摘要：本文主要介绍的是python实现归并排序算法，本文首先会介绍归并排序的原理，并以一张思维导图来加深读者对该算法过程的理解，紧接着进行代码的实现。最后介绍该算法的时间复杂度。一.原理：1.将一个序列从中间位置分成两个序列；2.在将这两个子序列按照第一步继续二分下去；3.直到所有子序列的长度都为1，也就是不可以再二分截止。这时候再两两合并成一个有序序列即可。 下面的这张图片可以很清晰的解释该原理： 二.代码如下...
五，快速排序（划分交换排序） 思想：（选择一个中间值作为一个分割线，分开序列） 通过第一个值作为中值（注意这里中值并不意味着最后位置是最中间）对整个数列进行划分，然后从右开始做判断，交换进行排序，最后要求：规则：这个中值的左边都小于它，右边都大于它。 将list[0]提出来，0位空缺 low游标初始指向0，和high游标指向尾部，在指向空值时不能挪动。high游标先动，直到有不满足规则的，交换空缺和high的值。然...
没办法就是这么没原则，又开了个坑。每天看点书，不管什么书。1. 需求： 输入：n个数的一个序列（a1, a2, a3……an） 输出: 输出序列的一个排列（a1‘, a2‘, a3‘ ……an‘）,满足a1‘ <= a2‘ <= a3‘ ……<= an‘2. 图示：3. 伪代码 INSERTION-SORT(A)for j=2 to A.lengthkey = A[j]i = j-1//把A[j]插入到有序数组 A[1...j-1].while i > 0 and A[i] > keyA[i+1] = A[i]i = i -1A[i + 1] = key 4. 理解 算法导论不愧是...
一、如何分析一个“排序算法”排序算法的执行效率1. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度第一，有些排序算法会区分，为了好对比做一下区分。第二，对于要排序的数据，有的接近有序有的接近无序。有序度不同的数据对于排序的执行时间肯定是有影响的，我们要知道在不同的数据下的性能表现。2. 时间复杂度的系数、常数、低阶时间复杂度是一个增长趋势，它在表示的时候会忽略系数、常数、低阶。但是在实际的开发中需要考虑。3.比较...
归并排序算法介绍，请参照Wikipeidazh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入的大文件并返回之前看了网上很多示例代码，写的很不简洁， 引入了过多的临时变量i, j, k等等， 导致程序基本没法看...
计数排序是一种能够达到运行时间能够线性时间θ(n)的排序算法。在排序算法里算是最快的算法之一，当然，他有很强烈的前提。下面开始介绍一下技术排序（Counting Sort）。算法思想计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数，此处k为某个整数。这样可以用一个数组C[0..k]来记录待排序数组里元素的数量。当k=O(n)时，计数排序的运行时间为θ(n).注：关于C[0..k]，用键值对描述的话，待排序元素是键，相同元素的个数是...
基本准备： function CArray(numElems) {this.dataStore = [];this.pos = 0;this.numElems = numElems;this.insert = insert;this.toString = toString;this.clear = clear;this.setData = setData;this.swap =swap;for(var i = 0; i < numElems; ++i) {this.dataStore[i] = i;}}function setData() {for(var i = 0; i < this.numElems; ++i) {this.dataStore[i] = Math.floor(Math.random() * 100);//0-99}}function clear() {...
前面讲的是比较排序算法，主要有冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。非比较排序算法：计数排序，基数排序，桶排序。在一定条件下，它们的时间复杂度可以达到O(n)。一，计数排序（Counting Sort）(1)算法简介计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排...
算法是程序员必被的一个技能，在面试中常常出现，下面总结了面试中出现的常见算法，这些算法程序员应该牢记在心中，要非常熟练。插入排序算法原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。public class InsertSort {private static void insertSort(int[] a) {int j;int tmp;fo...
///<summary>/// 插入排序///</summary>///<param name="unsorted"></param>staticvoid insertion_sort(int[] unsorted){for (int i = 1; i < unsorted.Length; i++){if (unsorted[i - 1] > unsorted[i]){int temp = unsorted[i];int j = i;while (j > 0 && unsorted[j - 1] > temp){unsorted[j] = unsorted[j - 1];j--;}unsorted[j] = temp;}}} 原文：http://www.cnblogs.com/greyhh/p/4709600.html
比较排序：各元素的次序依赖于它们之间的比较{插入排序O(n**2) 归并排序O(nlgn) 堆排序O(nlgn)快速排序O(n**2)平均O(nlgn)}本章主要介绍几个线性时间排序：（运算排序非比较排序）计数排序O(k+n)基数排序O()第一节：用决策树分析比较排序的下界决策树：倒数第二层满，第一层可能满的二叉树，它用来表示所有元素的比较操作{于此来分析下界}，忽略控制，移动操作1:2 #A[1]和A[2]比 <= 走左边 >走右边<3,1,2> 最后的结果 下标对应排序...
冒泡排序 <script> // 原理：遍历整个数组，比较并交换前后相邻的元素 var arr = [5, 3, 4, 1, 2]; for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (var j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } // 关键点：两层循环 // 外层： i < arr.le...
选择排序的基本思想每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，知道所有记录排序完毕。主要有两种选择排序方法：直接选择排序（或称简单选择排序）和堆排序。直接选择排序基本思想第i趟排序開始时，当前有序区和无序区分别为R[1 …… i-1]和R[i …… n](1 <= i <= n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R[i]交换，使R[1 …… i]和R[i+1 …… n]分...
#快排 1def q_sort(l):2 left = 03 right = len(l)-14return q(l,left,right)5 6def quick_sort(l,left,right):7if left >= right:8return l9 low = left 10 high = right 11while right>left: 12while right>left and l[right] >= l[left]: 13 right -=1 14 l[right],l[left] = l[left],l[right] 15while right>left and l[right] >= l[left]: 16 left += 1 17 l[right...
摘自：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/测试程序：RecommenderTest.java测试数据集：item.csv 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 测试程序：org.conan.mymahout.recommendation.job.RecommenderTest.java package org.conan.mymahout.recommendation.job;import java.io.IOException; import java.util.List;import org.apache.mahout.cf.tast...