冒泡排序顾名思义，冒泡排序直观的意思是气泡越大冒的越快：），对应到我们的列表中就是数字最大的先选出来，然后依次进行。例如 myList = [1,4,5,0,6],比较方式为： 相邻的两个数字先进行比较，也就是myList[0]和myList[1]，发现不是">"的关系，就继续比较myList[1]和myList[2]。。。依次进行，发现myList[2]>myList[3](及5>0)，就进行交换，所以走完第一次全列表比较得到新列表[1,4,0,5,6],然后每一次扫描得到的新列表如下： ...
public class HelloJava{ public static void main(String[] args) { int[] arr1 = new int[] {45,40,90,30,80,70,50}; System.out.println("排序前： "); for(int i=0; i<arr1.length; i++) { System.out.print(arr1[i]+" "); } System.out.println(); System.out.println("快速排序后："); quickSort(arr1, 0, arr1.length-1); int[] arr2 = new int[] {11,52,4,5,65,4,2,1,45}; System.out.println("排序前： "...
数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的，现在介绍一下几种算法，在项目中较为常用的算法有：冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序，快速排序等7中算法。 现在介绍选择排序算法，希尔排序算法，快速排序算法。 (1).选择排序算法：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录，并和第i(1大于等于i小于等于n)个记录交换。 (2).希尔排序：先取一个小于n的整数d1作为第一...
今天学习了算法导论上的归并排序算法，并且完成了在纸上写出伪代码，以前就学过归并但是理解的不够透彻，以前还一直困惑：为什么明明归并排序比快排的时间复杂度更稳定，为什么库函数不用归并而用快排，现在知道原因了，因为归并排序必须开额外的空间，而且空间开销还比较大，下面介绍算法：首先，归并排序用到了分治的思想，把大数据分成若干个小数据，然后再分别对小数据进行处理，最后把小数据合并成大数据。其次，归并排序用到...
快速排序是一种在大多数情况下比冒泡排序效率更高（详情参考有关算法复杂度的文章）的算法。注意：许多编程语言内置的排序 API 底层实现便是基于快速排序。ES5 与 ES6 语法在实现该算法时区别不大，以下仅提供 ES5 版本。function quickSort(arr) {var len = arr.length;if (len <= 1) {return arr.slice(0); // 注意用 slice 可防范 arr[0] 为 undefined }var left = [], right = [], mid = [];mid.push(arr[0]);for (var i = 1; ...
Java工具包中的Arrays工具类里面有数组的快速排序算法。源码如下： 1/** 2 * Sorts the specified range of the array using the given3 * workspace array slice if possible for merging4 *5 * @param a the array to be sorted6 * @param left the index of the first element, inclusive, to be sorted7 * @param right the index of the last element, inclusive, to be sorted8 * @param work...
一、什么是二叉排序树二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树、二叉搜索树。 它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；（3）左、右子树也分别为二叉排序树；当我们使用需要对数列进行操作的时候，我们原本有以下选择：数组：不排序的数组插入快而查找慢，排序数组通过算法可以快速...
快排的时间复杂度O(nlogn)-O(N^2)，空间复杂度为O(long2n)-O(N)传统的快排与优化的快排的优化之处在于，传统的左边每次都保存着小于等于target即x的数值，包含着x，下次对左边的再次进行快排，还是要比较x，优化的把 等于x放在中间，减少了重复元素的比较次数。当origin[cur]>origin[more] 的时候，将origin[cur]和origin[more-1]交换，cur不变,more--。当origin[cur]=origin[more] 的时候，cur++;当origin[cur]<origin[more] 的时...
模板部分（想背的就背一下吧，但是不建议……毕竟排序用sort函数就行了，这些排序的算法只是为了锻炼你的思维逻辑能力罢了）：1.选择排序#include<cstdio>#define N 100000+100int a[N],n;int main(){scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(int i=1;i<n;i++){int k=i;for(int j=i+1;j<=n;j++)if(a[j]<a[k]) k=j;if(k!=i){int p=a[k];a[k]=a[i];a[i]=p;}}for(int i=1;i<n;i++)printf("%d ",a[i]);printf("%d",...
思路： 选择排序每次迭代都在寻找剩下的数组元素中的最小值（最大值），依次拿数组中的一个元素和剩下的元素进行比较。然后把该极值移动到数组的另一边。原始数组： 5 9 4 6 7 3 2 一次迭代： 2 9 4 6 7 3 5 2 3 4 6 7 9 5 2 3 4 6 7 9 5 2 3 4 5 7 9 6 2 3 4 5 6 9 7 2 3 4 5 6 7 9 template< class T > void selectSort( T...
基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。算法实现：（HDU 1040 亲测 AC）#include<iostream> usingnamespace std; constint N =1005; void BubbleSort(int a[],int ); void print(int a[],int num); void swap(int &a,int &b);int main() {int s[N]...
1 #include<iostream>2usingnamespace std;3 4//************快速排序法********* 5int partiton(int array[10],int s,int t,int &cutpoint){6int x=array[s];7int i,j;8 i=s;9 j=t; 10while(i!=j){ 11while(i<j&&array[j]>x)j--; 12if(i<j){ 13 array[i]=array[j]; 14 i++; 15 } 16while(i<j&&array[i]<x)i++; 17if(i<j){ 18 array[j]=array[i]; 19 j--; 20 ...
本文根据《大话数据结构》一书，实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树。二叉排序树介绍在上篇博客中，顺序表的插入和删除效率还可以，但查找效率很低；而有序线性表中，可以使用折半、插值、斐波那契等查找方法来实现，但因为要保持有序，其插入和删除操作很耗费时间。二叉排序树(Binary Sort Tree)，又称为二叉搜索树，则可以在高效率的查找下，同时保持插入和删除操作也又较高的效率。下图为典型的二叉排序树。二叉查找树具有以下...
1. 原理插入排序是顾名思义是将未进行排序的元素不断插入到已排序序列中的排序方法。如下图所示： 插入排序说白点就是在以排序的序列中找到未排序元素的位置，并将元素插入行程新的已排序序列的过程。2.排序过程及算法设计排序过程以一个实际的例子为例：设有序列{7,9,6,12,15,11}，使用插入排序对上述的序列按从小到大进行排序，排序的过程可描述如下： 算法设计插入排序是将元素插入已排序序列的过程，排序过程需要将元素与已排序...
选择排序的基本思想:每次选择未排序元素中的最小(非增序列)或者最大(非减序列)的一个一次加入到已排序序列后面,直到所有元素都排序完 #include <stdio.h> void selection_sort(int arr[],int length) {int i,j;for (i = 0; i < length; i++){int minval_index = i;for (j = i+1; j < length; j++){if (arr[j] < arr[minval_index]){minval_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minval_index];arr[minval_index] = temp;} }...