???????????????????????????????????? 1. 决策树根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要更系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击这里可...
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一、实验目的 1、巩固4种基本的分类算法的算法思想：朴素贝叶斯算法，决策树算法，人工神经网络，支持向量机算法； 2、能够使用现有的分类器算法代码进行分类操作； 3、学习如何调节算法的参数以提高分类性能； 二、实验硬件软件平台 硬件：计算机 软件：操作系统：WINDOWS 应用软件：C，Java或者Matlab、Weka 三、实验内容 利用现有的分类器算法对文本数据集进行分类 实验步骤： 1．了解文本数据集的情况并阅读算法代码说明文...
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Scanner;public class Unify {private static String EMPTY = " ";private static String FAIL = "Failed";private static List<String> list1 = new ArrayList<String>();private static List<String> list2 = new ArrayList<String>();public static void main(String[] args){//输入两个谓词公式System.out.println("请输入待判...