1、二叉树的三种遍历方式二叉树有三种遍历方式：先序遍历，中序遍历，后续遍历 即：先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根 遍历总体思路：将树分成最小的子树，然后按照顺序输出 1.1 先序遍历 a 先访问根节点 b 访问左节点 c 访问右节点 a（b ( d ( h ) )( e ( i ) )）( c ( f )( g )) -- abdheicfg 1.2 中序遍历 ...
题目：写个“欧几里德算法”的小程序(1) 描述我知识浅薄，一开始被“欧几里德”的大名唬住了，去搜了一下才知道这就是高中时学过的“辗转相除法”辗转相除法的用处 求两个正整数的最大公约数示例 a = 30，b = 18，求 a 与 b 的最大公约数 a % b = 12 => a = 18, b = 12a % b = 6 => a = 12, b = 6a % b = 0 => 此时的 b 即为原来两数的最大公约数总结 大的数 num1 对小的数 num2 取余把 num2 的值赋给 num1，把余数赋给 num2，再进...
本文实例讲述了Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号，python用起来就是爽，很简单的三行代码就可以验证信用卡卡号是否有效def luhn_check(num): Number - List of reversed digits digits = [int(x) for x in reversed(str(num))]check_sum = sum(digits[::2]) + sum((dig//10 + dig%10) for dig in [2*el for el in digits[1::2]])return ...
download：Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。 适合人群及技术储备要求如果你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是准备参加机器学习相关比赛，本课程非常适合你 学前必备技术Python3基础语法具备高等数学，线性...
思想：1.有序区和无序区 2.左边有序，右边无序，每次从无序抽数放入有序区，直到无序区数量0代码实现: def insert_sort(lst):for i in range(1, len(lst)): # i表示抽取数的下标temp = lst[i]j = i - 1 # z左边有序区的第一个数while j >= 0 and lst[j] > temp: # 如果i上的数比j的数大，显然不用移动，只有比前一个位置小的才移动lst[j+1] = lst[j] # 只要进入循环，赋值i的数为j的数j -= 1 # j自减1，实现左移lst[j+1] = temp #...
1 准备1.1 建立机器类class Machine:def __init__(self, index, name=None):self.index = indexself.name = nameself.end = 0def clear(self):self.end = 01.2 建立加工任务类class Task:def __init__(self, index, machine, duration, name=None):self.index = indexself.machine = machineself.duration = durationself.name = nameself.start = Noneself.end = Nonedef clear(self):self.start = Noneself.end = None1.3 建立工...
1. heapq堆排序算法 堆(heap)是一个树形数据结构，其中子节点与父节点有一种有序关系。二叉堆(binary heap)可以使用一个有组织的列表或数组表示，其中元素N的子元素位于2*N+1和2*N+2(索引从0开始)。这种布局允许原地重新组织堆，从而不必再添加或删除元素时重新分配大量内存。 最大堆(max-heap)确保父节点大于或等于其两个子节点。最小堆(min-heap)要求父节点小于或等于其子节点。Python的heapq模块实现了一个最小堆。 1.1 创建堆 ...
python3-cookbook中每个小节以问题、解决方案和讨论三个部分探讨了Python3在某类问题中的最优解决方式，或者说是探讨Python3本身的数据结构、函数、类等特性在某类问题上如何更好地使用。这本书对于加深Python3的使用和提升Python编程能力的都有显著帮助，特别是对怎么提高Python程序的性能会有很好的帮助，如果有时间的话强烈建议看一下。 本文为学习笔记，文中的内容只是根据自己的工作需要和平时使用写了书中的部分内容，并且文...
方法 ：递归 最直接的方法就是利用递归，遍历整棵树：如果当前节点不是叶子，对它的所有孩子节点，递归调用 hasPathSum 函数，其中 sum 值减去当前节点的权值；如果当前节点是叶子，检查 sum 值是否为 0，也就是是否找到了给定的目标和。 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Noneclass Solution:de...
wingpro是一款非常优秀的适用于python开发IDE软件 而且该软件的插件同样可以使用python语言编写，wingpro可以工作在Mac，Windows，Linux上 为此我使用python3写了个序列生成器，仅供学习算法使用 import random import string import hashlibBASE16 = 0123456789ABCDEF BASE30 = 123456789ABCDEFGHJKLMNPQRTVWXYdef AddHyphens(code):return code[:5] + - + code[5:10] + - + code[10:15] + - + code[15:]def randomstring(size=2...
算法用到3个参数： 1、用户密码 (明文密码) 2、传入一个16字节的key 3、传入一个16字节的初始偏移向量IV 代码实现： import base64from Crypto.Cipher import AES# 密钥（key）, 密斯偏移量（iv） CBC模式加密import hashlib #偏移向量，假设加密VI =hsdjlkasdlkasdlkas 则： Avi = bytes(hsdjlkasdlkasdlkas, encoding=utf-8) #Key值 假设key值 key=jaslkjlkfjasldkj 则：Akey = bytes(jaslkjlkfjasldkj,encoding=utf-8) # k...
Python3入门机器学习经典算法与应用 学习 教程 Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言。不像 R 语言，Python 是个很完整的语言和平台，你既可以用来做研发，也可以用来开发产品体系。 而且，Python 还有很多模块和程序库供我们选择，从而针对一个任务能有很多个解决方案。怎么样，听起来还是很厉害的吧？ 如果用 Python 执行机器学习，刚开始时最好方式就是先完成一个小项目，为什么这么说呢？ 因为这会让你先懂得如...
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 数据预备，这里使用random函数生成10*2的矩阵作为两列特征值，1个10个元素数组作为类别值...
基本排序算法按时间复杂度分类 O(n^2) 冒泡排序 插入排序 选择排序 Q(n log n) 分而治之 快速排序 归并排序 冒泡排序 相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。 简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序，O(n^2) 相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾 :param ...
零：环境 python 3.6.5 JetBrains PyCharm 2018.1.4 x64 一：KMeans算法大致思路KMeans算法是机器学习中的一种无监督聚类算法，是针对不具有类型的数据进行分类的一种算法形象的来说可以说成是给定一组点data，给定要分类的簇数k，来求中心点和对应的簇的集合中心点所在的簇中的其他点都是距离该中心点最近的点，因而才在一个簇里具体步骤1、首先在点集中随机寻找k个点来当作中心点2、然后初始化k个集合，用于存放对应的簇的对象3、...