抓取超级课程表话题数据。#!/usr/local/bin/python2.7 # -*- coding: utf8 -*- """超级课程表话题抓取 """ import urllib2 from cookielib import CookieJar import json 读Json数据 def fetch_data(json_data):data = json_data[data]timestampLong = data[timestampLong]messageBO = data[messageBOs]topicList = []for each in messageBO:topicDict = {}if each.get(content, False):topicDict[content] = each[content]topicD...
现在在做一个简单的搜索引擎，使用今日头条的新闻数据作为数据源。这些数据都是非结构性的，比较适合用 MongoDB 来进行存储。以下为简单使用的示例。#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-import pymongoclass documentManager(object):def __init__(self):passdef connect_mongo(self):client = pymongo.Connection("127.0.0.1",27017)db = client.data_dbcollection = db.data_collectionmydict = {"name":"Lucy", "sex":"fe...
本文主要介绍了数据处理方面的内容，希望大家仔细阅读。 一、数据分析得到了以下列字符串开头的文本数据，我们需要进行处理二、回滚 我们需要对httperror的数据进行再处理 因为代码的原因，具体可见本系列文章（二），会导致文本里面同一个id连续出现几次httperror记录：//httperror265001_266001.txt 265002 httperror 265002 httperror 265002 httperror 265002 httperror 265003 httperror 265003 httperror 265003 httperror 2...
爬虫是大数据时代数据矿工的工具。那么数据矿工的命运如何？我的思考：1／不会数学永远难逃矿工命运。。。。无论是统计学，还是最优化，还是人工智能，还是随机过程，傅立叶分析，小波分析，时间序列分析，这都是没有边的高科技。。。。所以大数据绝对是学数学的福音。2／我们也可以想象，数据矿工的能力取决于反反爬。但是要清醒的明白：这不是主流。主流是拥有海量数据的公司。如阿里，他们有自己的内部黄金矿。而一般人只能偷挖...
MongoDB作为非关系型数据库，其主要的优势在于schema-less。由于爬虫数据一般来说比较“脏”，不会包含爬取数据的所有field，这对于不需要严格定义schema的MongoDB再合适不过。而MongoDB内置的sharding分布式系统也保证了它的可扩展性。MongoDB的aggregation framework除了join以外可以完全替代SQL语句，做到非常快速的统计分析。而题主的100GB、20m数据量(5k per record)，据我的经验，这对于MongoDB来说不是太大问题，需要全局统...
连接mysql: 首先检查是否安装上pymsqlimport pymysqlconn = pymysql.connect(host=‘172.16.70.130‘,port=3306,user=‘user‘,password=‘passwd’)#host是你的主机地址 port默认为3306 user表示你的用户名 password表示密码 另外可以指定库只需要传递database参数即可cur = conn.cursor() cur.execute(‘select version()‘) data = cur.fetchall() print(data)#打印版本号运行结果如下:((‘5.7.27‘,),) 连接redis: 首先检查是...
2.7.10 (default, Jun 5 2015, 17:56:24) [GCC 4.4.4 20100726 (Red Hat 4.4.4-13)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named MySQLdb 如果出现：ImportError: No module named MySQLdb则说明python尚未支持mysql，需要手工安装，请参考步骤2；如果没有报错...
com.my.test;import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.sql.Statement; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;public class GetMail {public static void main(String args[]){ String patternStr = "[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+";String url = "http://www.sina.com.cn";GetContent(patternStr...
因为发现爬虫爬取出来的数据如果按照表结构划分后存储，不仅麻烦而且非常大的冗余 干脆试试用这样的非关系数据库来试试存储效果如何。 这里我不打算用redis 进行比较，因为他是内存数据库，他擅长的领域应该是缓存和少量数据的统计归类 （做这个的还有另外一大家伙memcache），redis 以后相配合 其他应用提高效率的。 这里相比较的主要是mongodb和mysql 的性能差，就特定指的是这样复杂的关系网络的应用环境下！！apt-cache depend...
import urllib.request import re from mysql.connector import *#爬取整个网页的方法 def open_url(url):req=urllib.request.Request(url)respond=urllib.request.urlopen(req)html=respond.read().decode(‘utf-8‘)return html#爬取每个页面中每一话漫画对应的链接 def get_url_list(url):html=open_url(url)p=re.compile(r‘<a href="(.+)" title=".+ <br>.+?">‘)url_list=re.findall(p,html)return url_list#自动进入每一话漫...
，这个在爬到的报文解析就很蛋碎, 因为http中间件对utf-8支持的比较好，所以针对这一点我们需要对于gb2312的网站做编码转换处理 这里我使用了mongoose，所以node执行js会先链接test数据库 这里爬了百度阅读的数据，但是爬下来的图片链接在本地网页是不能使用的，百度图片服务器做了请求筛选 代码如下：/*** Created by Myco on 2016/3/15.*/ /* * iconv-lite 模块能配合 http 模块以及 request 模块使用，却不能直接和 superAgen...
关于一些基本内容可查看上一篇博客：http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/51176073 一、首先看一下爬虫的内容： （1）学科类型、课程、课程对应章节、课程对应参考教材（主要是要将课程章节对应到上一级爬取的课程上，还有就是课程教材的爬取比较麻烦，下面会讲到）课程章节：课程教材教材内容二、实体类的设计： （1）课程类、课程对应章节类（一对多），课程对应教材类（一对多），关于hibernate映射文件就不说明了...
脚本实现：获取51cto网站某大牛文章的url，并存储到数据库中。#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import re import MySQLdb k_art_name = [] v_art_url = [] db = MySQLdb.connect(‘192.168.115.5‘,‘blog‘,‘blog‘,‘blog‘) cursor = db.cursor() for page in range(1,5): page = str(page) url = ‘http://yujianglei.blog.51cto.com/all/7215578/page/‘ + page reque...
本程序涉及以下方面知识： 1.python链接mysql数据库：http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html 2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html 3.BeautifulSoup使用 4.原网页数据信息不全用字典的方式，把不存在的字段设置为空 详细代码： #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*-‘‘‘ 思路： 1.从易迅网爬取冰箱的数据，包括品牌，型号，价格，容积，能效等...
2、用到模块urllib（网页下载),re正则匹配取得title及titleurl,urlparse(拼接完整url),MySQLdb(导入MySQL） 数据库 3、for 循环遍历列表 取得盗墓笔记章节title 和 titleurl 4、try except 异常处理 5、python 代码#-*-coding: utf-8 -*- import urllib import re import urlparse import MySQLdb rooturl=‘http://www.quanshu.net/book/9/9055/‘ def getlist(url):html=urllib.urlopen(url).read()html=html.decode(‘gb2312‘...