【算法笔记--知识点记录】教程文章相关的互联网学习教程文章

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点击查阅,本篇我们将要总结的算法为:Microsoft顺序分析和聚类分析算法,此算法为上一篇中的关联规则分析算法的一...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇,所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍,有兴趣的同学可以点击查看,本篇我们将总结的算法为Micros...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 决策树分析算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 决策树分析算法)随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结。应用场景介绍其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让...

数据结构与算法知识点

<转>一.数据结构部分1.数组和链表的区别。(很简单,但是很常考,记得要回答全面)C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据,但不允许动态定义数组的大小,即在使用数组之前必须确定数组的大小。而在实际应用中,用户使用数组之前有时无法准确确定数组的大小,只能将数组定义成足够大小,这样数组中有些空间可能不被使用,从而造成内存空间的浪费。链表是一种常见的数据组织形式,它采用动态分配内存的形式实现。需要时可以...

vue的diff算法知识点总结

本篇文章给大家分享了关于vue的diff算法的相关知识点总结,有兴趣的朋友参考学习下。虚拟domdiff算法首先要明确一个概念就是diff的对象是虚拟dom,更新真实dom则是diff算法的结果Vnode基类 这个部分的代码 主要是为了更好地知道在diff算法中具体diff的属性的含义,当然也可以更好地了解vnode实例整体过程核心函数是patch函数isUndef判断(是不是undefined或者null)// empty mount (likely as component), create new root element...

JS前端知识点offset,scroll,client,冒泡,事件对象的应用整理总结

本文实例讲述了JS前端知识点offset,scroll,client,冒泡,事件对象的应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 关于offset 多用于检测盒子高度,宽度,位置等 - offsetWidth : 盒子的宽度, 包括(width, padding, border) - offsetHeight: 盒子的高度, 包括(height, padding, border) - offsetLeft: 返回自身距离带有定位的上级盒子左边的位置 - offsetTop: 返回自身距离带有定位的上级盒子上边的距离 - offsetParent: 返回自身带...

算法题1:arguments和sort()方法的知识点考察【代码】【图】

题目请填充代码,使mySort()能使传入的参数按照从小到大的顺序显示出来。function mySort() {var tags = new Array();//使用数组作为参数存储容器//请补充你的代码return tags;//返回已经排序的数组 }var result = mySort(50,11,16,32,24,99,57,100);/传入参数个数不确定 console.info(result);//显示结果分析 这道题目考察的知识点有两个,一个是arguments局部变量的应用,一个是排序算法的考察,当然我们这里可以直接应用Array.p...

[面面面]搞定计算机面试常见知识点——算法篇

之前的一篇总结已经写到了十万字,阅读起来太不方便了,所以按照类别拆分成多个短篇分享给大家。 文章目录 7. 算法7.1. 二进制表示7.2. 红黑树与AVL7.2.1. 红黑树7.2.2. AVL树7.2.3. 比较 7.3. 大数据下订单去重7.4. 找出一篇文章中,出现次数最多的单词7. 算法 7.1. 二进制表示 在计算机中,负数以原码的补码形式表达。 原码:一个正数,按照绝对值大小转换成的二进制数;一个负数按照绝对值大小转换成的二进制数,然后最高位补1,...

C++ 二叉树知识点【代码】

1 /**2 * C++ 语言: 二叉查找树3 *4 * @author skywang5 * @date 2013/11/076 */7 8 #ifndef _BINARY_SEARCH_TREE_HPP_9 #define _BINARY_SEARCH_TREE_HPP_10 11 #include <iomanip>12 #include <iostream>13 using namespace std;14 15 template <class T>16 class BSTNode{17 public:18 T key; // 关键字(键值)19 BSTNode *left; // 左孩子20 BSTNode *right; // 右孩子21...

Android 开发必备知识点及面试题汇总(Android+Java+算法+性能优化+四大组件……)【图】

JAVA 相关 1.静态内部类、内部类、匿名内部类,为什么内部类会持有外部类的引用?持有的引用是this?还是其它?静态内部类:使用static修饰的内部类 内部类:就是在某个类的内部又定义了一个类,内部类所嵌入的类称为外部类 匿名内部类:使用new生成的内部类 因为内部类的产生依赖于外部类,持有的引用是类名.this 2.Java中try catch finally的执行顺序 先执行try中代码,如果发生异常执行catch中代码,最后一定会执行finally中代...

嵌入式软件开发笔试面试知识点总结-手写数据结构与算法题目

文章目录面试中需要能达到手写水平的代码链表实现链表的逆置 判断单链表中是否存在环 单链表相交,如何求交点 求有环链表第一个入环节点 写出链表的删除一个节点的程序 用普通算法实现两个有序链表的合并 用递归算法实现两个有序列表的合并二叉树先序遍历 中序遍历 后序遍历(重点)排序/查找算法及其改进快速排序 冒泡排序 堆排序 插入排序 选择排序 二分查找法实现字符串的库函数strcpy

Android开发面试题!算法题+JVM+自定义View,学习路线+知识点梳理【图】

前言 早在2017年我们就建了第一个进击BAT的Android开发进阶交流群,两年期间很多群友都分享了自己的Android面试经历。其中就有很多群友已经斩获蚂蚁金服,天猫,高德,盒马等阿里系offer 收集反馈的面经资料比较乱,最近疫情期间终于空出大量时间,我们进行了分类,循序渐进,由基础到深入,由易到简。 将内容整理成了五个章节、计算机基础面试题、数据结构和算法面试题、Java面试题、Android面试题、其他扩展面试题、非技术面试题...

算法笔记--知识点记录【代码】

1.浮点数格式化输出 printf("a=%06d\n", a); //输出6位十进制整数 左边补0,显示 a=001234; 这里%06d的0就是指在前面补0占位,6代表位宽。一般这两个要一起用。 2.取绝对值函数 头文件#include<math.h> int abs(int i) 返回整型参数i的绝对值 double cabs(struct complex znum) 返回复数znum的绝对值 double fabs(double x) 返回双精度参数x的绝对值 long labs(long n) 返回长整型参数n的绝对值...

小小知识点——基于注水算法的功率分配方法【图】

1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率。实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI。 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列中的功率平均分配是合理的。 2. 当发送端知道信道,可以增加信道容量。例如当发射端已知CSI时,可以采用注水原理来分配各个发送天线的...

备战秋招,面试知识点总结:容器和算法(二)

map和set有什么区别,分别又是怎么实现的? map和set都是C++的关联容器,其底层实现都是红黑树(RB-Tree)。由于 map 和set所开放的各种操作接口,RB-tree 也都提供了,所以几乎所有的 map 和set的操作行为,都只是转调 RB-tree 的操作行为。 map和set区别在于: (1)map中的元素是key-value(关键字—值)对:关键字起到索引的作用,值则表示与索引相关联的数据;Set与之相对就是关键字的简单集合,set中每个元素只包含一个关键字...