定四个整数，问：能不能算出数字24，若能则把所有结果显示出来。 二、解题思路及代码将四个整数和三个符号随机打乱，并模拟计算，显示结果。1 import java.util.*;2 class Calcu24 3 {4 public static void f(String[] ss) {5 for(int k = 0; k <10000 * 10; k++) { //做10万次试验6 String[] buf = new String[7] ;//四个整数、3个符号7 for(int i = 0; i < 4; i++) buf[i] =...
前言 记得一年前分享过一篇《一致性 Hash 算法分析》，当时只是分析了这个算法的实现原理、解决了什么问题等。 但没有实际实现一个这样的算法，毕竟要加深印象还得自己撸一遍，于是本次就当前的一个路由需求来着手实现一次。 背景 看过《为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统》的朋友应该对其中的登录逻辑有所印象。先给新来的朋友简单介绍下 cim 是干啥的：其中有一个场景是在客户端登录成功后需要从可用的服务端列表中选择一台...
10.1 二叉搜索树的实验范例 10.1.1 BST 10.2 二叉堆的实验范例 10.3 哈夫曼树的实验范例 10.4 相关题库
layout: post title: 训练指南 UVA - 11383（KM算法的应用 lx+ly >=w(x,y)） author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - KM算法 - 训练指南Golden Tiger Claw UVA - 11383 题意 给一个n*n的矩阵，每个格子中有正整数w[i[j]，试为每行和每列分别确定一个数字row[i]和col[i]，使得任意格子w[i][j]<=row[i]+col[j]恒成立。先输row，再输出col，再输出全部总和（总和应尽量小）。 思路 本题与匹配无关，但可以用KM算法...
第六课主要介绍图，不经常考，故今天先讲第七课的内容，介绍比较常考的树和贪心算法 介绍前缀树 何为前缀树？ 如何生成前缀树？ 可以查有多少个字符串以“be”为前缀。 如果要判断有没有“be”这个节点，每个节点上加上一个数据项，有多少个字符串以当前节点结尾的（可以查加了多少次特定字符串）。 给一个字符串、返回多少个字符串以这个为前缀。 再加一个数据项，记录该节点被划过多少次。 大概实现： 删除逻辑： 根据...
<br><br><br>from sklearn.datasets import load_sample_image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np flower=load_sample_image(flower.jpg)#原始图片 plt.imshow(flower) plt.show()image=flower[::3,::3]#降低原始图片的分辨率 plt.imshow(image) plt.show()#利用Kmeans对图片进行压缩 x=image.reshape(-1,3)#改变数组的形状 n_colors=64 model=KMeans(n_colors) labels=mode...
判断集合中存在重复是常见编程任务之一，当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描，这时双重循环法就不可取了。位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到 5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是1了，这说明这次的数据肯定和以前的数据存在着重复。这种给新数组初...
概念回顾 昨晚看到数据结构中的树部分，现在回顾一下。 树是数据结构里面比较复杂，也比较有趣的一种。 对应的名称很多，比如二叉树，红黑树，B树，B+树等等 对应排序也挺多，前序，中序等等。 排序回顾 最近看到《算法设计与应用》书里面提到书的排序方式印象较深。 分为前序，中序，后序，欧拉环游排序等等，他们时间复杂度都是O(n)。让我感觉树是一种精巧的数据结构，尤其是二叉树。 二叉树里面有很多特性，可以用数学归纳法...
from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.image as img #image类可以用来读或存图片china = load_sample_image("china.jpg") plt.imshow(china) plt.show() print(china.shape) print(china) #降低分辨率 china1=china[::2,::2] #步长为2 plt.imshow(china1) plt.show() print(china1.shape) print(china1) #用...
1、读取一张示例图片或自己准备的图片，观察图片存放数据特点。 根据图片的分辨率，可适当降低分辨率。 再用k均值聚类算法，将图片中所有的颜色值做聚类。 然后用聚类中心的颜色代替原来的颜色值。 形成新的图片。from sklearn.datasets import load_sample_image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np flower=load_sample_image(flower.jpg)#原始图片 plt.imshow(flower) plt....
KMP字符串匹配 题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3375 1.nxt数组： nxt[x]：以x位结尾的字符串为后缀能匹配到的最长前缀。 求法见代码:nxt[1]=0;int j=0;for(int i=2;i<=n2;i++){while(j&&s2[j+1]!=s2[i]) j=nxt[j];//这里是一个找最长前缀的过程 if(s2[j+1]==s2[i]) j++;nxt[i]=j;} 然后要匹配s1和s2。其实和求nxt的方法是一样的呢。注意f[i]：i结尾的几位和s2前几位相同（最长前缀） 这里注意f[i]==n2时就是匹...
我们通过画板来实现图像的生成，迭代图像即通过一定的坐标推算公式，从初始坐标点不断获取新的坐标值并打点，修改点迹颜色以形成一个有深浅变化的图像。用代码实现自然界的美，生成一系列二维，三维的图像，它们不是杂乱无章的，而是具有一定规则的富有美感的图像。 if("迭代图像".equals(name)){x=e.getX();y=e.getY();iterate(x,y); } public void iterate(double x,double y){System.out.println("打印");for(int i=0;i...
应用限流 在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流：缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级：降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开 限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文仅针对限流做一些简单的说明，那么何...
场景： 后端返回的是[[‘2015-1-1’,1,1],[‘2015-1-2’,1,2]]这样的Json数组，代表的意思是2015-1-1这个日期下新增的数据为1，减少的数据为1，2015-1-2这个日期，新增的数据为1，减少的数据为2，但是在统计图表上要在x轴显示时间，y轴显示新增和减少的数据这时，就要把数据转化成[[‘2015-1-1’,’2015-1-2’],[1,1],[1,2]]这样的结构，这也可以叫做矩阵的转置。 关于矩阵转置，可以用下图简单说明一下： 图片描述(最多50字) A表示...
随着网络信息技术的迅猛发展，网络数据加密的要求也日益提高，AES的应用首先体现在网络信息安全领域中，以下四点就能很好的证明AES加密算法的广泛应用。 1. 无线 网络应用由于无线网络的通信信道较有线网络更为开放，安全性的要求更高。目前，无线网络主要有两个标准 ：一是用于 WLAN的IEEE803．11协议 (Wi—Fi)；二是用于 WMAN的IEEE803．16协议 (WiMAXo这两个协议在制定初期所采用的安全机制分别为 RC4和DES，后来这两个协议也都...